摘要：通过对沧州地区GPS拟合高程与水准高程的精度对比分析,提出了利用GPS观测值加已知高程点拟合求待定点高程的方法,为GPS技术代替四、五等水准测量方法积累了经验。

摘要：设计了一种对激光隐身涂料的隐身效果进行检测的模拟系统。该系统使用了高稳定性的CO_2激光器,高灵敏度的PIN型光敏二极管,通过AVR单片机进行数据处理,实现了高精度快速测量真实模拟的目的。提出了通过比较目标隐身前后激光回波的强度来评价隐身涂料隐身效果的方法。

摘要：报道了一种光纤型宽调谐中红外差频产生(DFG)激光光源,该系统分别以掺镱光纤激光器(YDFL)和掺铒光纤激光器(EDFL)作为泵浦和信号源。为拓宽基频光调谐范围,采用了4个不同工作波段的YDFL,并通过电控光开关实现段间的快速切换,总调谐范围为1040～1110nm;采用电控偏振控制器(ECPC)分别对基频光偏振态进行精确快速控制,以提高系统转化效率;利用PID算法和负反馈技术分别稳定泵浦LD温度和驱动电流,并将其工作状态通过LCD实时显示。测试结果表明,该中红外激光系统可在3.04～3.72μm内连续调谐。

摘要：随着我国电信产业改革的不断演进,依据行政分级、网络分段以及专业分工等的传统模式已经无法适应当今光传输综合网管体系的运行要求。因此,必须针对现有问题融入IT技术、综合网络技术和网管系统,构建符合现代化光传输综合网管软件的体系架构。基于此,提出光传输综合网管软件体系架构建设目标和关键技术,探究整个软件体系架构设计方案,并阐述该框架体系的运营效益。

摘要：内蒙古东部干旱半干旱草原边坡生态环境脆弱,植被修复阻力较高,易发土壤流失等问题。为探究不同草本植株分布方式对复垦边坡土壤水蚀的控制效果,学习自然草地植株团簇特征,以内蒙古锡林浩特市自然草原本底条件为例,设计"圆弧形"、"逆圆弧形"、"V字形"和"逆V字形"共4种仿自然植株布设方案;结合CLiDE演化模型,模拟并评价10年不同布设方式下复垦边坡的抗水蚀效果。结果表明:研究区自然学习样本的植株团簇盖度为5.36%,植株团簇中心点密度为52个·m-2,潜在径流流向偏角随坡度增大向50°收敛,其中植株团簇中心点是潜在径流受阻和改向的关键原因;仿自然植株布设样本10年土壤水蚀模拟结果表明,在抗水蚀效果上,"圆弧形">"V字形">"逆圆弧形">自然>"逆V字形",其中"圆弧形"布设方案抗水蚀效果最佳,相较自然实验样本平均每长宽高为10 m×5m×1 m的边坡可减少68.82%的土壤水蚀量,具有良好的边坡土壤保护能力。

摘要：为了促进建筑领域节能减排,实现“双碳”目标,医院建筑的节能改造和全生命周期碳排放研究具有重要意义。通过对沈阳市YK医院进行实地调研,获取建筑设计规划图纸内容及水电设备资料等各项建筑设计基本信息、能源系统设计、建筑运行能耗数据、建造数据;基于全生命周期评价理论,采用碳排放系数法对其全生命周期碳排放量进行核算。结果表明:在改造技术下,YK医院建筑的综合节能率为32.83%,全生命周期4个阶段碳排放量占比分别为6.20%、0.10%、93.04%、0.66%,其中建材生产及运输和建筑运行两阶段碳排放量占比最大,约为99%。

摘要：环介导等温扩增(loop-mediated isothermal amplification,LAMP)技术是利用两对特殊设计的引物和链置换活性的DNA聚合酶,在恒温条件下对目的片段进行特异、高效扩增的技术。LAMP技术具有简单、快速、特异、灵敏、经济等优点,因此在结核分枝杆菌的现场快速检测和基层应用中具有广阔前景。基于此,本文主要阐述了LAMP技术的基本原理和特点、诊断结核病的主要分子标志物,以及利用不同的分子标志物和各种类型的新型技术在诊断肺结核、肺外结核、耐药性结核病中的应用。LAMP技术在诊断结核病中已经得到了广泛的应用,且具有较高的灵敏性和特异性,但该技术仍存在部分缺陷。本文综述了近年来LAMP技术在结核病中的应用进展,并对其发展前景进行了展望,以期在资源有限的环境中为结核病的快速诊断提供合理的研究方向。

摘要：硅基负极材料是提升锂离子电池能量密度的重要材料基础,负极粘结剂性能的优劣是影响硅基负极材料推广应用的关键因素。本文全面综述了锂离子电池负极粘结剂材料的研究及应用进展,详细阐述了粘结剂对于硅基负极材料及锂离子电池电化学性能的影响,简要介绍了目前常用的羧甲基纤维素(CMC)、聚丙烯酸(PAA)、海藻酸盐(Alg)三种硅基负极粘结剂的特点,重点讨论了聚酰亚胺(PI)材料作为负极粘结剂的优势,其分子结构可设计、形变可逆、高强高模等优点有望抑制硅基负极体积膨胀并避免颗粒粉化,系统综述了目前PI在硅基负极粘结剂中的研究进展。在此基础上,为PI粘结剂后续研究提供了新的方法策略,为锂离子电池负极粘结剂的开发和应用提供了新的设计理念。

摘要：柔性直流配电网的故障定位方法能够准确定位故障,对快速排除故障具有重要意义。文中提出了一种基于电流注入技术的单端故障定位方法,当极对地故障或极对极故障发生时,故障线路将由直流断路器隔离。将定位模块放入故障线路的终端形成二阶振荡电路,利用Prony算法提取电容器放电电流的阻尼系数和特征频率。根据该故障电路的参数计算出故障距离和故障电阻。定位模块的参数设计使其特征频率保持在100Hz以下,避免了线路电感分布不均匀的影响。通过与现有方法的比较,验证了该方法的有效性和准确性。

摘要：目前基于传统的机器视觉分析方法筛选后的PCB焊接缺陷图像还需要进行人工的复检流程,工作量大导致视觉疲劳后容易出错.为了改善这种现状,本文设计应用YOLOv3-spp的目标检测算法来构建焊接缺陷检测模型.为提升检测速度,采用模型剪枝、模型蒸馏、模型量化等技术对检测模型进行压缩优化,采用深度学习加速组件OpenVINO来加载压缩优化后的检测模型,实现对PCB焊接缺陷图像的复检.基于该优化算法设计了一种基于深度学习技术的PCB焊接缺陷检测识别系统.它能快速、准确地识别焊接缺陷并定位缺陷位置,解决了人工目检带来的效率低下、漏检误检率高等问题.