摘要：为研究移动荷载下截面剪切变形和转动惯量影响,在推导变截面Timoshenko梁振型正交性的数学表达式的基础上,建立了任意荷载作用下Timoshenko梁动力响应的模态叠加法.然后,将模态摄动法和模态叠加法结合起来,提出了变截面Timoshenko梁动力反应计算的公式.在此基础上,基于矩形截面梁,比较分析了简支Timoshenko梁理论和Euler梁理论动力反应随移动荷载速度、长细比和截面衰减率的变化规律的区别.计算结果表明:由于剪切变形和转动惯量的影响,Timoshenko梁的动力反应将大于Euler梁.当长细比小于10时,Timoshenko梁跨中位移比Euler梁增加25%以上,当长细比大于30后,可采用Euler梁理论进行简化分析.

摘要：初中学生正处在身体、心理发育健全的时期。音乐教学可以培养学生对艺术、情感的认识,加深对音乐的理解,提高对艺术之美的认识和分辨,对个人综合素质的健全也起着积极的作用。初中音乐教学只有改变传统教学模式,创新教学方法,贴近学生,才能达到最好的教学效果。

摘要：焊接过程监测系统对于提高劳动生产率,确保焊接产品的质量具有重要意义。而要开发出实用的监测软件系统面临着诸如:开发周期长、成本高,系统通用性差、集成难度大等困难。软件重用技术能够为解决上述困难提供一条行之有效的途径。事实上,在目前焊接过程监测软件开发领域中,软件重用意识不高,可重用构件和架构还很缺乏。于是,尝试运用软件重用技术对焊接过程监测系统的架构和构件进行分析和设计。实验室中的系统开发实践表明,运用软件重用技术建立领域架构和构件库并使之逐步完善,可以使得焊接过程监测系统的研制和开发更加高效。

摘要：对四个采用不同连接构造装配制作的预制混凝土叠合板试件进行单调静力加载试验,研究试件的破坏形态、承载极限等力学性能,并进行有限元分析。结果表明:各试件均经历弹性阶段、弹塑性阶段及破坏阶段,属于延性破坏,试件承载力均达到设计预期,与现浇试件理论计算的承载力相当;所有试件的破坏位置均出现在连接区域之外的断面,并非在跨中位置,实现了节点处“强连接”的目标;钢筋U型连接以及侧面开槽封闭环筋搭接连接构造的钢筋均能实现有效锚固;叠合板的预制层可与后浇层协同工作。

摘要：鉴于规范中关于公路行车道宽度渐变指标的规定不甚明确,基于车辆换道行驶轨迹,分析了直线与大半径平曲线路段的缓和曲线与圆曲线换道模型及其适用范围。针对不同模型下车辆的受力特性提出了反向超高条件下车辆换道的安全转弯半径。在换道过程中,换道纵向行驶距离由转弯半径决定,结合换道横移宽度,提出了行车道宽度渐变指标推荐值。分析表明,设计速度与路拱横坡越大,行车道宽度渐变率越小,且设计速度的影响较为显著。此外,根据车辆在变速车道出入口处的分合流特性,给出了变速车道宽度渐变指标推荐值,以期为公路设计提供参考。

摘要：在桥梁悬臂法施工过程中,合龙段混凝土常由于温度应力而开裂。为采用有限元方法合理的分析合龙段混凝土施工期水化热的温度场,提出了分区时变温升速率计算方法。在该方法中,首先,根据混凝土的浇筑顺序,将合龙段分为n个区域;然后,根据混凝土的绝热温升试验结果和不同区域的浇筑时间,对于每个区域施加不同的随时间变化的温升速率。为验证算法的合理性,对西安市红光路沣河大桥D合龙段进行施工阶段温度场实测。实测和计算的温度结果表明,与不分区相比,分区时变温升速率计算方法的峰值误差和峰值滞后时间更小,温度峰值的计算误差小于5%,可供类似工程施工设计参考。

摘要：新媒体广告方式的多样化,为营销者塑造城市品牌提供了更多创新的机会。不过,由于受众接触到的城市旅游相关信息来源广泛、内容杂多,容易导致他们对城市形象的偏差性或混淆性认知,不利于清晰地识别城市品牌定位。以整合营销传播的观念与方法进行城市营销,有助于以统一的形象、一致的声音传达准确的推广重点,方便在受众心中塑造独特的城市品牌形象,从而促成旅游意愿与行动的达成。

摘要：在花博会这样的大事件背景下,通过分析广西展园设计的困难与挑战,针对性的从主题立意、景观构架等方面着手,阐述展园设计的五大景区。方案为避免与往届展园设计的雷同,力求通过花卉植物材料的运用来进行创新,营造不同主题的景观空间,最终勾勒出一副极具广西意境的山水画卷--花开南国,秀甲天下。

摘要：针对阿尔茨海默症(AD)分类模型大多没有针对输入样本制定特定的策略,导致容易忽略样本间的个性化差异信息的问题,提出个性化动态集成AD分类模型。该模型考虑到输入样本间脑区退化程度的差异性,利用注意力机制评估特定于输入样本的各脑区退化程度,并根据脑区退化程度对脑区特征进行挑选和融合;同时通过重新设计损失函数,解决未被选中脑区无法获得优化梯度的问题,从而提高AD分类性能。实验结果表明,该模型在AD ***(正常组)、MCIc(会向AD转化的轻度认知障碍)***以及MCIc ***(不会向AD转化的轻度认知障碍)中的分类准确率表现分别提升4%、11%以及8%。同时,模型定位到的退化脑区功能与AD临床表现具有高度一致性。

摘要：主动脉夹层分割中存在主动脉夹层与周围器官和血管的对比度低、夹层形态差异大以及背景噪声大等问题。针对以上问题,本文提出一种基于强化学习的B型主动脉夹层定位方法,借助两阶段分割模型,使用深度强化学习执行第一阶段的主动脉定位任务,保证定位目标的完整性;在第二阶段,使用第一阶段的粗分割结果作为输入,得到精细的分割结果。为了提高一阶段分割结果的召回率(Recall),使定位结果更完整地包含分割目标,本文设计了基于Recall变化方向的强化学习奖励函数;同时,将定位窗口与视野窗口分离,减少分割目标缺失的情况。本文选取Unet、TransUnet、SwinUnet以及MT-Unet作为基准分割模型,通过实验验证,本文的两阶段分割流程结果中多数指标均优于基准结果,其中Dice指标分别提高1.34%、0.89%、27.66%和7.37%。综上,将本文的B型夹层定位方法加入分割流程,最终的分割精度较基准模型结果有所提升,对于分割效果较差的模型提升效果更显著。