摘要：Nanomaterials are materials in which at least one of the dimensions of the particles is 100 nm and *** are many types of nanomaterials,but noble metal nanoparticles are of interest due to their uniquely large surface-to-volume ratio,high surface area,optical and electronic properties,high stability,easy synthesis,and tunable surface *** importantly,noble metal nanoparticles are known to have excellent compatibility with bio-materials,which is why they are widely used in biological *** synthesis method of noble metal nanoparticles conventionally involves the reduction of the noble metal salt precursor by toxic reaction agents such as NaBH4,hydrazine,and *** is a major drawback for researchers involved in biological application ***,the bio-synthesis of noble metal nanoparticles(NPs)by bio-materials via bio-reduction provides an alternative method to synthesize noble metal nanoparticles which are potentially non-toxic and safer for biological *** this review,the bio-synthesis of noble metal nanoparticle including gold nanoparticle(AuNPs),silver nanoparticle(AgNPs),platinum nanoparticle(PtNPs),and palladium nanoparticle(PdNPs)are first *** is followed by a discussion of these biosynthesized noble metal in biological applications including antimicrobial,wound healing,anticancer drug,and *** on these,it can be concluded that the study on bio-synthesized noble metal nanoparticles will expand further involving bio-reduction by unexplored ***,many questions remain on the feasibility of bio-synthesized noble metal nanoparticles to replace existing methods on various biological ***,the current development of the biological application by bio-synthesized noble metal NPs is still intensively ongoing,and will eventually reach the goal of full commercialization.

摘要：为解决尿素颗粒储存系统劳动强度大、工作环境差及尿素料仓板结的问题,以某电厂为例,对尿素输送、储存工艺进行了优化设计。当尿素耗量大时,采用气力输送方式将尿素颗粒直接输送到尿素溶解罐内配制成尿素溶液,以尿素溶液储存代替尿素颗粒储存,解决了尿素储存的问题,并提高自动化水平和劳动生产率,同时避免在空气湿度大的环境中,尿素颗粒会在料仓内板结而影响后续系统的运行问题。

摘要：随着生成式AI技术,特别是以ChatGPT为代表的大语言模型的快速发展,高等教育领域正面临着前所未有的机遇和挑战。文章通过系统梳理生成式AI技术的发展过程,分析了其在教育和科研情景中的应用现状。经文献对比和案例分析后发现,生成式AI技术在提升教学质量、促进个性化学习和提高科研效率方面具有显著优势,但同时也引发了数据隐私与安全、学术诚信以及责任归属等伦理和法律问题。文章进一步探讨了各国政府和国内外高校针对生成式AI技术采取的策略和具体实践,并从顶层设计、课程体系、教学模式以及潜在风险方面提出了借助生成式AI技术提升化工高等教育水平的建议,为AI时代化工卓越人才培养提供参考。

摘要：为提高神经网络模型的预测精度以及提高模型的计算效率,减少获得高精度模型的计算量,构建了基于正交最小二乘法的高斯径向基神经网络模型结构,给出了最小二乘法高斯径向基神经网络的递归模型.依据样本点序列信息,给出了高斯径向基函数中心参数的确定方法,并采用正交最小二乘法回归迭代,从而获得隐层同输出层间的连接权参数值.采用混沌Lorenz时间序列预测问题对该设计的网络模型进行验证,并同其他文献对该序列预测的精度以及迭代所需的时间作对比.结果表明,采用该设计方法获得的网络模型具有时间预测精度高及计算效率高等优点.

摘要：针对电力区块链应用系统中数据上链效率和可信性问题,研究了基于5G和预言机(Oracle)机制的可信数据上链技术。首先,讨论了区块链系统中数据上链方式,分析了适用于电力5G区块链的Oracle数据上链方法;然后,提出了基于分布式Oracle的电力5G业务系统可信数据上链技术,设计了基于云-边-端一体化的系统总体架构,以及数据源注册、评估、上链的工作流程,其中,通过区块链系统实现分布式数据的采集共享,基于门限签名算法和可验证随机函数实现数据源评估,评估算法由边缘物联代理节点运行以确保系统的安全性和可用性,并通过对5G切片任务划分和优化实现认证数据和业务数据的高效传输。最后,在基于电力5G区块链的用电信息采集系统中部署文中所提方案,从通信性能、业务性能、资源利用等方面进行实验验证。结果表明,所提方案在不同负载压力测试下数据平均传输时延约为10 ms,误码率、丢包率小于0.9%。在100量级并发业务请求情况下,较已有方案性能提升超过80%,因而具有良好的可行性和推广价值。

摘要：超大规模多天线技术(Extra-large Scale Massive Multiple-Input Multiple-Output,XL-MIMO),是5G大规模MIMO进一步向更高空间维度的扩展和延伸。随天线数目大幅增加,XL-MIMO部署呈现超大孔径阵列等新形态;其传播信道在5G大规模MIMO信道模型近场传播、空间非平稳等特性基础上,进一步呈现出用户可视区域不同等新特点,因此,需要新的模型架构对其进行描述。基于此,对文献中XL-MIMO相关的信道测量、特征分析与建模方法进行综述。从传统无线信道模型出发,对有限维MIMO、大规模MIMO、XL-MIMO共同的信道建模理论与手段、随阵列尺寸增加所表现出的信道新特性以及新特性所催生的新模型架构进行了详细阐述,对XL-MIMO信道特性下出现的挑战与机遇进行了展望,以期为未来超大规模MIMO传输设计提供重要参考。