摘要：以1380名高中生为被试,采用家庭仪式问卷、亲子依恋量表、生命意义感量表和自我控制量表,探讨了家庭仪式与青少年自我控制的关系及其可能机制。结果表明,家庭仪式、亲子依恋、生命意义感与自我控制之间均呈显著正相关;亲子依恋与生命意义感在家庭仪式与自我控制之间起中介作用,该中介作用包括三条路径:亲子依恋的中介作用,生命意义感的中介作用以及亲子依恋-生命意义感的链式中介作用。

摘要：指向核心素养的单元教学是基础教育改革的一个热点话题,回顾并梳理了中国基础教育数学单元教学近40年的历史演进,将其划分为“广而不深”的实验探索期、“以道成人”的理论发展期和“道器疏离”的创新前沿期.借助由关键词知识图谱得到的数学单元教学研究4个维度下的13个子维度,审视数学单元教学的研究积淀、反思其现实窠臼.最后为数学单元教学走向“新常态”提出几点建议:(1)深挖学理层面,完善理论体系;(2)夯实设计功底,助力单元落地;(3)拓展理论研究,关注案例开发;(4)重视效果评价,落实育人目标.

摘要：建立了自由装填固体发动机三维模型,并基于药柱的积分型粘弹性本构关系对三维模型进行了有限元方法分析。研究过程利用随机冲击响应分析,分别讨论了飞行过程和级间分离工况下的动载荷历程,得到了自由装填固体火箭发动机及药柱的应变分布结果和危险部位。结果表明,发动机整体可靠性取决于药柱中端强度,设计过程中要综合考虑药柱形态及安装方式。所得结论和分析方法为自由装填发动机设计提供了有益参考。

摘要：利用重叠圆锥曲线方法,针对着陆型和月球卫星型两种地月转移轨道,给出了一种地月转移轨道的快速设计方法. 该方法无需轨道数值积分,直接从目标轨道参数出发,避免了圆锥曲线拼接法精度差的缺点,具有计算速度快、精度高的特点,可用于这两类地月转移轨道的初始设计. 针对地球扁率 (J2 )的影响,给出了一种修正方法,提高了本方法的计算精确度.

摘要：针对某型航空活塞发动机空中功率迟滞和地面停车故障,提出一种通过飞行动态模型还原、数据推理和比较法相结合的故障诊断方法。以美国莱康明发动机和GARMIN 1000飞行数据为研究对象,利用Google Earth和FLIGHTDATA运用航段坐标和姿态数据还原飞机故障航段轨迹,结合EGVIEW发动机数据处理软件分析发动机运行中采集的各项数据,研究故障发动机典型数据特征,并基于故障时段发动机余气系数的计算结果判断故障发动机实际工况。结果表明:发动机故障发生时严重富油,通过对燃油调节器结构原理的剖析和地面测试台对其的性能测试,确定了两起发动机故障同源且均与飞行操纵、燃油调节器慢车性能参数超标和慢车活门结构设计有关,同时验证了利用状态监控数据进行故障诊断的有效性和准确性。

摘要：村镇人居环境景观设计研究是促进新型城镇化建设、推动适应性设计方法在景观规划设计领域实践的有效探索,通过案例研究总结设计策略,将张家口市尚义县特色村庄作为人居环境景观设计试点,为解决村镇人居环境过程中的生态问题与发展困境提供重要的景观技术支撑。

摘要：依据约束理论(TOC)的缓冲管理思想和聚焦5步骤,采用"乐高"(LEGO)模型模拟服装流水线的生产流程,寻找成衣生产过程中存在的瓶颈,探讨生产流程管控合理方案,以达到提高准时交货率、减少在制品数量、增加有效产出的预期目标,为TOC理论在成衣生产管理中的应用提供有益工具和方法.

摘要：为了提高微细电火花加工(micro-EDM)效率,设计了一种脉冲参数主动匹配式micro-EDM脉冲电源.采用等能量加工的方法,对不同的脉冲匹配参数进行加工效率对比实验,设计了脉冲参数主动匹配式脉冲电源的结构、功能和控制策略,并进行了加工实验验证.结果表明:选定合适的脉宽和脉间参数,使极间电容单次充电和单次放电,可获得最高的加工效率;该电源脉冲参数可根据极间电压和极间电容的大小自动调整;进行微小孔加工,加工连续性较好,加工效率和加工质量较高.利用该电源可进行微细加工,加工效率较传统电源有显著的提升,并能保证较高的加工质量.

摘要："气"是中国思想史的重要概念。它贯穿于汉代构建的"天人合一"的宇宙论体系之中。追述"气"概念在汉代天人哲学体系中作为一个充满活力的思辨范畴的变迁,有助于展开对汉代乐律思想的考究。研究表明:气在《周易》体系中,称为卦气;气之于日月星辰的天文学体系,称为节气和候气;气之于十二律管的乐律学体系,称为律气。汉代是这种关联的滥觞时期,气的概念和范畴在汉代被演绎成为无所不包的介质。由于气论哲学以"运数"(度量)的数量关系来归纳类比范畴及事物发展的规律,所以,在汉代,出现了天数、历数、术数、律数的综合与同一。采用"以气论乐,以律论天"这一哲学视角,可以进一步理解汉代乐律思想体系如何构建及其学术源流等问题。

摘要：为提高受外部因素影响敏感的短期电力负荷预测精度,提出了一种基于改进ABC优化密度峰值聚类和多核极限学习机的短期电力负荷预测方法。构建融合特征提取、人工蜂群算法(ABC)、密度峰值聚类(DPC)和核极限学习机(KELM)的短期电力负荷预测模型。针对ABC收敛效率不高的缺陷,设计新型蜜源搜索和蜜蜂进化方式,以提升改进ABC全局寻优能力;针对DPC截断距离与聚类中心人为设定的不足,定义邦费罗尼指数函数和聚类中心截断指标,并将改进的ABC应用于DPC参数优化过程,以实现DPC最佳聚类分析;针对KELM回归能力不强、参数选取难以确定的问题,设计多核加权KELM,并采用改进的ABC进行参数优化,以提高极限学习机预测精度。仿真结果表明,所提短期电力负荷预测方法更具有效性,平均误差低了约8.8%~39.8%。