摘要：为了准确制定生态浮床植物收割策略并寻求收割后植物的资源化途径,首先监测浮床中不同植物的茎叶和根系中氮、磷含量的历时变化,然后将收割植物组织在高温限氧环境下裂解制备生物炭,用于废水中重金属的去除并解析其机理。结果表明,浮床植物中菖蒲和千屈菜的茎叶应在每年10月下旬—11月上旬进行收割,而鸢尾和铜钱草无需收割。另外,优选出菖蒲茎叶在400℃下裂解制取的生物炭用于去除废水中的重金属,其对Pb^(2+)、Cu^(2+)、Ni^(2+)和Mn^(2+)的饱和吸附量分别可以达到256.189、52.538、49.141和43.463 mg/g,而且吸附过程符合单分子层吸附的Langmuir模型;除了吸附作用外,生物炭和重金属之间的阳离子π作用以及碱性条件下重金属的沉淀作用也有助于废水中重金属的去除。

摘要：建立了玉米须β-谷甾醇测定方法及热回流提取的多元线性回归模型,实验分别考察了提取温度、时间、液固比及乙醇浓度对β-谷甾醇含量的影响,并通过多元线性回归设计了热回流提取模型。结果表明,β-谷甾醇测定方法准确可靠,可以用于玉米须中的β-谷甾醇的测定。同时乙醇提取玉米须β-谷甾醇多元线性回归模型显著,不失拟。玉米须β-谷甾醇的最佳工艺参数为提取温度45℃、时间80min、液固比25∶1、乙醇浓度75%,其中β-谷甾醇的提取率可达1.52%。

摘要：AHEAD弹对于火炮武器系统跟踪、探测、解算及数据传输的实时性要求较高,目前所采用的CAN总线网络在通讯速率、实时性和网络拓扑灵活性等方面已经无法满足下一代智能化火炮武器系统对AHEAD弹的控制要求。针对此现状,提出了一种基于FlexRay总线的AHEAD弹药系统控制网络,同时介绍了AHEAD弹药系统的工作原理,FlexRay总线在AHEAD弹药炮控系统中应用的软硬件设计方案,与CAN总线的数据传输可靠性与稳定性的仿真分析,最终给出了FlexRay总线技术应用结论。

摘要：在搭载CAN总线的电池管理系统中,电池管理系统通过CAN总线完成对电池的电压、电流、温度等信息的采集,以此来实现对电池的保护。通过介绍以MKE06Z64为主控芯片,以ML5238作为电池采集芯片的电池管理系统,对其中的CAN总线通信模块进行设计,包括CAN控制器、CAN收发器以及光耦隔离模块,介绍了CAN总线模块的软件设计和硬件设计,同时以PC上位机进行测试,测试结果表明所设计的CAN总线通信模块在以MKE06Z64为主控芯片的电池管理系统中具有可靠性好、通信性能稳定等特点。

摘要：碟式分离机工作转速常在一阶临界转速之上,当转子系统设计不合理时,运行过程中容易产生共振。基于DyRoBeS软件,建立某型碟式分离机的转子系统模型,通过改变支承刚度、支承跨距、悬臂长度等参数,探究其对碟式分离机动力学特性的影响。结果表明:在一定范围内,轴系一阶临界转速与支承刚度、支承跨距呈正相关,而与悬臂长度呈负相关;轴系不平衡响应峰值与支承刚度、悬臂长度呈正相关,而与支承跨距呈负相关;轴系应力与三者均呈正相关。

摘要：天然气往复压缩机在天然气的开采、运输和工艺反应过程中都发挥着重要的作用。天然气往复压缩机无级流量调节系统执行机构是系统的关键。首先构建包含液压力、弹簧刚度、运动位移、气体力等多参数的执行机构工作模型,分析冲击速度与液压力、弹簧刚度、气体力的关系,并构建了往复压缩机工作循环CFD模型,研究不同回流间隙下气体力、负荷偏差特性。基于执行机构工作模型及压缩机CFD模型,开展了无级气量调控系统执行机构工作状态分析研究,掌握了不同参数之间的关联影响特性,提出了一种执行机构多参数设计流程,为执行机构的优化设计奠定理论基础。

摘要：在总结分析国内外已建大跨度铁路斜拉桥结构特征的基础上 ,针对我国拟建大跨度公铁两用斜拉桥的活载重和铁路设计车速高的特点 ,建立了大跨度公铁两用斜拉桥空间计算模型 ,并对其静、动力特性进行研究 .重点探讨了不同桥面体系对大跨度公铁两用斜拉桥静、动力受力特性的影响 ,并分析了结构几何非线性问题 .研究结果表明 :正交异性钢桥面板结合梁体系桥静、动力特性明显优于纵、横梁桥面体系桥 ,结构的几何非线性除对桥梁局部杆件的内力有一定影响外 。

摘要：中冶口岸大厦为超高层连体结构,高低塔通过4层底部桁架支承刚性连体相连,两栋塔楼体量差别较大,主轴方向不一致,连体需要传递轴力、弯矩、剪力。采用简化模型分析不同主轴方向连体的受力规律,得出连体的顶层和底层需要传力较大;实际工程设计时,对于结构4项不规则项,提出合理的抗震性能目标,采用弹性分析及动力弹塑性时程分析相结合的方式;同时对连体进行了多种楼板假定的分析和设计,结果表明:连体方案设计合理,设计加强措施有效,结构各项指标能满足规范和性能目标的要求;采用整体吊装的施工方案可节约工期。

摘要：井筒产出液实时测量是获得井下产液信息的关键步骤,是实现智能井的重要前提,但由于井下环境的复杂性,油水混合物状态本身的不确定性,缺少较好的方法能在井下较好地完成产出液各成分含量的计量。针对井下油、水两相混合计量的问题,提出了一种结合机器学习算法的井下原油含水率软测量方法。结合采油工程需要,可将原油含水率以10%的间隔划分成11个类别,将不同原油含水率对应的物理属性作为测量对象,利用随机森林算法对已知样本进行学习分类,得到原油物理属性与含水率之间的关系,进而实现对原油含水率的测量。最后,通过设计的室内实验,对提出的软测量方法进行了验证,结果表明利用该方法预测原油含水率,得到的结果与实验值一致,可以初步满足工程对井下原油含水率测量的需求,为井下测量提供一了种新的思路。

摘要：这里首先对互操作性等级评估工具进行了概述,其中包括互操作评估模型、互操作评估准则、互操作评估方法和互操作性等级评估工具所产生的评估产品。互操作性等级评估工具是基于B/S结构,应用*** 3层架构的设计模式与***数据库技术相结合进行开发的。其次分别介绍了系统的功能设计、模块设计和工具所使用的关键技术。最后总结了互操作性等级评估工具的一些特点。