摘要：为应对弧齿锥齿轮二阶接触分析方法的不足与其高阶接触理论实现的复杂问题,基于ease-off拓扑曲面方程与弧齿锥齿轮齿面方程的结合以及传动误差与接触迹线和ease-off之间的解析关系,提出以传动比高阶导数和接触迹线短程曲率为高阶接触参数的离散齿面的高阶接触分析方法,并建立基于有限差分的简便计算方法。结果表明,高阶齿面的传动比高阶导数波动值分别为0.0031、0.0019与0.001,数值反映齿面形貌的全局特性;接触线短程曲率波动值分别为0.0000769、0.000586和0.000127,说明沿接触迹线的齿面接触过程的复杂性。结果不仅验证了离散齿面高阶接触分析方法的正确性与有效性,而且说明该方法降低了高阶接触参数的计算难度,为齿面全局设计提供了可能。

摘要：智能反射表面(intelligent reflecting surface,IRS)可以通过提供额外的视线(line of sight,LoS)路径补偿传播损耗或解决阻塞问题,有效地提高毫米波(millimeter wave,mmWave)通信系统的性能,被认为是下一代移动通信的核心技术。与传统的地面IRS相比,部署在无人机、热气球等空中平台上的空中IRS(aerial IRS,AIRS)结合了空中平台的高移动特性/旋转特性和IRS提供的优质链路特性,可以提供更广阔的信号覆盖范围。考虑到现实场景中用户的移动性,通信系统有必要实时调整波束成形以使波束对准移动用户。然而,AIRS不具备有源射频链,难以在AIRS处获取离开角和到达角,增加了波束跟踪的复杂性。针对这一问题,建立了具有时变信道的AIRS辅助mmWave大规模多输入多输出(multiple input multiple output,MIMO)系统模型,结合基站端有源波束成形、AIRS的旋转角度和无源波束成形设计,提出了一种基于级联角度的无迹卡尔曼滤波波束跟踪方案。仿真结果表明,提出的方案具有较高的跟踪精度,同时AIRS的旋转特性对提升系统可达速率起着重要作用。

摘要：防爬器是列车被动安全防护系统中的重要组成部分,在列车碰撞过程中吸收碰撞能量,减少对车体的损伤,保护乘员的安全。吸能结构是防爬器中的关键部分,不仅要能提供足够的缓冲力,而且要使缓冲力具有良好的平稳性,并具有较好的抗偏载能力。为探讨一种圆柱销-凹槽挤压式吸能结构的吸能特性,设计一组由相同直径的圆柱销和不同槽宽的凹槽组成的挤压式吸能结构,基于万能材料试验机对其开展准静态下的吸能特性测试,获得吸能结构的缓冲力变化曲线。实验结果表明:该吸能结构的缓冲力变化平稳,经过较短的挤压行程即能达到稳定状态;随着槽宽减小,挤压量增加,稳态缓冲力增大;但槽宽过小时,会造成凹槽侧壁从根部发生断裂,使得稳态缓冲力反而降低。同时,建立该挤压吸能结构的吸能特性有限元仿真模型,对其挤压吸能过程进行仿真。仿真结果与实验结果符合度良好,较好再现了缓冲力的变化规律以及槽宽对缓冲力的影响。基于仿真模型,研究凹槽壁厚、圆柱销偏移等因素对该吸能结构吸能特性的影响。结果表明:随着壁厚增加,稳态缓冲力增大,但稳态力的增加幅度逐渐减小;随着圆柱销偏移位移增加,稳态缓冲力逐渐减小,缓冲力曲线波动更剧烈。

摘要：顺应时代发展,我们推出了“森源优选”网络购物平台。本文从研究背景、理论基础技术支撑需求分析、系统设计实现、数据库设计、系统测试等方面进行论述研究。我们使用UML建模语言对系统进行建模设计,并构建了一个B/S架构的网络购物平台,包括数据分析、用户管理、信息发布管理、运营商管理、网络管理、广告管理等核心模块。在数据库方面,采用了关系型数据库My Sql进行管理和储存。系统测试主要聚焦于性能、功能及安全等方面。展望未来,我们对平台的发展提出了一些建设性建议,以推动其持续进步。

摘要：针对分数阶PID控制器的设计问题,提出一种改进麻雀搜索算法(ISSA)对分数阶PID控制器进行参数整定.在麻雀搜索算法(SSA)中引入Chebyshev混沌映射,提高SSA的种群多样性和全局搜索能力;采用自适应t分布和萤火虫算法,设置转换概率p使二者交替执行,提高SSA的收敛精度和寻优性能.对10个基准测试函数进行寻优,结果表明相较于已有的4种经典算法,ISSA在收敛速度、收敛精度、全局搜索能力等方面均有较大提升.最后,对两类被控系统进行仿真分析,相比现有成果,证实了ISSA算法对求解分数阶PID控制器参数整定问题的有效性和实用性.

摘要：随着合成孔径雷达(SAR)图像在舰船检测和识别领域的广泛应用,准确而高效地进行舰船分类已经成为一个亟待解决的问题。在小样本学习场景下,一般的方法面临着泛化能力不足的问题,因此该文引入了额外的信息和特征,旨在增加模型对目标的理解和泛化能力。该文通过散射关键点构建拓扑结构以表征舰船目标的结构和形状特征,并计算拓扑结构的拉普拉斯矩阵,将散射点之间的拓扑关系转化为矩阵形式,最后将SAR图像和拉普拉斯矩阵分别作为双分支网络的输入进行特征提取。在网络结构方面,该文设计了一个由两个独立的卷积分支组成的双分支卷积神经网络,分别负责处理视觉特征和拓扑特征,并用两个交叉融合注意力模块分别对两个分支的特征进行交互融合。该方法有效地将目标散射点拓扑关系与网络的自动学习过程相结合,从而增强模型的泛化能力并提高分类精度。实验结果表明,在OpenSARShip数据集上,所提方法在1-shot和5-shot任务的平均准确率分别为53.80%和73.00%。而在FUSAR-Ship数据集上,所提方法分别取得了54.44%和71.36%的平均准确率。所提方法在1-shot和5-shot的设置下相比基础方法准确率均提升超过15%,证明了散射点拓扑的应用对SAR图像小样本舰船分类的有效性。

摘要：回顾了针对柯伊伯带开展的空间探测任务,介绍了柯伊伯带尘埃的2类形成机理和3类破坏机理。在此基础上,总结了前人在柯伊伯带尘埃动力学建模方面所做的工作,探讨了柯伊伯带尘埃表现出的族群迁移机制,以及柯伊伯带尘埃对于内太阳系行星际尘埃的贡献。研究有助于理解太阳系边际与星际空间的尘埃环境,从空间环境安全角度为太阳系边际探测任务的轨道设计提供一定的指导意义。

摘要：地震资料分辨率直接影响后续处理和解释成果精度,因此备受关注。深度学习方法具备自动提取深层特征和出色的非线性逼近能力,在反问题求解中广泛应用。在地震勘探领域,深度卷积网络中的卷积算子与地震数据的褶积模型相吻合,因而有望通过智能化手段显著提升地震资料的分辨率。目前,针对卷积神经网络提高地震资料分辨率方面的研究发展迅速,但问题的核心在于设计适合、有效的网络结构和损失函数。为此,提出一种基于强监督学习的地震资料高分辨率处理方法。该方法充分利用地下结构的空间连续性,借鉴图像超分辨率重建的思想,设计了一种生成对抗网络结构,用以提高地震资料的纵向分辨率;同时,采用L1损失和多尺度结构相似性(MS-SSIM)损失相结合的损失函数提高感知质量,以提高网络的高分辨率处理效果。合成数据和实际地震数据的应用结果显示,相较于常规损失函数,文中采用的损失函数可以显著提升智能算法的处理效果,明显改善地震数据同相轴的连续性,且高频细节信息更丰富,验证了该方法的可行性和有效性。

摘要：媒介考古学是近年来媒介研究领域的一个新的议题,它横跨艺术史、科技史、电影研究和当代文化理论等多种学科思想,挑战了媒介研究的非物质性倾向与媒介正史的线性叙事,也为当下的动画研究拓展出了新的理论维度。本文将动画的技术特性与视觉呈现作为主要的考察对象,探明动画的手工性、异质性和多义性反映在其手绘形式、放映模式、媒材叙事等媒介层面中的考古学征兆,分析作为“集合体”的动画装置在建构主体观看知识、视觉经验与互动方式等方面的特殊作用,旨在为数字媒介转向下的动画研究与动画史写作探寻新的思考路径。

摘要：为探究高温胁迫对切花菊叶片光合作用及PSⅡ和PSⅠ功能的影响,本研究对‘威尼斯’(耐热型品种)、‘紫精灵’(中等耐热型品种)、‘凯撒红’(热敏感型品种)3个耐热性不同的品种45℃处理12 h,研究高温胁迫对切花菊生长、光合参数、光合机构中光合电子传递链的运转情况以及光合作用相关基因的影响。结果显示,高温胁迫下‘威尼斯’植株仍保持挺立,而‘凯撒红’严重萎蔫,叶片保水能力较差。高温胁迫下‘威尼斯’、‘紫精灵’和‘凯撒红’Pn分别比对照下降了37.31%、114.92%、104.34%,表明在高温胁迫下光合作用能力下降。3种切花菊的OK、OJ相的荧光差异动力学均显示出正L-band和正K-band,表明放氧复合体活性抑制,PSⅡ单位能量连接下调,PSⅡ天线结构被破坏,是造成高温胁迫下光合作用降低的原因之一。高温胁迫下‘威尼斯’通过保持高水平的PSⅡ最大光化学效率(φPo)、将电子传递到电子传递链初级醌受体(QA)下游的其他电子受体概率(ψEo)和低水平的热耗散量子比率(φDo),使更多的能量被PSⅡ反应中心捕获并进入电子传递链,可利用的光化学反应能量多于‘紫精灵’和‘凯撒红’。此外,高温胁迫下,‘威尼斯’捕获的能量传递到电子链末端的量子产率(δRo)降低,表明更多的PSⅠ参与环式电子传递,PSⅠ的活性(ΔI/Io)提高;同时,‘威尼斯’在高温胁迫下可保持较高的Cmrbc L、Cmpsb A、Cmpsa A和Cmpsa B基因表达水平,减轻光抑制,增强光合作用,从而具有更好的耐热性。本研究系统地阐明了高温胁迫下不同耐热性切花菊光化学活性和能量分配差异,表明耐热性不同的切花菊品种有着不同的热胁迫保护机制,为耐热切花菊品种的选育提供理论依据。