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基于攻击行为预测的网络防御策略: 收藏
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引用; 《浙江大学学报（工学版）》2014年第12期48卷 2144-2151,2229页; 作者：任午令赵翠文姜国新 david maimon Theodore Wilson Bertrand Sobesto浙江工商大学网络信息中心浙江杭州310018 浙江工商大学计算机与信息工程学院浙江杭州310018 马里兰大学克拉克工程学院马里兰州美国md20742; 为了有效阻止网络攻击行为,提出一种基于攻击行为预测的网络攻击防御方法.针对入侵者的攻击行为具有强的随机性和不确定性,部署高交互蜜罐网络,采集入侵者攻入主机后的攻击数据,构建攻击状态转移图;利用隐马尔可夫模型(HMM)具有较为精...; 为了有效阻止网络攻击行为,提出一种基于攻击行为预测的网络攻击防御方法.针对入侵者的攻击行为具有强的随机性和不确定性,部署高交互蜜罐网络,采集入侵者攻入主机后的攻击数据,构建攻击状态转移图;利用隐马尔可夫模型(HMM)具有较为精确的似然度概率计算的特点,设计网络攻击行为预测模型.以攻击行为预测模型为核心,结合常用的入侵防御系统,构建主动防御策略,并开发相应的原型系统,将之部署到真实的网络系统中进行攻击实验.通过累计5个月真实数据的训练和验证,预测模型的准确率达到80%.结果表明该策略具有良好的网络攻击对抗性,可有效地用于预防网络攻击.; 来源：详细信息评论

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