摘要：电子商务等网络服务的兴起极大地促进了电子凭据业务的发展,传统数据存储方案无法满足海量电子凭据数据的快速访问需求。针对上述问题,提出了一种面向海量电子凭据的分层可扩展存储架构,结合hash取模算法和一致性hash算法实现快速的数据定位,设计了基于hash取模算法的横向扩展方案,减少了节点增删时迁移的数据量。此外,设计并实现了基于热数据的缓存方案和基于访问时延的负载均衡方案,进一步提升数据访问的速度。最后通过实验证明了所提架构与方案的有效性。

摘要：文章研究了末制导控制系统的导引律设计问题.首先,将末制导系统描述为一个具有非零初始条件及有界外部扰动的有限时间线性时变系统.然后,提出了一种评价线性时变系统在终端时刻性能的有限时间性能指标,并给出了基于该指标的状态反馈和输出反馈控制设计方法.接着,将所提控制设计方法应用于末制导控制系统,得到了一种能够获得更小脱靶量的导引律.最后,通过仿真说明了所提控制设计方法的有效性.

摘要：针对校园弱电管网在信息化建设和运行过程中的特点和存在问题,结合智慧校园发展的实际需要,设计基于IoT+GIS技术的弱电管网智能监控管理系统,建立校园地理空间信息库和弱电管网基础数据库,实现地下管道铺设、光缆路由分析、光纤熔接关系、楼内综合布线及井口异动监控等弱电通信资源的三维可视一体化管理,大幅度提高校园弱电管网资源的管理维护效率,并为合理有效使用这些资源提供科学决策依据.

摘要：临时集中隔离点具有设计施工周期短,新建箱式临时集中隔离点需采用边设计、边施工、边修改、边调整,各项作业平行交叉的特点。通过设计实例,介绍了观察区和工作服务区的室外给排水设计、给水系统设计、排水系统设计等给排水主要系统的设计要点,总结了集装箱一体卫浴布置、施工、安装以及箱式临时集中隔离点的给排水设计心得。

摘要：针对运载火箭设计过程中存在质量常值约束、尺寸不等式约束的问题,提出了一种基于FRTLBO-梯度增强算法的运载火箭总体优化设计方法。采用敏感度分析提取包含发动机、气动、质量、尺寸4个学科的运载火箭主要设计参数,建立基于CFD方法的气动优化设计平台,优化出低阻运载火箭外形。仿真结果表明,FRTLBO-梯度增强算法优化算法较目前主流算法求解速度快、求解精度更高,运载器最优外形趋于Ⅰ子级直径与Ⅱ子级直径相等、Ⅲ子级直径略小且总长度为约束上界的气动布局形式。

摘要：为了快速和实时地从具有强噪声的较低信噪比的原始信号中检测出有用信息,设计了一种混沌相空间重构理论和ELMAN神经网络的信号检测方法;首先,描述了采用混沌相空间重构理论对原始信号进行重构的原理和方法,在获取重构的时间序列的基础上,采用ELMAN网络来近似表示用于检测信号的函数型,然后,设计了ELMAN网络中各层之间连接权值的计算方式,并提出了采用ELMAN网络进行信号检测的具体过程,最后给出了采用混沌相空间重构理论和ELMAN网络的信号检测模型;对Lorenz混沌系统模型进行仿真实验,结果证明了文章方法能有效地对瞬时信号和周期性信息进行检测,在具有高斯白噪声的情况下,仍然具有降噪效果好的优点,是一种用于信号检测的可行性方法。

摘要：上海自从2022年3月初开始发现新冠肺炎疫情本土病例以来,本土新增病例人数急剧增长,现有集中隔离场所严重不足,尽快开展临时集中隔离场所的建设工作就非常重要。结合对既有建筑原为大空间厂房的改造,分析设计中的重点难点,并对设计及施工过程中不足之处进行归纳分析,以便为后续项目提供参考。

摘要：为探讨中速磁浮列车−轨道−桥梁系统耦合振动特性,将车辆简化为具有45个自由度的多刚体,轨道−桥梁结构简化为双层弹性Bernoulli-Euler梁,基于比例−积分−微分(PID)主动悬浮控制建立考虑轨道不平顺的磁浮列车−轨道−桥梁系统耦合振动分析模型,并编制相应的仿真程序。利用编制的程序,计算系统的时域和频域响应,分析车速和轨下等效支承弹性模量对系统动力响应的影响。研究结果表明:轨道−桥梁结构振动与磁浮车辆通过时引起的特征频率密切相关;当车辆以200 km/h的速度过桥时,在65~150 Hz之间轨道-桥梁结构表现为F轨的局部振动;由于车速的变化改变了车辆荷载的特征频率,轨道−桥梁结构的位移幅值随车速提高并非单调变化,当特征频率接近轨道-桥梁结构的固有频率时,会发生共振;车体的加速度幅值和平稳性指标与车速之间也非单调关系;轨下等效支承弹性模量的变化对桥梁竖向位移幅值影响较小,但对F轨竖向位移幅值和车体竖向加速度幅值影响较大。研究成果可为后续中速磁浮系统耦合振动研究和轨道结构设计提供参考。

摘要：为了验证以往黄河宁夏河段工程设计中丁坝设计冲刷深度取值的正确性,对2013年完成的水下根石探测成果进行分析,并对比传统的经验公式计算结果,证明丁坝设计冲刷深度仁存渡以上河段取9 m、仁存渡以下河段取14 m符合宁夏河段实际情况,可以作为设计值采用。

摘要：研究了多拦截场景下高超声速飞行器主动防御攻防对抗的智能协同博弈制导方法。针对高超声速飞行器与主动防御飞行器协同对抗多个拦截器攻击的博弈问题,提出了一种基于双延迟深度确定性策略梯度算法的高超声速飞行器智能协同博弈制导方法,该方法能够在高超声速飞行器与主动防御飞行器机动能力和响应速度不足的情况下实现对于多拦截器的高成功率博弈。通过构建一类启发式连续奖励函数,设计了一种自适应渐进式课程学习方法,提出了一种快速稳定收敛训练方法,解决深度强化学习训练过程中的稀疏奖励问题,实现智能博弈算法的稳定快速收敛。最后通过数值仿真对所提出方法的有效性进行验证,仿真结果表明,所提出的理论方法能够提高训练收敛效率与稳定性,且相比于传统博弈制导方法具有更高的博弈成功率。