摘要：目的通过设计一种新型p-GaN/ZnO(薄膜+纳米线)三明治异质结结构,提高ZnO对紫外光的响应。方法利用化学气相沉积(CVD)方法,在蓝宝石/GaN衬底上生长出纳米线+薄膜交错排列的ZnO,得到具有三明治结构的p-GaN/ZnO材料。通过旋涂Ag纳米线(NWS)、滴银胶为电极,制备三明治结构的异质结紫外(UV)光电探测器。利用X射线衍射仪(XRD)、扫描电子显微镜(SEM)表征物相及形貌;利用光致发光(PL)和拉曼(Raman)光谱分析晶体结晶情况;利用半导体分析测试仪对该三明治异质结UV光电探测器进行光电性能测试,得到其光电性能变化规律。结果该三明治结构光电探测器顶部为ZnO薄膜,中间为ZnONWS与纳米片交错排列分布,底部为GaN。这种二维(2D)/一维(1D)/2D结构使入射光在结构内多次反射和散射,提高了光程长度,进而提高了光吸收。另外,由于p-GaN和n-ZnO形成PN结,在内建电场作用下,可以有效提高光生电子-空穴分离效率。光电性能测试结果表明,在偏压2V、光功率密度520μW/cm^(2)(365nm)条件下,响应度(R)为35.8A/W,上升时间(t_(r))为41.83ms,下降时间(t_(d))为43.21ms,外量子效率(E_(q))为122%,比探测率(D^(*))为1.31×10^(12)cm·Hz^(1/2)·W^(-1)。结论通过一步CVD法制备新型p-GaN/ZnO纳米线/ZnO薄膜三明治结构UV光电探测器,可以有效提高ZnO对紫外光的响应,为探索新式结构光电探测器提供可能。

摘要：吸入制剂具有起效快、靶向性强、生物利用度高、避免首过效应的特点,尤其适用于呼吸系统疾病的治疗,可以同时发挥局部和全身作用。由于吸入制剂独特的理化特性、递送方式和代谢特征,以及实验动物与人体呼吸道结构的固有差异,吸入制剂的非临床评价尤为复杂。其中,局部暴露和系统暴露特征不仅是吸入制剂非临床评价的重要关注内容,也是其毒性评价的关键考量因素,较普通制剂,其面临药物递送剂量测定与计算等独特挑战。本文从试验设计和过程控制的角度,分析了吸入制剂非临床评价的难点与重点,并基于国内外发布的相关指南和建议,探讨了吸入制剂非临床评价的基本原则与要求。

摘要：常规的电磁超声横波换能器在测量铅板时存在1次回波信号弱、信噪比极低、难以有效检测等问题,铅的剪切模量小是造成这种现象的主要原因。针对这一问题,文中提出采用电磁超声纵波换能器用于铅板的检测,优化设计了一种应用于铅板检测的新型纵波换能器。首先设计线圈结构和磁场的布置方式,再综合正交试验法和控制变量法,利用多物理场建模仿真软件对线圈的各个参数进行优化,分析了线圈各参数对超声回波强度的影响规律,制作了线圈和换能器原型并开展了相关测试,实验表明:同等激励条件下,纵波换能器的1次回波信号强度是横波换能器的1.63倍,显著提高了回波的信噪比,实现了铅板的厚度测量。

摘要：具有低失真、强鲁棒等特点的直方图数字水印算法,一直是信息隐藏领域研究的热点.本文在分析现有直方图数字水印算法的基础上,提出并设计了基于直方图修改的2Bin多进制图像水印算法.以三进制为例,设计实现了2Bin三进制图像数字水印算法.在设计的算法中,根据嵌入的水印信息容量和载体图像的大小调整算法嵌入阈值,在维持直方图相邻2Bin高低形状不变的情况下,确定修改像素数目以及分块策略,实现水印信息的嵌入和提取操作.实验结果表明,该方法能够智能均衡载体图像质量和水印容量,同现有算法相比,大大提高了水印嵌入容量和水印嵌入后的图像质量,且能抵抗裁剪、旋转等传统的几何攻击和信号处理攻击.

摘要：连霍二广高速联络线水兑河特大桥为双幅连续多跨简支桥,位于丘陵地区,施工环境复杂,结构稳定问题突出,其中箱型薄壁墩稳定储备最小。为确保工程顺利进行,采用Midas/Civil软件建立21号墩3种设计方案有限元模型,计算不同工况下墩身稳定系数,研究温度荷载、风荷载对3种高墩初始几何缺陷影响程度,综合施工技术、设计成本等方面对墩身方案进行综合比选。结果表明:等截面薄壁高墩设计方案相较于变截面设计方案,力学性能降低约10%,工期延长15 d,建造成本提高;变截面薄壁高墩设计方案设计施工工期相同,随着收坡比的减小,安全性提高约5%,但建造成本大幅上升12.3%;综合比对,实际采用收坡比50:1的变截面薄壁高墩设计方案。

摘要：基于乳腺超声图像研究了一种深度学习自动分类算法TDS-Net,用于实现乳腺影像报告和数据系统(BI-RADS)3、4a、4b、4c、5级的五分类.TDS-Net设计了双支路的结构:首先,第一条支路采用提出的DDModule叠加构成,该模块能够减少超声图像中的伪影并提取丰富的局部细节特征;其次,第二条支路由卷积块构成,它主要用于提取图像的全局特征信息,作为第一支路的信息补充;最后,将两条支路融合得到含有丰富特征信息的融合特征图,并采用深度可分离卷积和SENet进一步提取图中的信息,其中,深度可分离卷积能够减少参数并增加网络的非线性进而增强其提取特征的能力,SENet注意力机制能增强高阶特征信息的提取.为验证该算法,采用云南省肿瘤医院提供的数据进行实验,结果显示准确率、精准率、F1值分别为94.67%、94.81%、94.69%,均高于对比算法,体现了该算法的优越性.同时为验证该算法的鲁棒性和普适性,基于两个公共数据集做了良恶性二分类的实验,实验结果同样高于对比算法.这些结果表明,所提算法TDS-Net对乳腺超声图像具有较强的识别能力,有望应用于临床医学.

摘要：有源配电网实时仿真是研究系统动态特性、模拟实际运行环境、测试保护控制策略的有效手段。文中利用现场可编程门阵列(FPGA)的固有高并行度、深度流水线、分布式存储资源,设计并开发了基于多FPGA的具有多层级并行架构的有源配电网实时仿真器。面向实时仿真器的可扩展性需求,首先采用物理解耦的方法对有源配电网的数学模型进行粗粒度分割,进而将得到的子系统进行细粒度模型分割。在此基础上将分割后的模型映射到对应的FPGA中,通过协调分配硬件资源,形成系统级—单元级—模块级—元件级多层级并行的实时仿真架构。针对含多个光伏发电单元、储能单元的配电网实现了实时仿真,通过与PSCAD/EMTDC结果的比较,验证了提出的多层级并行架构的有效性。

摘要：目的:建设急诊专病系统,通过路径管理的方式实现重点病种患者就诊过程的时间追踪和管理,大幅度提高急诊患者的抢救成功率。方法:通过部署超宽带定位技术、建立可编程的路径管理、集成各临床系统数据等方式,实现急救路径的设计和专病患者关键时间节点的自动采集以及质控指标的维护和统计。结果:系统自动形成以患者为中心的救治路径,可以全流程、全方位地追踪和质控医疗诊疗过程。结论:提升临床的工作效率,提高医院急诊的医疗服务质量,加强了科室的管理水平。

摘要：设计、合成了5个酰亚胺镓萘酞菁电子受体(Cl-GaNcTI、OH-GaNcTI、R_(3)SiO-GaNcTI、F_(5)PhO-GaNcTI和QLO-GaNcTI),并将其作为受体材料应用于制备体相异质结有机太阳能电池。在波长300~1100 nm范围内,5种受体材料具有较强的近红外吸收,最大消光系数高达6.18×10^(5)L/(mol·cm),较低的最低未占据分子轨道(LUMO)能级(-3.9 eV)和良好的热稳定性(热分解温度T_(d)>320℃),在萘酞菁轴向上引入长链取代基能够有效地减弱分子聚集性,均可用作体相异质结有机太阳能电池的受体材料。

摘要：钾离子电池被认为是较理想的锂离子电池替代者,其具有钾资源储量丰富、成本低廉、输出电压高等优势。当前,碳基材料因安全稳定性高等优势依然被认为是最具潜力的商用钾离子电池负极材料,受到广泛研究。基于此,对近两年石墨、软碳、硬碳、活性炭、碳纤维等碳基材料作为钾离子负极材料的研究进展进行综述,并展望了碳基材料作为钾离子电池负极材料的发展前景。