摘要：针对强制进化随机游走算法优化换热网络时,换热单元过早消去和新生成换热单元难以存活,导致结构固化的问题,本文提出以换热单元数和年综合费用为双重评价指标的定向协调策略。首先,通过智能摄取换热单元数确定目标单元数域和平行种群数量;其次,将不同的目标单元数分配给平行种群;最后,以实际单元数与目标单元数的离散程度为评判标准,设计动态优化路径。该方法旨在避免优化算法在优化过程中因换热单元数限制而陷入局部极值陷阱,使每个平行种群内的个体可以充分搜索和优化目标单元数下的换热网络结构,从而同时兼顾算法的局部搜索能力与全局搜索能力。采用15SP算例和20SP算例进行验证,分别得到1496744USD/a和1396596USD/a的结果,均优于文献所得结果,证明了方法的有效性。

摘要：为验证雄安新区启动区长节段大吨位预制拼装综合管廊的防水性能,开展长节段大吨位综合管廊接头防水现场试验,分析不同工况注水加压后两类止水带的防水性能。结果表明:两类止水带均能满足管廊正常使用状态的防水要求;两类止水带处于管廊张拉力失效工况下,Ⅰ类止水带出现2处漏水点,Ⅱ类止水带未出现漏水情况,这是因为Ⅰ类止水带采用静置拼接方法,管节接头拼缝宽度分布不均,张拉力失效时易出现渗漏水现象;两类止水带处于管节错位工况下,Ⅰ类止水带未出现漏水情况,Ⅱ类止水带出现3处漏水点,这是因为Ⅱ类止水带采用悬空拼接方法,其张拉力小于Ⅰ类止水带,错位条件下更易出现渗漏水现象。推荐该工程使用Ⅱ类止水带进行管节接头防水施工。

摘要：随着教育大数据和教育云计算的发展,未来的教育将由“用经验说话”转换为“用数据说话、决策、管理和创新”,随着线上教学活动逐渐成为课堂教学的有力补充,针对新时代大学生的特点,基于“弹幕”评论,利用文本挖掘技术,对高校线上课程进行学情分析,可以帮助我们在微观上、细粒度层面更加全面地了解学生对学习内容的掌握情况,是传统的学情分析的有效补充。在高校线上课程学情分析的必要性的基础上,针对目前的高校线上教育及教育大数据挖掘存在的问题,设计高校线上课程细粒度学情分析的主要研究内容;搭建高校线上课程细粒度学情分析系统主要架构;选取Bilibili视频网站中弹幕评论较多的线上课程浙江大学翁恺老师的《C语言程序设计》中132个视频,对弹幕文本进行挖掘分析,并把分析结果进行可视化呈现。有助于全面掌握学生的学习情况,从而为构建个性化学习环境、提供精准助学和提高线上教学质量提供一定的数据支撑。

摘要：为提高果园履带车自动导航精度和稳定性,兼顾成本和作业效率,提出一种基于模糊控制的自适应导航控制决策方法,并设计开发了一种自动导航嵌入式控制系统。首先,对果园履带车自动导航控制系统整体架构进行设计;其次,确定各关键子系统硬件和软件结构;再次,基于模糊控制与传统PID控制方法研究自适应导航控制决策方法,并基于MatLab/Simulink平台进行建模仿真;最后,将自动导航自适应嵌入式控制系统应用于果园履带车上进行性能评估,以及自适应控制和传统控制两种模式下的果园履带车自动导航过程对比试验。仿真结果表明:模糊PID控制方法的上升时间、超调量和稳态误差分别为0.17s、4.02%和±0.15%,相较于传统控制方法分别优化了5.88%、41.31%和34.78%。验证试验表明:自适应控制方式下果园履带车自动导航的横向偏差和纵向偏差平均值分别为6.24、9.65cm,相比于传统控制方式偏差平均值分别减小了33.97%和12.67%。所提出的果园履带车自动导航自适应控制方法和设计的嵌入式控制系统,不仅能够实现果园履带车自动导航过程的自适应调整,而且提高了自动导航的精度,保证了行驶的稳定性,可为果园履带车实际生产操作提供参考。

摘要：罗伯特·弗罗斯特在诗歌创作中采用日常语言和"有意义的声音",试图建立诗人和读者之间平等的对话关系,这一特点使他的诗歌通俗易懂,令读者备感亲切。弗罗斯特的创作实践有别于其他现代派诗人以精英自诩的文学生涯,显示了独特的睿智和执着的精神。

摘要：目前,虚拟现实(Virtual Reality,VR)技术在教育中的应用效果受到教育者和研究者的广泛关注,其中不少研究者就VR环境中视角跟随方式(第一人称和第三人称)对学习成绩的影响进行了探索,但都忽视了学习者的自身特征和内部认知加工过程,先验知识和心智模型作为这两方面的代表与学习成绩密切相关,而视角跟随方式对高低先验知识学生学习成绩和心智模型的影响以及作用机制尚不明确。为此,文章探究了VR环境中视角跟随方式对高、低先验知识学生学习成绩和心智模型的影响,揭示了视角影响学习成绩的作用机制。研究发现:第一人称视角对高低先验知识学生的保持成绩和心智模型有积极影响,在迁移成绩上呈现出经验逆转效应;视角影响学习成绩的作用路径包含四条。文章通过研究,旨在完善多媒体学习认知理论模型,深化教育者和研究者对VR场景中视角的认识,进而帮助其更好地设计、开发和利用VR资源。

摘要：基于2015—2023年2 687家沪深A股上市公司的10 493条面板数据进行实证分析,探究企业数据要素对其股票流动性的影响以及企业所在区域数据要素环境水平对该影响的调节作用。结果表明,企业数据要素能力的提升对其资本市场表现有显著正向影响,且随着企业所在区域数据要素环境水平的提升,企业数字化转型对其资本市场表现的促进作用会增强,数据要素的“锦上添花”效应高于“雪中送炭”效应。研究对政府促进新质生产力发展顶层设计和企业数据要素化高质量发展具有一定参考意义。

摘要：漂浮式风机塔架为细长高耸柔性结构,受风、浪、风轮旋转等多源复杂激励作用,塔架固有频率和模态的准确评估是漂浮式风机系统设计的关键环节。针对当前漂浮式风机塔架的模态分析大多基于塔底固定假设,未考虑浮式基础和风机正常作业的影响。提出了一种准确高效的大型漂浮式风机塔架固有频率快速评估方法,分析了漂浮式风机塔架固有频率的变化特性及规律。结果表明:当风机处于停机状态时,塔底固定的简化模型得出的塔架固有频率存在约10%的偏差,塔架固有频率评估需考虑浮式基础的影响;当风机处于运转状态时,上部风轮气动附加质量效应导致塔架的固有频率略有减小。研究结果可为漂浮式风机塔架以及控制策略的设计提供参考。

摘要：在无线通信网络中,由于通信网络信道具有异构性和自组织特征,造成通信信道的脉冲响应数据产生数据特征随机。传统基于神经网络控制算法的通信网络信道脉冲响应数据挖掘时,脉冲响应参数受到这种随机特征的干扰,导致数据挖掘性能不好。提出基于遗传适应度概率正则迁徙控制的通信网络信道脉冲响应数据挖掘算法。构建无线通信网络信道模型,提取通信信道的脉冲响应数据特征,设计遗传算法进行通信信道的脉冲响应适应度正则迁徙控制,实现数据挖掘算法改进。仿真实验表明,采用该算法进行无线通信网络的信道响应数据挖掘,数据挖掘精度较高,降低通信误码率,提高了通信网络的信道均衡控制能力。

摘要：为了提升穴盘播种过程中草炭装盘、压穴、覆料的仿真准确性,基于草炭的物料特性,选择Edinburgh Elasto-Plastic Adhesion(EEPA)模型在EDEM软件中建立草炭离散元仿真模型,通过单轴密闭压缩和虚拟仿真试验对草炭参数进行标定。通过物理试验测得草炭密度、粒径分布和接触参数,应用Plackett-Burman Design和最陡爬坡试验设计显著性分析试验,发现草炭间恢复系数、静摩擦因数、草炭切向刚度因子和剪切模量影响显著。应用Central Composite Design试验建立响应值与4个显著性参数的二次多项式回归模型,以单轴密闭压缩20%、50%轴向应变对应的轴向压力3.83、91.45 N为目标值对显著性参数进行寻优,得到最优组合为:草炭间恢复系数0.202、草炭间静摩擦因数0.595、切向刚度因子0.667、草炭剪切模量0.613 MPa。最后将该参数组合下的仿真值与实测值进行对比验证,在轴向应变范围20%~50%内实测值与仿真值的平均误差约为8.08%。相对误差在轴向应变40%左右达到最大值,为15.34%。结果表明基于响应面法标定的EEPA模型参数可用于离散元仿真研究。