摘要：This paper present an architecture of Web-based collaborative 3D CAPP （Computer Aided Process Planning） system. It is a three tired system basis of the VRML and ActiveX technology. This Web-based system implements collaborative functions such as fixture design, process planning, G-code simulation, etc. The manufacturing resource management also discussed, which composed of equipments information management, fixtures information management, cutting tools information management and process pa- rameters information management. In the end, the procedure of collaborative process planning based on this Web-based system is in- troduced. This 3D CAPP system can be used for geographically distributed engineers to make optimized process planning of the part or assembly.

摘要：分析了虚拟装配建模中零件的重构问题,首先在CAD软件中完成零件的建模设计,然后利用虚拟装配系统通过读取CAD软件输出的三角形面片模型来获取零件的几何显示信息,通过CAD自带的API提取零件的特征参数信息,通过一定的特征匹配算法,实现对零件完整信息的重绘,为虚拟装配操作提供了方便。

摘要：表面等离激元可以突破衍射极限,具有强局域性,在传感、起偏、吸收、分束等方面具有广泛的应用前景.目前,太赫兹波段的表面等离激元器件研究大多是在远场光谱方面,其近场特性的研究有待更进一步深入.本文基于石墨烯微米带结构,研究了太赫兹表面等离激元的激发及场分布特性.本文设计了能够通过太赫兹波激发表面等离激元的石墨烯微米带结构,数值计算了其表面等离激元的场分布,并制备了石墨烯微米带器件,利用透射式太赫兹近场显微镜激发并测量了石墨烯微米带的表面等离激元,对共振失谐对等离激元场分布的影响进行了探究.研究结果为石墨烯表面等离激元器件在太赫兹生物传感、安全检测、高数据率通信等方面的应用提供了相关指导.

摘要：针对柔性磁致伸缩薄膜样品,搭建了应力拉伸机械装置,提出一种通过改变磁致伸缩FeGa薄膜的应力状态调控表面磁光克尔效应的方法。首先,从磁光克尔的基本原理出发,推导出克尔转角的表达式,利用自主设计的机械拉伸装置对柔性磁致伸缩FeGa薄膜施加应力,测量不同应力状态下FeGa薄膜的磁光克尔信号,研究张应力对磁光克尔效应的调控规律。最后根据所得的克尔曲线计算出磁滞回线的矩形比,并得到不同磁化轴方向张应力对磁光克尔信号的调控规律。

摘要：为降低挡风玻璃自动切割机的成本,以切割机平台电缸行程最小为目标函数,通过MATLAB软件运用序列二次规划算法对电缸行程进行优化。根据优化后电缸行程,对电缸在平台的安装位置进行优化。最后,通过ADAMS软件验证优化后平台的转动性能得到改善,达到优化目的,具有一定的工程应用意义。

摘要：为提高塑料卡扣模具设计的速度,利用ImageWare对塑料卡扣进行点云数据处理、特征线网格划分和曲面重构;将重构的塑料卡扣模型导入UG,借助UG的曲面修复功能缝合不连续的曲面,并以STL格式保存;利用UG的Mold Wizards模具设计模块,根据已保存的STL格式卡扣模型建立模具装配模型,设计分型面,生成模具成型零件的三维实体模型;用Moldflow/MPI进行塑料卡扣注射成型分析.结果表明采用优化后的模具设计参数与实验结果基本吻合。

摘要：本文设计一种用于三维(3D)人体姿态(pose)估计的改进Transformer的多级特征编码网络。采用空间池化(pooling)算子结构来替换注意力(Attention)模块,缩减了模型参数量和运行复杂度,串联该结构得到初始特征表示,然后使用交叉注意力(CA)机制进行特征信息交互学习,并应用跨步卷积降低时间维度并合并相近的Pose到Pose序列的单个表示。在Human3.6M数据集上进行验证实验。结果表明:该方法针对3D人体Pose估计,混合使用Pooling结构和Attention机制能达到有效的估计效果,与原始Transformer的方法进行对比,模型参数量降低了30%,位置精度提升了8.6%。

摘要：为了有效分离生活垃圾破碎物料中的重质成分,提出一种结合振动与风力分选相结合的分选设备.为了对该振动风选机进行工程设计,需要对激振元件和隔振元件进行优化选型.本文通过离散元和计算流体力学方法对振动风选的过程进行耦合仿真,从而得出了振动风选机的合理工作参数.

摘要：光伏组件中的背板是一种含氟塑料,回收利用价值低且易产生环境污染,需要提前去除集中处理。为了研究超声椭圆振动切削(UEVC)去除退役光伏组件含氟背板的优越性,开展了超声椭圆振动切削(UEVC)与常规切削(CC)的对比仿真实验,并针对UEVC进行以切削速度、切削深度、切向振幅和频率为变量的单因素仿真实验。仿真结果表明:UEVC过程中,切削温度和切削力与切削速度和切削深度成正相关,与切向幅值和频率成负相关。其中,切削力受到切削深度的影响最显著。相对于CC而言,UEVC能够明显降低切削力和切削温度,其中,主切削力降低43%,切削温度降低11%,是一种在无污染的前提下去除退役光伏组件含氟背板的有效加工方式。

摘要：针对现有对线路板上电子器件采用自定义特征进行机器视觉识别方法的不足,设计开发了一种基于深度学习的多类高值电子器件自动识别方法,通过对典型YOLOv3网络模型结构进行改进,构造新的YOLOv3-Darknet62网络模型,以提高对多类尺寸、形状差异较大的高值电子器件检出能力.经对网络参数优化、网络训练与实测,结果表明,该方法对所关注的废线路板上6类高值电子器件的平均识别精度高达79.23%,同等条件下识别率明显高于YOLOv2、YOLOv3、Faster-RCNN等深度学习网络的识别率,且较人工定义特征的识别方法具有更好的可移植性.