摘要：在云计算环境下,需要对链路节点之间差异化资源进行合理调度,以提高云计算中心网络的负载均衡性及进程管理效率。针对当前调度模型的实时性和均衡性不好的问题,提出一种基于时分多址协议的云计算环境下差异化资源合理调度模型。首先构建云计算环境下差异化资源的传输信道模型,进行资源传输的负载均衡设计,采用时分多址协议进行时隙均衡分配,提高差异化资源的调度合理性。仿真结果表明,采用该模型进行云计算环境下差异化资源调度,资源信息的召回性较好,数据传输的保真度较高,具有一定的优越性。

摘要：建筑倒塌检测是震后损失评估、紧急救援的重要内容。面向2023年土耳其Mw 7.8地震的紧急救援,综合利用卫星遥感智能解译技术,耦合高空间分辨率卫星遥感影像和夜间灯光影像,以较低的时间和人力成本高效评估了土耳其Mw 7.8大地震中极灾区的建筑倒塌情况。设计了一种多层次的极灾区域与倒塌建筑快速定位方案,首先利用中等分辨率夜光遥感数据确定极灾区,然后利用高分辨率光学遥感影像深度学习技术提取倒塌建筑。设计了一种半监督深度学习方案,只需要初始化人工采集少量倒塌建筑样本,就可以通过在训练中增广获取当地样本,增强深度网络的表征能力,最终实现定位坍塌房屋。监测到阿德亚曼-卡赫拉曼马拉什-安塔基亚一线的阿拉伯板块-欧亚板块交界地带的6个城市受灾严重。从极灾区中共检测出2 377栋倒塌建筑,除努尔达吉和安塔基亚市的倒塌建筑比例超过2%外,伊斯拉希耶、蒂尔克奥卢、卡赫拉曼马拉什和阿德亚曼市倒塌建筑比例均接近于1%,通过人工核查,智能解译方案的查全率为74%~93%,证明所提方案可以及时为震后紧急救援决策提供参考。

摘要：纵肋与横肋交叉连接处弧形缺口的疲劳裂纹是钢箱梁正交异性钢桥面板最典型的疲劳裂纹之一。该部位受力复杂,欧洲、日本和美国规范基于不同的侧重点,针对该构造细节的设计建议差别较大。通过精细化的有限元计算,对钢箱梁正交异性钢桥面板U形肋与横隔板交叉连接部位横隔板腹板上弧形缺口的形状、弧形缺口高度等进行参数分析,比较横隔板腹板上弧形缺口构造细节的合理性,选定最优设计几何参数。

摘要：全面推进课程思政建设,是落实立德树人根本任务的战略举措。文中以高职《物流基础》课程为例,充分挖掘课程思政元素,介绍了课程思政的教学目标,进行了系统的课程思政教学设计与实施,希望能为当前高职院校现代物流管理专业课程思政教学改革提供参考和依据。

摘要：广东是岭南园林的主要分布地,也是岭南政治、经济、文化中心,宗教文化在当地兼容并蓄的文化氛围中结合形成了广东寺观园林典型的岭南特色。该文通过查阅文献和实地调研,对广东寺观园林的发展脉络和主要特征进行了梳理;分析广东寺观园林的园林模式、建筑布局及装饰、植物配置和理景特点,指出广东寺观园林的地域性和特殊性。

摘要：文章基于案例,对当前大型综合医院与城市衔接空间的设计手法进行全方面的归纳与总结。不论是新建项目,还是改扩建的更新项目,笔者提倡在总体规划时期对衔接空间的布局、形态与交通组织方式统筹考虑和策划,使其主动介入到大型综合医院的前期设计中;同时,衔接空间的设计策略与手法需不断更新和扩充。

摘要：“绿色发展,低碳创新”已成为社会发展的共同主题,今后企业的发展应以绿色低碳为战略目标,注重生态设计、节能技术创新。针对当前阶段的建筑电气工程中节能技术应用的问题,需要找到节能技术应用过程中不合理的现象并加以改善,通过不断加强建筑电气工程种节能技术的应用,以提升社会整体的节能降耗水平。

摘要：针对目前吸收器存在的吸收光谱过窄的技术问题,提出了一种由金属与非金属组成的具有金属-绝缘体-金属(MIM)结构的超材料吸收器模型,并模拟分析其辐射特性,计算总体吸收性能。针对给定的波长范围,通过对超材料吸收器的结构参数的改变,对比分析了周期、宽度、金属层厚度和介电层厚度对吸收器辐射特性的影响。结果表明,介电层厚度对吸收率的影响最为明显。研究了不同结构参数微结构的堆叠对多层超材料吸收器吸收峰的影响,结果显示可以通过叠加获得更高的吸收峰值,提升吸收器的总体吸收效率,在可见光到红外光间形成一个宽谱吸收。

摘要：通过室内加速加载试验研究水泥混凝土桥面薄层环氧抗滑铺装材料的使用性能。设计的加速加载试验可模拟反复行车荷载对薄层环氧抗滑铺装材料产生的表面磨耗、集料松散脱落以及由于层间黏结不足而导致的层间脱离。重点模拟了在常温和高温下,轮胎在正常行驶、加速行驶和刹车减速行驶时对环氧抗滑铺装材料使用性能的影响。试验结果表明环氧抗滑铺装材料具有优异的抗磨耗与松散掉粒性能以及层间黏结性能,可用于水泥混凝土桥面铺装。

摘要：研究了体声波(BAW)气流信息检测专用信号处理系统的3个关键技术。首先,改进了采用MOSFET驱动电路提供激励信号的方式,改善了抖动和拖尾现象;其次,设计了专用的匹配网络,实现了阻抗匹配、调谐和滤波;最后,设计和实现了3种测时算法,并通过实验比较了3种算法的优劣。