摘要：小腺蛙(Glandirana minima)是福建特有两栖动物,被中国脊椎动物红色名录评估为极危级(CR),IUCN评估为濒危级(EN),被列入国家二级重点保护野生动物。小腺蛙种群极小,但是其目前在福建省的分布区没有被任何自然保护区覆盖,面临极大的灭绝风险。自2019年7月至2021年8月,连续2年在小腺蛙历史分布点及福州周边地区调查了小腺蛙分布及数量,初期采用目击计数法,掌握鸣声特征后则采用目击及鸣声计数法相结合的方式进行调查;在发现小腺蛙的地点使用测量工具调查其生境及微生境;在福州一条溪流中采用样线法结合摄影设备观察记录其生活史各阶段信息。基于调查数据及《IUCN物种红色名录濒危等级和标准》(3.1版)评估标准,对小腺蛙的濒危等级进行了再评估。结果显示,目前发现的小腺蛙与模式标本形态一致。在小腺蛙的4个历史分布点中,仅模式标本产地福建福清市灵石寺仍有小腺蛙分布。新发现村级分布点22个,涉及9个县级行政区。分布点的连线面积是历史分布区的6倍。各分布点小腺蛙数量累计459只,主要分布于海拔740m以下丘陵山地的撂荒水稻田、溪流和水塘及水坑。繁殖期5到7月,蝌蚪可当年变态或第二年变态。再评估结果显示,小腺蛙的受胁状态处于濒危级(EN)与易危级(VU)之间。水环境的人为改变是小腺蛙所面临的主要威胁。

摘要：对频率合成器的锁定时间进行了理论分析,介绍了几种快速锁定的实现方法,最后设计了一款C波段快速锁定频率合成器。

摘要：轴承温度是衡量鼓风机是否正常运行的重要指标之一.然而,轴承通常安装在狭小密闭的空间中,导致其温度难以实时准确检测.为了解决这个问题,设计了基于知识图谱的鼓风机轴承温度智能预测方法.利用统计方法分析鼓风机运行系统,获取与轴承温度相关的影响因素.结合运行机理和领域知识构建知识图谱,提取影响轴承温度的直接和间接特征变量.采用双模块模糊神经网络对知识图谱进行推理,实现对鼓风机轴温的实时准确预测.结果表明,基于知识图谱的鼓风机轴承温度智能预测方法可以准确地建模鼓风机系统,具有良好的温度预测能力.该项研究可以为轴承温度的实时监测和变化趋势预测提供支持.

摘要：本文设计了一种多激光光电门液体黏度测定仪.采用自制的铅锤校准系统和落球定位漏斗,使小球沿玻璃圆筒中心轴线下落,利用四组激光光电门计时,通过实验寻找小球匀速下落区间,可在一次落球实验中获得4组实验数据.新方法消除了传统落球法实验的弊端,提高了实验测量的效率和准确度.

摘要：目的:使用屏蔽蓝光附加治疗对伴有失眠症状的双相障碍维持治疗期患者进行干预,探究其对双相障碍患者生物节律及睡眠的疗效与安全性。方法:选取2020年9月至2023年4月在上海市虹口区精神卫生中心符合纳入标准的双相障碍患者45例,随机分为干预组22例和对照组23例。在保持原来治疗方案不变基础上,干预组患者额外每晚不少于2 h佩戴防蓝光的橙色眼镜持续4周。两组患者于基线、第2周末、第4周末进行中文版神经精神科生物节律评估访谈(BRIAN-C)、匹兹堡睡眠质量指数(PSQI)评估。结果:两组之间比较的重复测量方差分析显示B RIAN-C评分(F时间=17.257,P=0.000)、PSQI评分(F时间=17.144,P=0.000)时间效应均显著。第4周末两组之间BRIAN-C量表主导节律因子分差异具有统计学意义(Z=-2.266,P<0.05)。两组患者均未报告研究相关不良事件发生。结论:屏蔽蓝光附加治疗有效改善双相障碍维持治疗期患者的生物节律紊乱及失眠症状,且安全性和耐受性好。

摘要：针对水轮发电机组受水、机、电等因素相互耦合,早期故障特征被电磁和噪声所淹没难以提取的问题,设计了一种基于改进VMD和GRU的水轮发电机组振动故障预警方法。首先,采用BES算法对变分模态VMD的参数进行寻优,得到最佳的分解层数、惩罚因子和模态个数,然后采用最优的VMD算法对水轮发电机组早期的振动特征进行提取,最后将早期的振动特征输入GRU神经网络预测算法进行训练、验证和测试。仿真结果和工程实例表明,该方法可以有效快速准确提取水轮发电机组的早期微弱振动特征,实现水轮发电机组的早期故障预警,具有较高的工程应用价值。

摘要：通过实例介绍了ActiveX控件设计的方法,并以实例阐述了ActiveX控件的应用.

摘要：通过对高层建筑承重结构四个发展里程碑的介绍 ,论述了混凝土与钢两种材料在各个发展时期内所起的作用及存在的缺陷 .重点介绍了高性能混凝土与钢材相互作用而形成的钢骨混凝土结构、钢管高强混凝土结构及钢管混凝土组合柱结构的特点、工程实践及施工经验 .分析比较发现 ,钢材和混凝土两种现代材料的“组合” 。

摘要：无监督跨域的行人重识别旨在将从有标签的源域中学习到的知识迁移到无标签的目标域,具有实用性和有效性而得到广泛关注.基于聚类的跨域行人重识别可以生成伪标签并对模型进行优化使得其表现较其他方法更优,然而这类方法由于过于依赖聚类伪标签的准确性,忽略了对伪标签噪声的处理,导致噪声随着网络迭代而不断扩大,影响模型的鲁棒性.针对这个问题,提出了基于自适应融合网络的方法,利用双网络结构共同学习,并将学习到的知识进行融合得到融合网络;为了区分两个网络的学习能力,设计了自适应融合策略;同时,利用细粒度风格转换模块对目标域数据集进行处理,降低行人图像对相机变换的敏感度.在行人重识别基准数据集Market1501、DukeMTMC-ReID和MSMT17上,通过评估指标平均精度均值和Rank-n与主流的方法进行了对比实验,验证了该方法的有效性.

摘要：大学数学中的案例式教学模式是提高学生自学能力、激发学生创新能力、培养批判性思维的新教学模式,数学实验是应用所学数学知识解决实际问题的方式。通过对高等院校工科数学课程案例式教学理念、模式的思考与分析,结合数学实验课程,提出了适合矿业类学生人才培养的大学数学基础课程研究型教学的设计思路和实施方案。