摘要：“十通”是中国古代有关典章制度方面十部政书的统称,共计2714卷,因为都分门别类地搜集、梳理了各有关典章制度的来龙去脉,清晰、连贯而又有层次,被视为中国古代典章制度的资料渊薮。就音乐史料来看,“三通典”系列的“乐典”、“三通志”系列的“乐略”,记载了上古至乾隆中期的音乐发展线索,“四通考”系列中的“乐考”,则又着重考证了上古至清末宣统的音乐发展过程。作者选择“十通”中所载的乐类分类沿革做比较研究,探讨了乐类史料的分类沿革及其意义,对于建立我国历代音乐发展流变的基本认识应当有所助益。

摘要：对纯钛氩弧焊焊接接头在550℃下氧化不同时间(2,4,6,8h)以及在不同温度(650,750,850,950℃)下氧化4h的氧化动力学、氧化形态和氧化产物进行了研究。结果表明,在550℃下,氧化时间对焊接接头氧化行为的影响有限,而氧化温度对纯钛焊接接头的氧化行为有显著影响,且温度越高,氧化越严重。在低温下,纯钛焊接接头的氧化动力学接近准线性定律,随着温度升高,氧化速率呈指数增长。此外,焊接接头表面产生的氧化产物是具有锐钛矿和金红石结构的TiO_(2),温度对TiO_(2)的类型没有明显影响。纯钛焊接接头的氧化过程可描述为:氧气在表面被吸收;氧化物优先在缺陷区形核;氧化物横向生长、增厚。在较高温度下,氧化膜中出现裂纹或空隙,成为O原子传输通道,导致O和Ti原子的高扩散速率和氧化速率。

摘要：砂土中夹层的性状会影响饱和砂土孔压发展,从而影响砂土层变形。为研究夹层位置、厚度和种类等不同夹层状态下砂土液化过程中的孔压变化规律,设计了冲击荷载作用下层状砂液化试验,建立了含夹层饱和砂土理论模型,并将试验结果与理论分析进行对比。结果表明:含夹层饱和砂土的孔压发展呈现3个阶段,即快速上升、快速消散、缓慢消散阶段。高渗透性夹层高度越高,其下方土层孔压快速消散时长越短,越快趋于稳定值,但消散总时长无明显影响;低渗透性夹层高度或厚度的增大,均会使夹层上方孔压快速消散阶段速率加快,孔压消散稳定阶段延长,孔压消散总时长随之线性增长;同时,孔隙水会在低渗透性夹层下方形成水膜,夹层高度或厚度的增加均会使水膜持续时间增长,但水膜形态主要受夹层厚度影响。试验结果与理论分析较为一致,说明了试验的可靠性。

摘要：目前传统学生食堂餐饮空间设计单调,功能设施配置单一,不能满足师生对高校餐饮建筑空间环境要求。以太原理工大学餐厅为例,基于建筑空间设计层面、建筑物理层面、运营管理层面,运用层次分析法和德尔菲法相结合的评价方法,定量评估高校餐饮建筑空间环境质量的影响因素。参考高校食堂建筑设计方法和专家意见总结构建了高校餐饮建筑空间环境质量评价体系,通过对既有建筑分层次量化评价,探究高校餐饮建筑空间设计优化方向,以期为增强高校餐饮建筑空间活力和使用者舒适度提供参考。

摘要：文章通过探索洞口县山阳村就地转型发展的新方式,提出景村融合型乡村山地民宿设计策略,从而实现景村一体化发展。基于景村融合理念,分析现状,梳理问题和明确目标,深度挖掘当地自然资源、非物质文化等,从规划布局、建筑风貌、功能优化、加强管理方面制定山阳村民宿设计策略。通过研究,探索如何在乡村旅游发展中既能唤醒并保护自然资源和延续当地特色建筑风貌,又能够借助风景名胜区的自然资源优势实现景村一体化发展。

摘要：针对目前室内小型植物培育仪器各项功能用途较单一、利用度不高的问题,本文设计一款功能用途广泛的植物培育仪器。首先,分析了现有产品的功能模式并通过SET发现产品机会缺口,找到产品新的潜在需求,TRIZ理论的发明原理求解产品机会缺口转化成的物理或技术矛盾,得到新的植物培育仪器设计方案。其次,运用熵权TOPSIS对设计方案与同类产品进行优劣评价及排序。最后,运用GRA对产品功能的效用进行评价。结果表明:设计可拆卸的培育箱内部挡板、具有微量元素检测功能且可拆卸的检测装置、可升降旋转的补光灯,扩大了产品适用范围,拓展了产品功能用途。此设计要点聚焦用户需求,提高了此类产品的功能利用率,为植物培育仪器的再设计提供了新的设计思路与理论参考。

摘要：针对传统电源技术难以满足日益增长的智能化需求的问题,文章提出一种基于深度学习的电力智能通信电源系统架构。该系统通过数据采集、深度学习分析、智能控制的闭环设计,实现对电源设备的实时监测、故障诊断以及预测性维护。实验结果表明,基于深度学习的电力智能通信电源系统能够显著提高系统的自动化水平和运行可靠性,为电力通信电源的智能化升级提供新的思路和方向。

摘要：通过对移动机器人低分辨率视觉识别,实现对机器人作业过程中的视觉跟踪引导和实时控制,提出基于激光雷达回波信号的移动机器人低分辨率视觉识别方法。以发射的激光雷达回波信号作为移动机器人的视觉引导信号,提取激光雷达回波信号的测距参数,通过雷达回波检测和距离参数估计实现对机器人视觉跟踪过程中的定位检测和过程引导,结合低分辨的视觉增强方法,建立信号滤波和视觉导引信息增强模型,实现视觉识别算法优化设计。设计双目相机采集模块、视觉识别模块、视觉定位模块,在集成可编程逻辑环境下实现对机器人视觉识别系统优化设计。测试表明,设计的系统能有效实现对移动机器人的回波定位检测和视觉引导跟踪识别,视差较小,跟踪精度较高。

摘要：《义务教育课程方案(2022年版)》强调,“设立跨学科主题学习活动,加强学科间相互关联,带动课程综合化实施”^([1]前言4),“原则上,各门课程用不少于10%的课时设计跨学科主题学习”^([1]11)。与此相呼应,各学科课程标准对本门课程中的“跨学科”内容与方式都提出了崭新的要求,期待通过打破学科壁垒,聚焦不同的主题,实现学科之间的纵横联通,在概念、思维及价值观等方面相互回应与融合,培养学生的核心素养,实现学科协同育人。然而,在基础教育领域以分科教学为主的当下,学科教师是课程实施的主体.

摘要：实现高准确度和低计算负担是卷积神经网络(CNN)实时语义分割面临的严峻挑战。针对复杂城市街道场景目标种类众多、光照变化大等特点,该文设计了一种高效的实时语义分割自适应注意力机制融合网络(AAFNet)分别提取图像空间细节和语义信息,再经过特征融合网络(FFN)获得准确语义图像。AAFNet采用扩展的深度可分离卷积(DDW)可增大语义特征提取感受野,提出自适应平均池化(Avp)和自适应最大池化(Amp)构成自适应注意力机制融合模块(AAFM),可细化目标边缘分割效果并降低小目标的漏分率。最后在复杂城市街道场景Cityscapes和CamVid数据集上分别进行了语义分割实验,所设计的AAFNet以32帧/s(Cityscapes)和52帧/s(CamVid)的推理速度获得73.0%和69.8%的平均分割精度(mIoU),且与扩展的空间注意力网络(DSANet)、多尺度上下文融合网络(MSCFNet)以及轻量级双边非对称残差网络(LBARNet)相比,AAFNet平均分割精度最高。