摘要：文中考虑到碳纤维增强复合材料轻质高强的特点,利用灰色关联分析方法对碳纤维增强复合材料自行车车架开展铺层优化设计。通过材料力学性能试验获得碳纤维增强复合材料力学性能参数,并建立碳纤维增强复合材料自行车车架有限元模型,结合正交试验设计与灰色关联分析法,综合考虑自行车车架的质量、模态频率、强度和刚度等性能指标,对碳纤维增强复合材料自行车车架进行铺层厚度和角度优化设计。优化后,与原钢质自行车车架相比,在满足性能要求的前提下,CFRP自行车车架减重78.85%,取得了较好的轻量化效果。

摘要：科学文献中蕴含的大量历史数据和经验知识,对材料设计与研发具有重要参考价值.文本挖掘尽管能高效地探索并利用被存储在海量科学文献中的信息,但高质量文本数据的获取困难阻碍了其在材料领域更广泛的应用.本文从品质和数量双视角剖析了材料领域的文本数据质量问题及其相关研究工作,提出高质量的材料科学文本挖掘数据集构建方法.该方法通过可溯源的文献自动获取方案确保文本数据的源头可追溯;以下游任务为驱动对文献进行预处理以提升预标注文本语料的质量;基于材料四面体准则定义适配全体系的标签注释方案以完成对语料的高品质标注;利用融合材料领域知识的有条件文本数据增强模型实现材料文本数据量的扩充.在不同体系数据集上的实验结果表明,该方法可有效地提升下游文本挖掘模型的预测精度,其中在NASICON型固态电解质材料实体识别任务上的F1值达84%.本文为文本挖掘在材料领域的深入应用提供理论指导和解决方案,并有望推进数据与知识双向驱动的材料设计与研发.

摘要：在深水大吨位沉船打捞作业工程中,300 m以深的海底环境压力让现有饱和潜水技术无法企及,复杂的海底工艺场景超出了遥控水下机器人作业范围,这限制了我国深水大吨位沉船的整体应急打捞能力。针对传统打捞方法的不足,提出了一种沉船整体抱捞方法,采用多组大型液压抱爪实现海底沉船的抱捞作业。针对我国附近水域海底沉船抱捞作业需求,设计了一组沉船打捞电液抱抓驱动系统,以深水电机驱动液压泵为动力源,由4支协同作业的液压缸实现抱抓作业,单缸最大输出力200 t。开展了液压回路设计,基于AMESim平台建立了电液回路仿真模型,分析了系统在变负载工况下工作性能,验证了设计合理性。在完成回路设计的基础上,开展了液压系统关键液压元器件选型,完成了阀控箱耐压防水适应性设计,压力补偿式泵站设计,以及系统的整体布置与安装设计工作。

摘要：汉代丝织纹样中除了部分纯装饰性图案外,主题性纹饰很多,大多用于祈祥纳福。这种主题性纹样与民俗相关,同时更与流行于汉代的神仙思想、升仙观念密不可分。通过对当时社会观念、民间信仰、习俗的分析,探究影响汉代丝织品中主题性纹样的成因及文化意蕴,并对丝绸发展史中"文化追问"的研究方式进行探索。

摘要：计算了适用于193nm增透膜设计与制备的基底与薄膜材料的光学常数,并在此基础上对193nm增透膜进行了设计、制备与性能分析.发现基底材料的吸收损耗对增透膜元件的影响很大,超过一定值时,增透膜元件的设计透过率将达不到理想水平.对单面增透膜的设计与制备结果表明,当吸收损耗降低到一定程度,散射损耗成为不可忽略的因素.采用热舟蒸发方法实现了性能良好的193nm减反射膜,剩余反射率在0.2%以下.

摘要：提出了一种多路高速CCD图像数据光纤并行传输系统,并应用于空间遥感相机中。设计并实现了单路有效数据率最高可达1.28Gb/s的光纤传输通道。阐述了系统设计思想,光纤传输通道结构,并对其中的关键技术-高速总线接口、高速串行光电接口等进行了详细分析。实际完成了5通道TDICCD图像数据光纤并行传输系统,总有效数据率高达5.7Gb/s。实验证明该系统工作稳定可靠,实时传输效果好,无误码,满足了高速多通道CCD图像数据的速率和距离传输要求。

摘要：红外光电系统机械件复杂度高,在满足稳定性要求的前提下,对结构的轻量化有着更急迫的需求。本文采用ANSYS拓扑优化方法对某红外光电系统进行拓扑优化设计,并以电源固定件为例,以结构柔度最小为设计目标,单元密度为设计变量,实现30%的体积约束,并对拓扑优化的结果进行模型重构。与初始经验设计方案对比,优化重构后的固定件减重37.8%,且结构的刚度和强度均得到了提升。进而表明,拓扑优化方法可以为红外光电系统结构的轻量化设计提供有利的借鉴。

摘要：正则化极限学习机(Regularized extreme learning machine,RELM)因其极易于实现、训练速度快等优点在诸多领域均取得了成功应用.对此,本文将RELM引入到入侵检测中,设计了天牛群优化算法(Beetle swarm optimization,BSO),并针对RELM由于随机初始化参数带来的潜在缺陷,提出基于天牛群优化与改进正则化极限学习机(BSO-IRELM)的网络入侵检测算法.使用LU分解求解RELM的输出权值矩阵,进一步缩短了RELM的训练时间,同时利用BSO对RELM的权值和阈值进行联合优化.为避免BSO算法陷入局部最优,引入Tent映射反向学习、莱维飞行的群体学习与动态变异策略提升优化性能.实验结果表明,在机器学习UCI数据集上,相比于RELM、IRELM、GA-IRELM、PSO-IRELM等算法,BSO-IRELM的数据分类性能提升明显.最后,将BSO-IRELM应用于网络入侵检测数据集NSL-KDD,并与BP(Back propagation)、LR(Logistics regression)、RBF(Radial basis function)、AB(AdaBoost)、SVM(Support vector machine)、RELM、IRELM等算法进行了对比,结果证明BSO-IRELM算法在准确率、精确率、真正率和假正率等指标上均具有明显优势.

摘要：生活热水供应系统能耗是建筑重要的能源消耗和碳排放来源。分析和研究不同热源形式对生活热水系统能源消耗和碳排放的影响,进而对设计和施工进行优化提升,对我国实现双碳目标有着重要的意义。以四座中国不同地区的城市为例,分析了降低生活热水系统能耗及碳排放的方法,为生活热水工程的设计施工提供参考。

摘要：高温独立货罐温降性能是沥青运输船等船型开发设计的重要关注点。基于适当假设、热平衡微分方程、壁面传热特性和迭代法建立快速预报方法,对一型沥青运输船进行计算,应用CFD方法进行验证和对比。结果表明:快速预报方法具有工程适用性和一定保守性,温度梯度是造成2种方法计算结果差异的主要原因,实际温降数值应介于二者之间。快速预报方法可为高温独立货罐温降性能评估提供高效可靠的工具。