摘要：为进一步提高GaN基发光二极管(LED)的光效,以改进电极结构为研究点,设计并制备了具有叉指型电极形状,并在P/N电极下刻蚀出电极孔的新型电极结构。该结构使金属电极在P/N电极孔处分别与ITO层和N-GaN层直接接触,进而提高了器件的电流扩展能力和发光效率。为了得到更优的电流阻挡层(CBL)结构、电极孔尺寸和电极孔间距,设计了7种不同的器件,并对其进行了光电性能测试。测试结果表明:在150 mA工作电流下,不连续CBL结构不能够有效改善LED的发光性能;P电极孔尺寸对器件的性能影响不大,当P电极孔间距由20μm增大为30μm时,外量子效率(EQE)和光电转换效率(WPE)分别提升了约5.0%和3.8%;当N电极孔尺寸由17μm×5μm减小为10μm×5μm时,EQE和WPE分别提升了约6.5%和3.0%;当N电极孔间距由45μm减小为40μm时,并未有效改善器件的发光性能。

摘要：铁路车站调车作业自动化是实现调度集中的基础,针对目前车站无线调车作业的现状和存在的问题,对智能化调车系统的组成、结构和功能进行了设计。并对系统技术方案进行了研究,主要包括信号采集方案、站场地理信息系统、信息处理系统和调车作业过程的智能化控制等。

摘要：针对煤矿井下电能的采集与管理存在的不足,设计了基于51单片机的智能电表系统。该设计采用ADE7755电能测量芯片和STC89C52微控制器,对矿井下各用电设备所消耗的电能进行采集、处理、存储等操作。通过RS-485分布式通信网络连接到地面监控系统,实现对井下设备的远程监控与管理。实践证明,该设计具有稳定性好、精度高、传输速度快等特点。

摘要：我国商用车AEB性能要求和试验方法标准的发布,推动了AEB在商用车领域的发展与应用。本文针对半挂汽车列车制动距离长、质心高等特点,结合驾驶员紧急制动的经验,提出了一种基于BP神经网络预测碰撞时间TTC的AEB控制策略。首先,设计了上层控制器,基于不同驾驶员在不同紧急制动场景下碰撞时间的数据,利用BP神经网络算法得到预测模型,从而计算出触发AEB系统的预警时间阈值和紧急制动时间阈值;再以前车与本车的相对距离、相对速度和前车的减速度为输入,通过模糊控制规则得到本车期望的减速度;接着,设计了下层控制器,采用期望减速度前馈控制和减速度偏差PID反馈控制相结合的方式,得到各车轮所需的轮缸制动压力;并基于滑移率滑模控制防止车轮抱死,提高紧急制动时的安全性、舒适性和横摆稳定性。最后,在TruckSim中建立CCRb、CCRm、CCRs 3种测试场景,对控制策略进行了验证。结果表明,本文所提出的控制策略能有效避免碰撞的发生,为半挂汽车列车AEB系统的设计和研究提供了理论依据。

摘要：针对多航站楼枢纽机场跨楼中转效率低下的问题,以提升枢纽机场中转水平为目标,本文提出航站楼分配优化模型,优化航空公司在各航站楼归属分配布局。为兼顾航空公司的便利需求,提升中转旅客的出行体验和降低机场运营成本,以年跨楼中转旅客数量、同航系航空公司间跨楼中转组合数量、年旅客跨楼中转总时间和年跨楼国际/港澳台中转旅客数量最小为目标,考虑航站楼容量限制和航空公司旅客处理能力限制等因素,建立多航站楼航空公司分配优化多目标整数规划模型,并设计模拟退火和自适应粒子群(SA-APSO)的混合优化算法求解模型。选取西南地区某枢纽机场进行实例分析,首先,使用SA-APSO算法求解小规模算例,结果显示,优化后的各目标分别降低了14.51%~50.00%,且各目标函数值在算法整体运行多次后变化幅度较小,验证了模型和算法的有效性及算法的稳定性。随后,使用SA-APSO求解大规模算例,得出不同目标权重组合对应的最优方案,结果显示,优化后的各目标分别降低了26.86%,28.33%,89.91%和28.84%。研究结果表明:所提出的模型和算法可以充分兼顾航空公司、中转旅客和机场这三方利益,满足各航站楼容量和航空公司旅客处理能力限制的同时,提高旅客跨楼中转效率,降低机场运营成本,满足航司便利需求,进而增强枢纽机场中转吸引力,为多航站楼枢纽机场的航空公司航站楼分配优化提供理论和方法指导。

摘要："采茶灯"是一种极具地方民俗特点的民间歌舞形式,具有极大的传承沿袭意义。"采茶灯"的艺术特征是表演上民俗性强烈,内容上体现青春靓丽,乐曲深具神话与民俗的融合。该文化深具河洛文化之旨,对中古文化的传承研究深具重要性。

摘要：合理的应急避难点选址可以有效提高疏散效率,而道路通行能力的差异性特征是影响避难点选址决策的重要因素。本文在道路通行容量和通行速度不同的情形下,以最大完成时间和总完成时间的组合函数最小化为目标,研究路图上有堵塞时间成本的k个避难点选址问题。首先,本文重点分析不同的道路通行容量和通行速度对疏散过程的影响,对疏散过程中的堵塞变化进行梳理,对路图进行等价转换。其次,本文基于等价路图把组合目标下的多避难点选址问题转化为有限个有最大完成时间限制的、以总完成时间最小化为目标的k避难点选址问题,之后基于动态规划设计多项式时间的求解算法。最后,本文给出相应的数值算例,并对组合目标函数中的权重系数进行敏感性分析。

摘要：新增应急避难点选址问题是应急管理中的一项重要内容。基于就近避难的原则,本文考虑避难者人数的不确定性和道路的通行能力限制,以所有避难者完成撤离时间的最大后悔值最小为目标,研究一般网络图上新增应急避难点的鲁棒选址问题。首先,当避难者人数确定时,本文通过对网络结构及问题性质的分析,把一般网络图分解成多项式个树图,给出了时间复杂度为O(mn^(2))的求解算法。接着,当避难者人数为区间值时,本文分析最大后悔场景的权重结构特征,找出所有可能的最大后悔场景集合,计算相应的后悔值,设计了时间复杂度为O(m^(2)n^(4))的求解算法。最后,基于不同权重区间组距设计了数值算例。通过分析可知,最小最大后悔值不会随着权重区间最大组距的减小而减小,但会随着所有权重区间组距的减小而减小;当组距较小时,平均期望权重具有较好的替代效果。相关结果能够为实际中新增应急避难设施的选址问题提供一定的理论指导。

摘要：税收优惠的激励效应和风险补偿作用使其成为各个国家对知识产权活动进行激励的重要政策工具,如何实现知识产权税收优惠政策对高质量创造及运用的有效激励,是当前中国知识产权税收工作需要重点关注的议题。本文选取1982-2021年国内出台的与知识产权活动直接或间接相关的税收优惠政策作为分析对象,以宏观与微观相结合的视角对中国知识产权税收激励政策体系进行全面透视。宏观视角下探索体系的演进路径,以政策体系变迁的背景、驱动因素、价值取向作为阶段划分的依据,厘清体系的演进逻辑及阶段特征。微观视角下比较中外国家针对研发环节、成果转化环节以及中小企业主体的知识产权税收激励政策设计在体系结构性与体系关联性上的差异,以此为基础识别现有体系存在的问题,为中国知识产权税收激励政策体系的优化提供借鉴及支撑。

摘要：针对无人艇执行路径跟随任务时,传统视线法未考虑航速控制且无法有效处理外界干扰的不足,结合反步法、李亚普诺夫稳定性理论及Barbalat引理,对传统视线法进行改进。改进路径跟随方式,通过设计纵向推力和转艏力矩的控制律分别控制航速和航向,优化传统视线法忽略纵向速度控制的问题;设计非线性干扰观测器预测外界干扰观测值,将观测值引入视线法在控制器中进行补偿,实现无人艇路径跟随抗扰控制;通过仿真试验验证了所提出方法和所设计控制器的有效性和可靠性。