摘要：Gravity-1(YL-1) launch vehicle completed its maiden flight from the Yellow Sea near Haiyang City, Shandong Province, on January 11, 2024, this mission successfully launched three Yunyao satellites into their 500 km orbit. The YL-1 has a performance of 4.2 tons for 500 km sun-synchronous orbit and 6.5 tons for low Earth orbit. The success of YL-1 has further enriched China's launch vehicle spectrum, and will facilitate the launch of medium and large satellites and satellite constellations. In this paper, the flight ballistic solution of YL-1 is introduced. The flight trajectory consists of seven flight segments. The trajectory design comprehensively considered the characteristics and safety requirements of the vehicle to achieve effective utilization of the performance. Through comparative analysis of the flight trajectory and the predicted trajectory, the result confirmed that the flight trajectory was consistent with the design results, the design methodology was correct, and the flight test met the expected requirements. Subsequently, the vehicle will be employed for commercial application launch services.

摘要：本文在火星-火星卫星-探测器的限制性三体问题中,考虑了火星卫星的轨道偏心率和不规则引力场,建立了新的环绕火星卫星的轨道动力学模型,其中火星卫星的引力场采用了高精度的多面体模型.利用数值方法遍历搜索了起始于火卫一两个赤道惯量主轴的稳定准卫星轨道(Quasi-Satellite Orbits, QSOs),并分析了QSOs的稳定性特征.针对稳定的QSOs,分析了稳定性对初始速度误差的灵敏度、全球地面覆盖情况和最小/最大轨道高度,并分析了上述因素对探测任务中QSOs选取的影响.最后,选取了几组典型的稳定2维和3维QSOs,对它们的几何特性和潜在应用价值做了进一步的讨论和分析.本文建立的模型广泛适用于环绕火星卫星的轨道动力学研究和轨道设计,对轨道的搜索和分析揭示了环绕火卫一稳定QSOs的基本分布和特征,可为探测器的轨道设计提供部分参考.

摘要：天府国际会议中心会议厅、宴会厅区域上部的机电管线多、质量大,采用钢梁夹生根的机电成品支架,结合BIM技术深化设计,配合移动式高空作业车进行高大空间机电支架及管线安装施工,有效解决高大空间钢结构区域中机电工程管线与结构生根困难、施工安全风险大、效率低的问题。对机电管线成品支架的受力进行分析,表明钢梁夹生根的机电成品支架受力体系满足受力安全要求。

摘要：通过设计圆形阳极以及相同面积不同周长的指形阳极,研究了不同阳极周长面积比对太赫兹频段内GaN肖特基二极管串联电阻的影响。在阳极面积分别为7.1、12.6、19.6μm^(2)时,采用圆形阳极的二极管串联电阻分别为14、11、6Ω。相同面积下采用指形阳极的二极管串联电阻分别为6.0、4.4、3.3Ω,截止频率达804、753、791GHz,截止频率分别提升了27%、35%、25%。结果表明,适当提升肖特基二极管阳极的周长面积比能降低串联电阻,提高二极管的截止频率。

摘要：针对航母甲板面舰载机密集易遮挡,舰载机目标难以检测,且检测效果易受光照条件和目标尺度影响的问题,提出了一种改进的更快的区域卷积神经网络(Faster R-CNN)舰载机目标检测方法。该方法设计了带排斥损失策略的损失函数,并结合多尺度训练,利用实验室条件下采集的图片对深度卷积神经网络进行训练并测试。测试实验显示,相对于原始Faster R-CNN检测模型,改进后的模型对遮挡舰载机目标具有良好的检测效果,召回率提高了7个百分点,精确率提高了6个百分点。实验结果表明,所提的改进方法能够自动全面地提取舰载机目标特征,解决了遮挡舰载机目标的检测问题,检测精度和速度均能够满足实际需要,且在不同的光照条件和目标尺度下适应性强,鲁棒性较高。

摘要：针对航母舰面目标智能监控的问题,设计实现了一种基于机器视觉的航母舰面目标跟踪系统。该系统主要由前端跟踪处理系统和后台存储系统组成,前端实时获取舰面目标运动视频,并输入到处理器中进行目标跟踪,同时负责分析目标的异常运动;后台主要负责视频信息和跟踪目标框位置信息的记录。经过测试,系统跟踪的准确性和实时性较高,能够满足舰面实际需求。