摘要：通过物理模型试验,研究方形薄壁生态护岸结构不同孔隙率条件下的水力特性。结果表明:不同孔隙率下水面线变化趋势基本一致;孔隙率越大,护岸区内水流减速效果越好;紊动强度和孔隙率呈正相关性;护岸前、后断面剪切应力沿横向分布规律基本一致,整体上呈先增大再减小的趋势,纵向分布平顺,剪切力大致相同。

摘要：存货质押融资统一授信模式下,银行与物流企业间的信息不对称易使物流企业产生授信审查不努力道德风险,银行作为委托人需要设计激励机制加以防范,收益分配作为一种激励机制,可以对道德风险起到约束作用.基于存货质押统一授信模式,考虑物流企业授信审查不努力道德风险,运用委托代理理论研究银行对物流企业的激励问题,构建银行收益分配模型,得到最优收益分配比例决策,并通过数值算例分析了最优收益分配比例变动趋势.研究表明,存在最优收益分配比例使物流企业投入最优努力水平,实现双方联合收益最大化.

摘要：提出了一种微机保护装置配置维护软件的设计方案。针对软件的易操作性、如何识别装置、减少定值整定过程中的人为错误等问题进行分析。按照分层原则,构建了保护装置配置维护系统软件的视图、业务、通信三层结构,采用UML建模,对业务功能分模块设计,实现了界面的可定制,定值的离线编辑、在线自动下载等功能。软件弥补了装置面板人机交互功能差、调试过程繁杂、效率不高的缺点,提高了生产效率。

摘要：针对金属产品上的缺陷在识别过程中,缺陷种类繁多、不易分类等问题,采用一种改进灰狼优化算法优化SVM核参数的思想,并构建改进的GWO-SVM分类器模型实现金属产品表面缺陷识别。首先,在缺陷区域分割的基础上,通过LBP算法对金属产品零件的缺陷数据进行特征提取;其次,通过主成分分析算法对数据进行降维处理;最后,采用SVM对数据样本进行分类识别。实验表明,与其他的分类器模型相比较,文中所设计的改进分类器模型更能够精确有效地对零件不同形状缺陷进行分类识别。

摘要：目前工业实时控制器采用“ARM+DSP+FPGA”软件架构,存在数据流复杂、开发难度大以及成本高等缺点。对此,文章提出一种基于TMS320F28377D型微控制单元的控制系统平台软件方案设计。其利用TMS320F28377D的双核特性并辅以硬件协议栈芯片实现以太网通信,用其中一个内核完成电机算法控制,另一个内核实现逻辑程序控制、波形监视、故障记录以及对外通信等功能。该平台既满足了工业实时控制器的功能需求,又极大地简化了控制系统的数据流,降低了控制器平台软件开发难度,平台的开发人员数量由原来的3位减少到1位,使得产品成本得到极大程度的降低。基于该控制器软件架构的逻辑及控制软件已在空调螺杆机变频器产品中得到了有效的应用,验证了该控制器方案的可靠性。

摘要：限于常规波长定标的局限性,构建了高分辨率紫外-可见成像光谱仪波长定标装置。该系统主要由具有高稳定性的300W氙灯系统、前置施瓦兹型聚光镜、高光谱分辨力的中阶梯光栅单色仪以及后置光学系统组成。利用ZEMAX光学设计软件,对该中阶梯光栅单色仪光学系统进行了优化设计。对设计结果进行了分析,设计结果表明,所设计的高分辨率紫外-可见成像光谱仪波长定标装置满足设计指标要求,扫描光谱范围270～500nm,光谱分辨力小于0.05nm,波长精度小于0.05nm。

摘要：针对传统消防演练中指导员的主观判断存在局限性的问题,本文提出了一种应用于消防演练的姿势识别和目标定位的方法。首先,利用双目相机获取图像并提取人体骨架信息,选取合适的关节点特征构建人体姿势识别算法;其次,针对具有低纹理区域目标定位问题,提出一种融合点-线特征的立体匹配算法实现对目标的精确定位;进一步地,设计了基于距离自适应的线特征描述改进方法降低了立体匹配的计算复杂度。实验结果表明,该系统消防动作平均识别率为94%,对灭火器定位平均误差在1.3cm以内,可以为消防演练提供有效的辅助信息。

摘要：以上海竹园2-16-1地块项目深基坑工程为背景,介绍了邻近地铁的软土深基坑变形控制方法及其效果。根据基坑工程的特点,设计时采取了多种地铁保护专项技术措施,包括基坑分区实施方案、支护体系、钢支撑轴力补偿系统、坑内被动区加固、承压水控制措施等。结果表明:基坑各分区地下连续墙最大侧向位移小于上海软土地区基坑地下连续墙最大侧移的统计平均值0.42%H(H为基坑最大开挖深度),特别是靠近地铁侧的地下连续墙最大侧向位移接近上海软土地区基坑地下墙最大侧移的统计下限值0.1%H;地铁侧坑外承压水位总体保持在比较平稳的水平,最大水位变化仅为0.72 m;邻近的地铁隧道上行线和下行线的累计最大沉降量分别为8.2 mm和5.1 mm,均小于地铁下沉量允许值(20 mm),且隧道曲率半径满足控制值要求;本基坑采用的系统变形控制措施有效地保障了邻近地铁的安全,其设计和施工方法可以为软土地区同类基坑工程设计提供参考。

摘要：针对YOLOv4的人脸口罩检测参数量和计算量大,难以部署到硬件资源有限的嵌入式设备问题,提出一种轻量型YOLOv4算法,并设计卷积神经网络硬件加速器。将骨干网络替换成MobileNetv2,使用深度可分离卷积替换掉部分普通卷积,压缩网络结构;改进SPP模块以满足Vitis AI支持的池化窗口尺寸;在颈部网络中,增加CSP结构使网络更容易优化。实验结果表明,改进的算法牺牲0.25%的检测精度,压缩84.42%的模型大小。在ZYNQ上,mAP达到95.16%,DPU平均利用率减少38%。

摘要：以聚醚砜(PES)为主要膜材料、溶剂热法合成UiO-66并掺入铸膜液中,通过非溶剂相转化法(NIPS)制备了混合基质超滤膜。利用X射线衍射仪(XRD)、傅里叶红外光谱(FTIR)、扫描电镜(SEM)、接触角测量仪及原子力显微镜(AFM)对制备的UiO-66和混合基质膜进行表征。重点考察了UiO-66添加量对膜表面形貌、内部结构、亲水性、渗透截留性能及耐污染性能的影响。结果表明,混合基质膜对牛血清蛋白(BSA)的截留率均在98%以上;当UiO-66添加量为1.0%时,混合基质膜的性能最佳,此时UiO-66在膜结构中均匀分布,膜表面亲水性增强,膜内部形成疏松的多孔结构,纯水通量达到365.62 L/(m^(2)·h);且膜面的粗糙度显著降低,由原膜的7.67 nm降到3.54 nm,耐污染性能随之增强,通量恢复率由原膜的74.33%提高到84.51%,各方面性能均有一定的提升。