摘要：传统测控数据传输根据试验场区环境和预设指标进行各模块的分立设计和局部优化,难以对战时复杂、时变信道函数进行全局最优拟合,严重影响战时系统整体性能的发挥。针对此问题,研究基于深度学习的测控数据传输技术,运用深度学习网络代替传统调制解调、信道编解码和信道均衡等多个分立模块,利用神经元的灵活组合逼近复杂的函数,将系统调节为全局最优。仿真结果表明,在“非线性+多径”信道条件下,该方法能够将传输容量提升至传统体制2倍以上,或将链路余量提高3 dB以上,同时保持与传统测控数据传输体制相当的系统复杂度。

摘要：针对地面固定测控站以及车载机动测控站在作战条件下的抗毁性、机动性和灵活性不足的问题,研究了基于便携式终端的卫星应急测控技术。根据便携式终端的特点设计了低密度弹性遥测体制和多测速实时轨道测量体制,不仅能够充分发挥便携式终端灵活性、隐蔽性的优势,而且能够回避其链路传输能力和数据处理能力的弱点。理论分析与仿真结果显示,当终端布站半径达400 km,测速误差控制在0.1 m/s以内时,对低轨卫星的定轨精度可达米级,满足战时卫星管控和信息支援的需求;且测控终端之间的基线越长、测速误差越小,定轨精度越高。

摘要：研究构建卫星测控综合训练环境,将在轨卫星、卫星测控系统、卫星操控系统、测控数据中心、信息融合显示系统、卫星模拟器等多套设备联成体系、形成闭环;探索卫星测控综合训练方法,以完整的卫星测控任务流程为主线,设计覆盖卫星测控多个技术方向和任务环节的训练内容,并运用于航天测控工程专业本科生毕业实习,实现卫星测控全流程牵引、多岗位联动的实战化教学。

摘要：FMFBD系列分室定位反吹袋式除尘器汲取了脉冲清灰和反吹清灰两种类型袋式除尘器的优点,进行了最佳的组合与创新。具有分室定位离线反吹、静态清灰等特点。文章介绍了袋式除尘器的工作原理、主要特点以及除尘器的配置、应用情况,选择国产袋式除尘器符合国家产业资源优化配置政策,符合国家提倡的节能减排要求,具有十分显著的环境和社会效益。

摘要：目的基于Halcyon 2.0和VitalBeam加速器分析和评估早期鼻腔NK/T细胞淋巴瘤容积旋转调强(VMAT)计划质量和执行效率。方法回顾性分析2019-12-31-2021-03-03在郑州大学附属肿瘤医院行早期鼻腔NK/T细胞淋巴瘤VMAT计划的15例患者,在Eclipse 15.6计划系统中重新设计基于Halcyon、VitalBeam均整(FF)和无均整(FFF)治疗平台的VMAT计划,比较3种计划靶区和危及器官受量、机器跳数、执行时间和计划验证的差异。结果Halcyon早期鼻腔NK/T细胞淋巴瘤VMAT计划能够满足临床要求,靶区各剂量指标与VitalBeam平台相似。Halcyon计划中左晶体与右晶体的Dmax和Dmean均低于VitalBeam VMAT计划,其中Halcyon左、右晶体的Dmax与VitalBeam FF差异有统计学意义,均P0.05;Halcyon左、右晶体的Dmean与VitalBeam FF和VitalBeam FFF差异均有统计学意义,P95%,满足临床要求。结论Halcyon加速器设计的VMAT治疗计划能满足临床要求,在早期鼻腔NK/T细胞淋巴瘤中减少了距离靶区较近晶体的受量,执行效率高,显著缩短了治疗时间。

摘要：针对区块链应用的性能和功能需求,研究了一体化BaaS平台的设计理念,提出了可支持快速联盟业务链构建的BaaS总体架构,从高可用计算技术、应用标准以及接入规范等方面研究了BaaS平台的设计和实现方法。最后通过50条区块链中的用户登录、数据上链和链上数据查询三个场景验证了所提方案的可行性。

摘要：针对加性高斯白噪声信道下射频发送时高功率放大器导致的非线性失真问题,提出一种基于深度神经网络(DNN)的正交频分复用(OFDM)非线性失真补偿方法。设计一个双输入双输出含两层隐含层的深度神经网络在接收端对非线性失真进行补偿,并讨论了此网络不同的输入输出数据带来的性能差异。仿真结果表明该方法避免了射频发送信号的获取难度和进行输入功率回退时带来的功率损失,具有一定的补偿非线性失真的作用。

摘要：随着电子商务的迅猛发展,网上购物变得越来越大众化,淘宝网店的数量也不断激增,从而导致网店之间的竞争异常激烈。文章从网店的设计与感官体验、服务能力、营销推广和买家满意度等四个方面建立了淘宝网店竞争力评价指标体系。根据指标体系的特点采用AFA综合评价法,并给出一个实例分析,对竞争力评价指标体系和评价方法进行了有效性验证。

摘要：以稻壳为原料,采用超声波提取法提取稻壳中黄酮。通过单因素试验及正交设计试验,考查了超声温度、乙醇浓度、料液比、超声时间对稻壳黄酮提取得率的影响。结果表明,最优提取工艺条件为超声温度70℃,乙醇浓度50%,料液比1∶50(g∶m L),超声时间20min。此条件下稻壳黄酮提取得率为0.59%。验证试验表明,优化后的提取工艺条件稳定可行。

摘要：云计算时代,越来越多的企业开始采用微服务架构进行软件开发或者传统巨石应用改造。然而,微服务系统具有较高的复杂性和动态性,当系统出现故障时,目前没有方法或者工具能够有效支持对故障根源的定位。为此,文中首次提出通过调用链信息关联单次业务请求在所有服务上产生的业务日志,并在此基础上研究基于日志可视化分析的微服务系统调试方法。首先定义了微服务的日志模型,规范化微服务日志可视化分析所需要的数据信息;然后针对4种典型的微服务故障(有异常抛出的普通故障、无异常抛出的逻辑故障、服务异步调用序列未控制导致的故障以及服务多实例版本或状态不一致导致的故障)总结出5种可视化调试策略,用于支持对故障根源的定位,5种策略包括:单条调用链日志查看、不同调用链对比、服务异步调用分析、服务多实例分析以及调用链分段。为了实现服务异步调用分析和服务多实例分析,文中设计了两个算法,同时,设计并实现了一个原型工具LogVisualization。LogVisua-lization可以收集微服务系统运行时产生的日志信息、调用链数据以及集群的节点和服务实例信息,能够以较小的代码侵入性,实现通过调用链信息关联所有业务日志,支持用户使用5种策略进行可视化调试。最后,将该原型工具应用于实际的微服务系统,通过与现有工具(Zipkin+ELK)的实验对比,验证了该原型工具在4种微服务故障根源定位上的有用性和高效性。