摘要：In this paper, the problems of chaos and chaos control for a class of susceptible-infected- removed （SIR） epidemic model with seasonal fluctuation are investigated. The season- ality in outbreak is natural among infectious diseases, as the common influenza, A type H1N1 influenza and so on. It is shown that there exist chaotic phenomena in the epidemic model. Furthermore, the tracking control method is used to control chaotic motions in the epidemic model. A feedback controller is designed to achieve tracking of an ideal out- put. Thus, the density of infected individuals can converge to zero, in other words, thedisease can be disappeared. Finally, numerical simulations illustrate that the controller is effective.

摘要：基于滑模控制与自适应理论,对使用单框架控制力矩陀螺群(SGCMGs)的刚性航天器的被动姿态容错控制问题进行了研究。首先建立了含有陀螺框架转速故障的系统数学模型。然后将框架转速直接作为控制量并应用滑模控制理论设计了容错控制器,同时控制器中还设计了自适应律对故障信息和干扰进行估计。由此,可在故障和干扰的先验信息未知的情况下,实现对航天器无故障和有故障情况下的姿态稳定控制,且具有较强的鲁棒性。最后,对2种构型单框架控制力矩陀螺群的不同故障模式进行数学仿真,验证了该控制方法的有效性和可行性。

摘要：为进一步提高轮式甘蔗收获机的收获效率,针对其作业对象特点与蔗地环境,应用常微分控制技术进行收获系统优化研究。基于其结构组成与作业流程,就实现关键组件的常微分控制要求建立相适应的数学模型,并完成实际算法应用布局与收获核心部件优化。进行常微分控制机理下的轮式甘蔗收获机收获效率试验效果测定,结果表明:轮式甘蔗收获机的系统控制准确度得到提升,堵塞率与含杂率降低,蔗段合格率可达92.85%,满足大于90.00%以上的相关设计规范,整机收获效率相对提高了9.30%,验证了该常微分控制应用于甘蔗收获机系统设计的适用性,可为类似收获装备效率提升研究提供借鉴。

摘要：定积分的概念是高职数学最具代表性的内容之一,也是高职数学教学改革的关键问题。定积分蕴含着重要的数学思想方法,对培养学生数学思维能力、提升数学素养具有重要作用。按照引出定义、类比形成概念、互化熟识定义、引申概念等环节进行教学设计,可逐步实现教学目标,培养学生综合观察、类比迁移和想象等思维能力。

摘要：本文旨在分析材料在不同循环载荷作用下的棘轮演化规律,以指导核电站关键部件的寿命预测及结构完整性评价。针对国产反应堆压力容器用16MND5锻造贝氏体钢,在350℃下开展一系列对称和非对称应力控制试验,研究了应力幅和平均应力对棘轮行为的影响。结果表明:该合金在对称与非对称应力循环载荷下均表现出棘轮效应。应力幅值和平均应力的增加降低了疲劳寿命。循环演化表现出初始循环硬化,然后循环软化,最后加速软化。相同应力幅下,平均应力的引入促进了软化。棘轮应变不随拉伸平均应力的增加而单调增加,存在一个最不利的平均应力导致棘轮-疲劳交互最为明显。断口形貌分析表明,根据应力水平的大小,试样可分为疲劳失效和发生较大塑性应变的棘轮失效。

摘要：现有的多行为推荐模型忽略了不同行为之间存在的优化不平衡问题。为解决这一问题,提出了一种融入自注意力和对比学习的多行为推荐模型(multi-behavior recommendation integrating self-attention and contrastive learning,SACL)。首先,根据用户与商品的交互行为类型构建独立的交互视图,通过图神经网络挖掘用户与物品之间的关联关系,提取用户的不同行为特征和兴趣偏好特征。其次,在行为间与用户间进行对比学习,捕捉不同行为下的相同用户特征,增强辅助行为信息的利用率。然后,基于自注意力机制设计出一个多行为优化模块,根据用户的多行为特征以及对比学习特征设计定义不同的编码方式,生成具有行为依赖关系的元知识;设计了一个自注意多行为损失权重网络,根据元知识平衡不同行为的训练损失权重,从而区分对目标行为的影响差异并降低辅助行为噪声。提出的模型在Tmall和IJCAI-Contest数据集上进行的实验表明,相较于最优基线DPT,SACL的命中率(HR)平均提升了10%,归一化折损率(NDCG)平均提升了14%,验证了SACL模型对平衡优化多行为推荐任务的有效性。

摘要：目的 分析比较中国1992和2014年不同流行地区1~29岁人群乙型肝炎血清学指标阳性率,评价乙型肝炎预防控制效果.方法 数据来自于1992年全国病毒性肝炎血清流行病学调查和2014年全国乙型肝炎血清流行病学调查数据.1992年调查覆盖内地30个省份（不包括中国香港、澳门、台湾数据）145个疾病监测点;2014年调查覆盖内地31个省份（不包括中国香港、澳门、台湾数据）160个疾病监测点.两次调查均采用入户或集中调查的方式,问卷调查内容包括出生日期、性别、民族、地区等.问卷调查后,采集静脉血5 ml,检测HBsAg、抗-HBs、抗-HBc.1992年调查数据计算相关指标阳性率及其95%CI值为样本数据;2014年调查按设计权重加权估计相关指标阳性率及其95%CI值.结果 1992年共调查1~29岁人群34291名,2014年为31713名.2014年HBsAg阳性率为2.64%（95%CI：2.28%~3.06%）,较1992年（10.13%,95%CI：9.81%~10.45%）下降73.92%;2014年抗-HBc阳性率为13.01%（95%CI：12.09%~14.00%）,较1992年（45.84%,95%CI：45.31%~46.37%）下降71.61%;2014年抗-HBs阳性率为57.79%（95%CI：56.33%~59.25%）,较1992年（25.41%,95%CI：24.95%~25.87%）上升127.41%.乙型肝炎疫苗纳入计划免疫管理后出生人群（即1992—2001年出生）,2014年高、中、低流行区该人群HBsAg阳性率分别为4.74%（95%CI：3.79%~5.69%）、1.59%（95%CI：1.09%~2.10%）、2.53%（95%CI：1.66%~3.39%）,抗-HBs阳性率分别为64.25%（95%CI：62.11%~66.39%）、56.34%（95%CI：54.50%~58.57%）、54.49%（95%CI：51.75%~57.23%）,抗-HBc阳性率分别为15.16%（95%CI：13.56%~16.76%）、11.07%（95%CI：9.80%~12.33%）、7.61%（95%CI：6.15%~9.07%）.乙型肝炎疫苗纳入免疫规划后出生人群（即2002—2013年出生）,2014年高、中、低流行区HBsAg阳性率分别为0.88%（95%CI：0.66%~1.11%）、0.37%（95%CI：0.24%~0.49%）、0.71%（95%CI：0.48%~0.94%）,抗-HBs阳性率分别为60.74%（95%CI：59.57%~61.90%）、59.46%（95%CI：58.44%~60.49%）、52.56%（95%CI：51.20%~53.92%）,抗-HBc阳性率分别为3.30%（95%CI：2.87%~3.72%）、1.91%（95%CI：1.63%~2.20%）、2.25%（95%CI：1.85%~2.66%）.结论 中国乙型肝炎预防控制效果显著,2014年全国1~29岁人群HBsAg阳性率较1992年下降,在不同流行地区乙型肝炎疫苗纳入免疫规划后出生人群HBsAg阳性率均已降至1%以下.

摘要：针对带有柔性太阳帆板的失效卫星,提出了一种基于波动控制理论的控制方法,同时实现了绳网拖曳过程中稳定碎片姿态与抑制帆板振动两个目标。首先,提出一种新的绳网简化结构,用Kane方法建立了动力学模型,使其能够在保证运算效率的同时具有更高的精度。然后,针对系统特性设计了波动控制策略,仅需要输入系绳张力的大小和方向,便能通过拖船位置的改变来消除失效卫星的自旋和帆板振动。最后,通过数值仿真验证了控制律的有效性。仿真结果表明,在控制律作用下的拖曳过程中,失效卫星的姿态能够快速稳定,同时帆板的振动也得到了良好的抑制。

摘要：激光选区熔化(Selective laser melting,SLM)中激光工艺参数显著影响成形件质量,而现行的工艺优化路径大多是基于激光能量密度经验性公式的“盲摸”工艺试验,难以全面反映影响成形件质量的诸多环境因素,且在SLM过程中,熔池失稳、激光辐照不连续的情况时有发生,因此亟需开发SLM过程中工艺参数在线动态调控及质量监测技术,以保障制造工艺的可靠性和成形件质量的稳定性。通过声发射信号处理与神经网络算法,实现对采用不同激光工艺参数的熔道SLM成形过程的声发射信号分类预测。在降噪模块中,为确定经验模态分解的分解层数从而将其作为神经网络输入神经元的数量,提出一种基于序列间相关性和反双曲正切函数的直观评判方法。在分类预测模块中,对比基于经验模态分解和小波包变换两种声信号特征提取方法所设计的神经网络性能。研究结果表明神经网络模型对于不同激光参数产生的声发射信号进行分类预测的可行性,从而可直接指导SLM工艺参数的在线调控优化或优选,并为SLM过程的成形质量在线监测系统奠定理论方法基础。

摘要：为解决跨域推荐方法过度依赖重叠用户、在冷启动场景中由于数据稀疏导致泛化能力差两个问题,利用元学习快速适应数据稀疏任务的优势,提出一个基于跨域元学习框架的冷启动用户表示学习方法。设计一个多级注意力融合机制,门控循环单元(gate recurrent unit, GRU)获取用户的短期偏好,多级特征注意力融合源域中用户的长短期偏好,获取用户的广义表示。设计一个元网络训练映射函数的初始化参数,将用户在源域中的偏好转移到目标域,获得冷启动用户在目标域中的初始嵌入表示,并以此进行推荐,取得较好结果。利用亚马逊数据集构建了3个跨域推荐任务并进行广泛试验,试验结果表明,本研究模型在平均绝对误差和均方根误差评价中均优于其他基线模型。