摘要：Conventional reliability-based design optimization （RBDO） requires to use the most probable point （MPP） method for a probabilistic analysis of the reliability constraints. A new approach is presented, called as the minimum error point （MEP） method or the MEP based method, for reliability-based design optimization, whose idea is to minimize the error produced by approximating performance functions. The MEP based method uses the first order Taylor＇s expansion at MEP instead of MPP. Examples demonstrate that the MEP based design optimization can ensure product reliability at the required level, which is very imperative for many important engineering systems. The MEP based reliability design optimization method is feasible and is considered as an alternative for solving reliability design optimization problems. The MEP based method is more robust than the commonly used MPP based method for some irregular performance functions.

摘要：综合分析了近年来稳健设计的研究成果,重点对不确定性分析、特殊条件的稳健设计、模拟基稳健设计、多学科稳健优化设计和稳健设计应用等方面进行了较系统的归纳和总结,探讨了稳健设计发展规律和有待进一步研究的若干课题。

摘要：提出了基于系统性能稳健偏差的稳健设计优化方法。该方法针对区间型参数非梯度性能函数的稳健设计问题,应用性能稳健偏差概念评估目标性能函数和约束性能函数的稳健性,形成了三层次稳健设计优化模型:①搜索优化设计点;②迭代策略搜索设计点的目标函数和约束函数的稳健偏差;③优化寻求给定性能偏差所对应的稳健性指数。该方法可获得同时满足约束条件和目标值稳健性要求的优化设计,并输出目标值及其稳健偏差。用三杆桁架结构稳健设计优化说明了该方法的用法和特点。

摘要：提出性能稳健偏差估计和自动多点寻优的稳健设计优化方法。该方法不要求系统参数的分布函数已知,且可适用于系统性能函数不能或不便求导和大偏差参数情况。应用设计敏感区理论和最坏情况分析原理,基于系统性能偏差和相应设计敏感区之间的关系,提出系统性能稳健偏差概念和多点稳健设计优化策略。稳健设计优化包括三个循环:内循环中,性能函数作为优化目标,性能目标的稳健性指数作为约束条件的判据,搜索优化设计方案;中循环中,由稳健性指数迭代,搜索求解系统性能目标的稳健偏差;外循环中,自动调整约束条件中设计稳健性判据的稳健性指数的门槛值,搜索可能存在的多个优化设计方案。理论分析和计算实例说明了该方法具有以下优点:能根据设计问题自动搜索可能存在的多个优化设计方案,可避免因要求选择合适的稳健性指数门槛值而给设计者带来的困难;不但能给出优化设计及优化目标值,而且能给出优化目标值的稳健偏差,为设计者在目标值及其稳健性之间决策提供重要依据。

摘要：利用图像的边缘特征和区域特征，设计了一种能实现分割对象边缘精确、对象内部一致性好的分割效果的高分辨率遥感图像分割方法。首先采用canny方法获得边缘，并采用形态学方法改善边缘平滑与间断问题；再利用mean shift方法对图像进行边缘保持的滤波操作；最后，融合边缘特征与区域特征，利用mean shift方法实现图像分割。通过对高分辨率遥感图像进行试验，得到了边缘精确且平滑的区域内部更加一致的分割结果，且在很大程度上消除了欠分割和过分割情况。

摘要：本文介绍了一个热强试验数据采集与处理系统的设计和实现．该系统采用上、下位机结构，稳定可靠，界面友好．可管理７０个实验加热炉、２００个测温点．已成功地运行了三年．容易推广到其它方面．

摘要：北京地铁车站设备和系统对异常数据的处理是否符合北京轨道交通AFC系统设计及实施规范要求,是地铁新线接入测试的必须环节。针对当前测试方法自动化程度不高,测试人员需要对AFC系统有详细了解才能很好地完成异常数据处理测试的问题,通过分析测试工作的内容,归纳测试数据与测试流程的种类,设计实现了具有自动生成测试数据、自动执行测试用例功能的异常连接测试工具;通过实际测试验证了设计工具功能的有效性。

摘要：传统的频率合成器设计难以兼顾小型化、低功耗、超宽带且低相位噪声的集成需求,因此研究频率合成器的设计原理,详细剖析频率合成器的关键电路设计方法。实验结果表明,所提出的频率合成器不仅成功覆盖了Ka频段,而且在100 Hz偏移下展现出的相位噪声水平优于-76 dBc·Hz^(-1),加之操作过程中的动态功耗被控制在不超过5 W的范围内,符合设计需求。

摘要：目的道路裂缝检测旨在识别和定位裂缝对象,是保障道路安全的关键问题之一。为解决传统深度神经网络在检测背景较复杂、干扰较大的裂缝图像时精度较低的问题,设计了一种基于双注意力机制的深度学习道路裂缝检测网络。方法本文提出了在骨干网络中融入空洞卷积和两种注意力机制的方法,将其中的轻量型注意力机制与残差模块结合为残差注意力模块Res-A。对比研究了该模块“串联”和“并联”两种方式对于裂缝特征关系权重的影响并获得最佳连接。同时,引入Non-Local计算模式的注意力机制,通过挖掘特征图谱的关系权重以提高裂缝检测性能。结合两种注意力机制可以有效解决复杂背景下道路裂缝难检测的问题,提高了道路裂缝检测精度。结果在公开复杂道路裂缝数据集Crack500上进行对比实验与验证。为证明本文网络的有效性,将平均交并比(mean intersection over union,mIoU)、像素精确度(pixel accuracy,PA)和训练迭代时间作为评价指标,并进行了3组对比实验。第1组实验用于评价残差注意力模块中通道注意力机制和空间注意力机制之间不同组合方式的检测性能,结果表明这两种机制并联相加时的mIoU和PA分别为79.28%和93.88%,比其他两种组合方式分别提高了2.11%和2.08%、11.29%和0.23%。第2组实验用于评价残差注意力模块的有效性,结果表明添加残差注意力模块时的mIoU和PA分别比不添加时高出2.34%和3.01%。第3组实验用于对比本文网络和其他典型网络的检测性能。结果表明,本文网络的mIoU和PA分别比FCN(fully convolutional network)、PSPNet(pyramid scene parsing network)、ICNet(image cascade network)、PSANet(point-wise spatial attention network)和Dense ASPP(dense atrous spatial pyramid pooling)高出7.67%和2.94%、1.54%和0.42%、6.51%和3.34%、7.76%和2.13%、7.70%和-1.59%。实验结果表明本文网络的mIoU和PA优于典型的深度神经网络。结论本文使用带空洞卷积的ResNet-101网络结合双注意力机制,在保持特征图分辨率并且提高感受野的同时,能够更好地适应背景复杂、干扰较多的裂缝对象。

摘要：本文介绍了山西广播电视监测网模块化、一体化、CPCI标准设计、各功能板卡之间独立CPU等特点,另外对该监测网的组网方式、IP架构以及嵌入式广播电视监测设备进行了详细的论述。