摘要：多输入多输出(MIMO)技术在现代无线移动通信系统中应用广泛,FPGA实现MIMO信道估计和解码是其实用化的关键。为保证系统性能,设计了一种OFDM-MIMO系统的并行流水浮点4×6 MIMO信道解码器,并在单片Xilinx Vertix6 FPGA芯片上进行了实现。实验结果表明,系统处理速率可以达到120 MHz,可以用于速率为1.485 Gbit/s的HDI高清视频的实时传输。

摘要：Turbo码因其具有优异的编译码性能而成为国际空间数据咨询委员会(CCSDS)建议的卫星通信和深空通信编码标准。针对CCSDS标准Turbo码结构,设计了支持多码率、多帧长的优化编码器FPGA实现结构并在Altera StratixⅢ系列FPGA芯片上进行了验证,在资源占用很小的情况下达到了100 MHz以上的处理速率,该编码器已应用于某卫星上实现10 Mbit/s以上速率的数据编码。

摘要：针对高动态环境下双二进制偏移载波(DBOC)调制信号无法精确捕获的问题,该文提出一种基于部分匹配滤波结合快速傅里叶变换(PMF-FFT)的捕获方法。又针对捕获过程中相关损失和扇贝损失引起的检测性能降低问题,提出一种改进的捕获方法。该方法首先利用离散多项式相位变换(DPT)去除接收信号的高阶动态项,然后针对DBOC信号重新设计PMF-FFT算法;最后利用频谱校正法对FFT后的功率谱最大值进行校正。仿真结果表明,在同一条件下,该方法将检测概率提高了2 dB左右,并且有效缩短了捕获时间。

摘要：针对一种三筒导管架基础气浮体结构,从拖航性态及影响因素进行了研究。利用数值模拟方法分析了结构在拖航过程中的动力响应特点及波高、波浪周期和波浪方向等因素对拖航稳性的影响,得到了不同影响因素下结构的垂荡速度、纵摇角等动力响应并进行对比分析,为实际工程提供了参考依据。

摘要：疲劳驾驶成为了导致交通事故发生的重要因素之一,并呈现出逐年递增的趋势,若能设计出一种在驾驶员发生疲劳时,就能检测出驾驶员处于疲劳状态对其进行警告,这样就可以较好地降低交通事故的发生的概率。论文介绍了一种检测驾驶员在驾驶过程中是否为疲劳驾驶的方法,基于PERCLOS对驾驶员进行疲劳检测。首先对设备采集的人脸图像进行肤色分割,根据程序中设定的肤色阈值,确定图像中属于肤色的区域,对得到的肤色区域进行眼睛追踪,人脸特征部位进行积分投影操作,获取眼睛区域,捕捉眼睛的实时状态,并对眼睛的面积进行计算,最后根据疲劳值来判定疲劳状态。根据实验证明,该方法满足车载、实时、非接触的基本要求,并能准确地做出对驾驶员驾驶过程中是否出现疲劳的判定。

摘要：面对奥林匹克运动发展中存在的问题和改革诉求,国际奥委会采取一系列举措使奥林匹克运动成为当前全球体育领域推动可持续发展的典范。结合重要时间节点将国际奥委会促进可持续发展的演变历程划分为酝酿准备期、正式确立期、持续探索期和深化改革期4个阶段。面向2030年甚至更远的未来,国际奥委会将以长期战略及执行框架保证对可持续发展理念的贯彻。国际奥委会促进可持续发展的实践探索包括:基本模式从被动应对到主动创新,内在机制从单一零散到系统全面,实现路径从顶层设计到落地推进。借鉴国际奥委会促进可持续发展的经验,提出对推动我国奥林匹克运动可持续发展的启示:①借助北京双奥遗产,加强发展战略对接,形成协同发展合力;②挖掘中国特色亮点,加强经验交流互鉴;③强化支持辐射作用,促进各类体育协同发展;④构建共建共治体系,提升治理能力和水平。

摘要：随着中国建筑产业的转型升级,装配式建筑在建筑业转型中得到了快速发展。然而,装配式构件深化设计效率低下的问题制约了装配式建筑的发展。为了解决这个问题,提出了一种基于BIM技术的装配式叠合板构件深化设计方法,并以此为基础开发出相应的叠合板深化设计程序。该程序解决了构件拆分、构件配筋、构件出图等流程的设计问题。程序应用于实际工程项目中,验证了深化设计方法和设计程序应用于叠合板构件深化设计的可行性。结果表明,该程序能够提高设计工作效率,降低设计过程中的人为失误率。因此,通过这种方法将有助于推动装配式建筑的发展,提升设计精度。

摘要：作为一种外形新颖的典型风敏感结构,直筒-锥段型钢结构冷却塔表面风荷载随机分布特性亟待研究。以国内拟建最高的某新型直筒-锥段型钢结构冷却塔(塔高189 m)为例,采用大涡模拟(Large eddy simulation,LES)方法对其进行风场数值模拟,获取了直筒和锥段两部分结构的外表面三维气动力时程。将平均和脉动风压系数分别与相关规范及国内外冷却塔实测及风洞试验结果进行对比,验证了数值模拟方法的有效性。进而提炼出此类直筒-锥段型钢结构冷却塔外表面平均、脉动和极值风荷载以及阻力系数等气动参数分布规律。最终给出了此类新型的直筒-锥段型钢结构冷却塔结构平均和极值风压估算公式及其分布曲线。

摘要：为研究200 m级特大型冷却塔风振系数取值问题,以国内在建的某特大型冷却塔(200 m)为例,采用大涡模拟(LES)方法获得该冷却塔表面三维气动力时程,并与国内外大型冷却塔实测结果对比,验证了数值模拟的有效性.在此基础上,结合有限元方法和风振时程分析理论对该冷却塔的动力特性、风振响应与风振系数进行了系统分析,提炼出此类特大型冷却塔二维风振系数的分布规律,最终给出了以正迎风面子午向轴力为目标的整体风振系数取值.所得出的主要研究结论可为此类200 m级超规范特大型冷却塔的风荷载设计取值提供参考.

摘要：针对现有兴趣点推荐的初始化和忽视评论信息语义上下文信息的问题,将深度学习融入推荐系统中已经成为兴趣点推荐研究的热点之一。该文提出一种基于深度学习的混合兴趣点推荐模型(MFM-HNN)。该模型基于神经网络融合评论信息与用户签到信息来提高兴趣点推荐的性能。具体地,利用卷积神经网络学习评论信息的特征表示,利用降噪自动编码对用户签到信息进行初始化。进而,基于扩展的矩阵分解模型融合评论信息特征和用户签到信息的初始值进行兴趣点推荐。在真实签到数据集上进行实验,结果表明所提MFM-HNN模型相比其他先进的兴趣点推荐具有更好的推荐性能。