摘要：Higher requirements for the accuracy of relevant models are put throughout the transformation and upgrade of the iron and steel sector to intelligent *** has been difficult to meet the needs of the field with the usual prediction model of mechanical properties of hotrolled *** data and difficult parameter adjustment limit deep learning models based on multi-layer networks in practical applications;besides,the limited discrete process parameters used make it impossible to effectively depict the actual strip processing *** order to solve these problems,this research proposed a new sampling approach for mechanical characteristics input data of hot-rolled strip based on the multi-grained cascade forest(gcForest)*** to the characteristics of complex process flow and abnormal sensitivity of process path and parameters to product quality in the hot-rolled strip production,a three-dimensional continuous time series process data sampling method based on time-temperature-deformation was *** basic information of strip steel(chemical composition and typical process parameters)is fused with the local process information collected by multi-grained scanning,so that the next link’s input has both local and global ***,in the multi-grained scanning structure,a sub sampling scheme with a variable window was designed,so that input data with different dimensions can get output characteristics of the same dimension after passing through the multi-grained scanning structure,allowing the cascade forest structure to be trained ***,actual production data of three steel grades was used to conduct the experimental *** results revealed that the gcForest-based mechanical property prediction model outperforms the competition in terms of comprehensive performance,ease of parameter adjustment,and ability to sustain high prediction accuracy with fewer samples.

摘要：为提高热凝胶低聚糖生产效率,构建了土壤杆菌-毕赤酵母耦合培养体系,其中土壤杆菌代谢产物热凝胶可被毕赤酵母分泌的内切-β-1,3-葡聚糖酶利用直接生产热凝胶低聚糖。用基于不同启动子(AOX1,GAP,FLD)调控的毕赤酵母重组菌株分泌表达内切-β-1,3-葡聚糖酶BGN13.1a,验证其均能有效水解热凝胶得到热凝胶低聚糖。在此基础上,选取GAP启动子调控的毕赤酵母工程菌与土壤杆菌耦合培养,通过设计两种物种之间的共生关系实现稳定共培养并生产聚合度为17~22的热凝胶低聚糖,产量为4.278 g/L。

摘要：近红外(NIR)光驱动水分解产生氢气(H_(2))一直以来都是光催化领域备受关注的问题,但由于其动力学和热力学方面的缺陷,迄今为止仍是一项艰巨的挑战.为了突破这一限制,我们通过简便的水热法设计出了富含硫空位的无贵金属二维(2D)ZnIn_(2)S_(4)-基光催化剂,并首次使用单组分ZnIn_(2)S_(4)-基材料实现了波长大于800 nm的近红外驱动制氢性能.根据价带光谱、紫外-可见-近红外DRS光谱、稳态PL光谱、瞬态光电流响应和EPR表征,我们揭示了存在一个高效的Urbach带尾吸收用于捕获近红外光.硫空位在ZnIn_(2)S_(4)纳米片中的成功构建不仅扩展了光谱吸收范围,而且具有出色的载流子扩散特性和丰富的活性位点.因此,我们的研究结果可能会为未来开发近红外响应的ZnIn_(2)S_(4)-基光催化剂用于实现高效近红外驱动制氢提供一定的指导.

摘要：设计有效的全局资源分配协调机制是解决分布式多项目调度问题的关键．基于多Agent系统建立以单项目完工时间为优化目标的局部调度模型，并设计基于正向逆向调度改进的遗传算法求解初始局部调度计划；综合考虑每个项目单位延期成本的差异，建立以多项目总延期成本为优化目标的全局决策模型，设计多回合序贯博弈谈判机制协调全局资源分配，并调整单项目局部进度计划；开展示例分析和不同参数下问题集的实验研究．结果表明：基于正向逆向调度改进的遗传算法求解初始局部调度具有较好的问题规模适应性和较高的求解精度；全局资源冲突越强，造成多项目延期越大且项目延期完工的风险也越大；采用序贯博弈谈判机制相比无博奔随机分配协调机制可以有效地降低多项目的总延期损失成本．

摘要：本研究通过对十余家知名广告公司二十余位广告公司高层管理者和资深从业者进行深入访谈,~①对2016年广告市场、广告客户以及广告公司的生存与发展状况进行了深度剖析:今天中国广告市场有三个重要的特征,即'大市场''多元化''快速迭代';广告客户的需求则呈现出强烈的销售目标导向和服务的一体化整合趋势;在广告公司的生存和发展趋势中,我们发现新进入者或是在位者的博弈是一个伪命题,任何广告公司的长期生存或发展都取决于在快速迭代的市场中的持续反应和创新能力。而广告公司的战略取向呈现出专业化基础上的平台化趋势,广告公司的运营则体现出业务范畴的延伸、工作流程的缩短以及人才快速学习能力受到重视。

摘要：分布式资源受限多项目调度问题涉及多个项目的独立调度以及项目之间共享资源的协调分配,因此,解决该问题的关键是设计有效的机制获取协调全局资源所需的调度信息并据此配置全局资源.考虑每个单项目延期的影响程度不同,以最小化多项目总拖期成本为全局目标建立分层决策模型:考虑分布式多项目调度问题的信息不对称性和各单项目决策者的自利性,设计基于合作博弈协商机制的分阶段进化算法对问题求解.以MPSPliB问题集开展实验研究,结果表明:采用合作博弈协商机制可以有效降低多项目的总延期成本,并且该求解机制对问题规模和资源冲突强度的变化有很好的适应性;自主Agent参与合作博弈并选择诚信策略可获得更高的单项目收益,同时多项目获得高质量的调度方案.

摘要：分析了纤维艺术与软装饰室内设计中的关系以及纤维艺术软装饰在室内设计中的作用;介绍了纤维艺术软装饰在不同室内设计风格中的营造,阐述了纤维艺术软装饰在室内设计中的应用,有助于营造出和谐愉悦的室内环境。

摘要：目的对视觉艺术训练在护理专业教学中应用的研究进行范围审查,为护理教育者开展视觉艺术教学和研究提供参考。方法检索PubMed、Web of Science、Cochrane library、EMbase、CINAHL、中国知网、万方数据库、维普数据库、中国生物医学文献数据库,检索时限为建库至2022年12月31日。筛选符合纳入标准的文献,对纳入的所有文献进行分析讨论。结果共纳入23篇文献。结果显示通过视觉艺术训练能够提高护生观察能力、沟通技巧、团队协作能力以及增强批判性思维等能力,研究报告中的主要局限性包括视觉艺术训练暂未形成系统的评价标准,评价量表尚需改良,教学成果检验仍需加强。结论视觉艺术训练在护理教育中显示出积极的应用效果和可行性,在未来的研究中需规范评价标准及落实教学成果,设计本土化的视觉艺术训练方案,以促进视觉艺术训练在护理专业教学中的发展。

摘要：分析了软装饰在室内设计中的作用以及软装饰在室内设计中的整体性,介绍了软装饰在不同室内设计风格中的营造,并阐述了软装饰在室内设计中的应用,有助于营造出和谐愉悦的室内环境。

摘要：分析了室内设计与家居装饰品的关系,介绍了家居装饰品的种类,从陶瓷、装饰画、软装家居、玻璃、绿色植物五方面,阐述了家居装饰品在室内设计中的应用,有助于营造出和谐愉快的居住环境。