摘要：An integrated implementation framework of an intelligent recommendation system for outdoor video advertising is proposed, which is based on the analysis of audiences＇ characteristics. Firstly, the images of the scene and the people who view the video advertisements are captured by the net- work camera deployed on the video advertising terminal side. Then audiences＇ characteristics can be obtained by applying computer vision technologies ： face detection, face tracking, gender recogni- tion and age estimation. Finally, an intelligent recommendation algorithm is designed to decide the most fitting video ads for each terminal according to multi-dimensional statistical information of its reover, a novel face detection method and a new face tracking method have been proposed to meet the practical requirements of the system, of which the average Fl-score is O. 988 and 0. 951 respec- tively.

摘要：针对个性化服务推荐领域现有服务质量预测技术精准度不足的问题,提出一种优化的服务质量动态预测模型.通过引入基线模型,将服务质量预测问题由整体值预测转化为偏差值预测,并结合矩阵分解技术建立了基线矩阵分解模型.通过对客户端和服务端的时间效应进行分析,设计了表示时间效应的矩阵分解模型,与基线矩阵分解模型结合形成了动态基线矩阵分解模型.实验结果表明,与现有服务质量动态预测模型相比,基线矩阵分解模型大幅度提升了服务质量预测精准度,而动态基线矩阵分解模型又在此基础上有进一步的提高.

摘要：针对用户交互式应用系统设计上应提高系统的可伸缩性和可用性问题，设计了一种分布式会话状态存储组件SessionStore，用于提供统一的用户会话状态存储。SessionStore采用一致性哈希算法并引入Dynamo中虚拟节点的机制，进行用户会话根据节点权重的均衡分布，并维护会话的多个副本，部分节点的崩溃不会导致会话丢失。实验结果表明SessionStore具有较好的可伸缩性和高可用性。在会话生命周期的管理中，SessionStore采用延迟更新机制，避免每次会话访问同步更新所有副本的生命周期，减少了系统的响应延迟．

摘要：针对网络电视的多媒体推荐系统,解决两个问题:数据源获取,以及优化推荐策略。数据源获取问题,通过用户的购买,播放等信息获得用户的兴趣度,即评分模型。优化推荐策略的问题,通过对用户进行聚类,将用户的数量级降低;用内容属性相似性关联和协同过滤推荐相结合的推荐策略,保证足够的推荐结果和高效的推荐质量。根据仿真结果,定性地分析了关键参数的意义。通过仿真和实际使用情况,说明该推荐系统是有效的。

摘要：为实现浏览器对Web应用的高效管理和安全隔离,提出一种新的渲染进程轻量化隔离方法。研究并分析Chromium多进程机制及管理策略与Docker容器虚拟化技术。设计Chromium与Docker相结合的Zygote Docker方案,将渲染进程模块从浏览器核心模块中分离,同时精简浏览器功能实现浏览器的轻量化。实验结果表明,该渲染进程模块在容器内实现了隔离,轻量化结果较为明显。

摘要：本文针对网络发展以用户为中心的趋势,研究以融合网络边缘设备为基础,面向具有实时性等高Qo S要求的网络服务,在广域环境下,构建弹性自治现场处理系统——海服务系统,为每个服务请求动态、弹性地提供面向其特征和Qo S需求的海服务,从而满足多类型网络服务高效处理的要求.另外,融合海服务、云计算各自特点,设计适用于广域分布式环境和大数据分级处理的海云协同计算网络架构,形成一个通用的以海服务为中心的海云协同服务平台,为实时处理服务,特别是大数据处理和分析,提供数据高效汇聚、模型实时计算和Qo S多级服务等性能保障,为网络服务提供更高效的处理机制.

摘要：计算迁移是解决智能终端资源不足带来的应用性能问题的方法之一。它通过将应用中计算密集型任务迁移到服务端运行来提高应用性能。Web Worker是HTML5标准引入的多线程机制,其面向计算以及相对独立特性使其成为计算迁移重点研究对象。现有Web Worker迁移都是将Web Worker迁移到单种服务端,无法充分利用多种服务端的资源优势。针对Web应用中Web Worker设计一种多服务端Web Worker迁移系统。该系统基于HTML5 Websocket通信机制对标准Web Worker接口进行自定义实现,将Web Worker迁移到单个服务器和由周围终端设备组成的Docker Swarm集群两种服务端。实验结果表明,该Web Worker迁移系统可以充分利用多种服务端资源,有效提升智能终端Web应用性能。

摘要：针对在线计费系统中,并发多业务共享账户余额的分配问题,提出一种分配粒度自适应控制算法。该算法对用户共享账户余额及系统负载分别设计不同门限,由用户业务会话时长分布参数确定余额门限,并根据当前账户余额及系统负载所处范围,采用不同的余额分配控制粒度。实验分析了算法中关键参数对算法性能的影响;对比结果表明,该算法相对其他算法能够在不提高拒绝概率的情况下,减少了业务控制网元与计费系统间的平均交互次数。

摘要：针对文本数据权属模糊不清、内容隐私容易泄露等问题,提出了一种隐私保护的文本数据确权方法。通过改进相似哈希(Simhash)算法,结合关键词和上下文特征生成数字指纹,提升相似文本检测效果。基于数字指纹和身份信息构造数字水印,嵌入原始文本作为所有权证明。利用区块链可靠记录文本数据权属信息,设计智能合约计算文本相似度,提高确权效率。实验结果及分析表明,该方法能够在保护内容隐私的同时有效检测相似文本,支持数据所有权的追溯及验证。

摘要：在信息中心网络ICN与5G融合的新型网络架构下,现场增强名字解析系统通过确定性时延名字解析服务来应对工业物联网IIoT等新应用对确定时延的挑战,其节点结构划分和维护需要测量节点间的时延。精确的网络时延预测可以减少测量代价,比简单移动平均方案更好地应对网络时延的变化。本文设计并实现了一种基于门控循环神经网络的网络时延预测模型,并基于亚马逊公司异地机房之间的真实时延数据进行了验证。实验结果表明,所提模型的预测精度比传统模型平均提高了20%以上,能够在业务场景中得到应用。