摘要：用金纳米粒子(Au NPs)作为基底,基于罗丹明6G(R6G)探针分子拉曼特征峰随pH的变化,构建了一种具有表面增强拉曼散射(SERS)信号输出的pH传感器。由于(闭)开环形式下存在的(去)质子化R6G分子吸附于增强基底表面的倾斜度取向不同,R6G在不同pH下表现出了不同的SERS活性。根据寻找到的R6G在1363 cm-1和1314 cm-1位置处的SERS光谱峰面积比与pH的线性关系,设计出pH传感器。实验结果表明:R6G的SERS信号在室温下可以稳定2 h以上;当样品溶液pH在7和3之间转换时,传感器表现出了较好的恢复性。在pH检测过程中引入其他金属阳离子后,该探针表现出了对H+较好的选择性。通过检测实际样品的pH发现,该探针的分析性能良好,适于在酸性介质中检测pH。

摘要：用试验方法直接研究杂质对电力电容器元件内部电场的影响难度大,所以在考虑极板边缘结构的情况下,运用分析结构复杂模型有优势的有限元法进行电场仿真计算。通过有限元法对元件内部电场的计算结果以及电容器的实际运行经验,验证了改进元件模型的合理性。通过仿真计算结果,得到了不同粒径的金属杂质位于不同位置对电场分布的影响规律,为提高电容器的绝缘设计及生产工艺奠定了理论基础。

摘要：针对荷斯坦奶牛个体识别神经网络的人工调参成本高、泛化性差、效率低,难以实现局部遮挡条件下精准识别等问题,提出了一种基于ResNet框架和神经网络架构搜索(NAS)的自适应网络参数优化算法(NAS-Res)。首先,通过设计包含CBR_K1、CBR_K3、CBR_K5和SkipConnect的操作集,配合密集连接路径,构成超参数网络。然后基于梯度下降的搜索策略,在多目标优化复合损失函数的约束下,强化了对低成本模型的设计。结果表明,NAS-Res在GPU上仅耗时6.18 h获得最佳架构,在包含168头奶牛局部遮挡侧面图像的PO-Cows数据集上,闭集验证准确率为90.18%,与ResNet-18、ResNet-34和ResNet-50相比提高5.04、3.02、14.92个百分点,而参数量分别降低5.9×10^(5)、1.069×10^(7)和1.317×10^(7)。在包含174头奶牛背部图像的Cows2021数据集上闭集验证准确率为99.25%。此外,NAS-Res可忽略PO-Cows数据集规模变化的影响,牛只数量在50~168头之间变化时,Top-1准确率和Top-5准确率变化幅度仅为1.51、1.01个百分点,适用性较强。总体而言,NAS-Res算法实现了对局部遮挡奶牛的精准个体识别,本研究可为复杂背景下畜禽个体识别提供技术参考。

摘要：通过对山西省太原市东峰新区的规划设计介绍,对近山郊区发展建设的特点进行了分析,并对规划建设中出现的一些问题提出了对策。

摘要：针对农业灌溉问题中信息监测点分散的情况,设计了一种基于WIA-PA无线传感器网络技术的监控系统。监控系统以具有WIA-PA无线数据传输功能的CC2430芯片为核心,以STM32F107作为监控系统节点的主控制器的监控系统。管理者通过远程服务器发送控制命令道传感器节点调节相关参数,从而实现远程测量与控制。实验表明本系统运行效果良好,功耗小,具有很好的应用价值。

摘要：　本文通过对陈洪绶绘画历程与作品的研究,探讨其人物画高古境界的内涵、构成等艺术特征,并揭示其独异画风的成因,以期为当今人物画的创作提供借鉴。

摘要：为提升混杂工况下校车儿童乘员的安全性,对常开式安全气囊的保护性能开展优化设计。首先,明确6、12岁儿童的损伤阈值;然后,基于台车试验数据,构建与验证校车仿真模型,并搭建校车—常开式安全气囊耦合模型;最后,基于校车碰撞工况与儿童年龄的不同组合,建立6种混杂工况,决选常开式安全气囊的主要设计参数为优化因素,以加权伤害指标为优化目标,构建响应面代理模型。结果表明:利用改进型NSGA-Ⅱ算法,权衡确定上部拉带长度0.2588 m,安装点高度0.3856 m,泄气阀开启压力1.1996×10^(5) Pa,泄气阀开度1.98为最优配置;混杂工况下,具备最优配置的常开式安全气囊可最大限度地降低儿童乘员的损伤风险。

摘要：指出了设计阶段是控制工程造价、提高建筑经济性能的关键,以门式刚架轻钢结构厂房和多、高层钢结构建筑设计为例,在材料选用、结构体系等方面进行了简要分析,并探讨了控制工程造价的可行性。

摘要：采用有限元方法、结构灵敏度分析技术及序列线性/二次规划方法进行隔舱减重优化设计。文章叙述了优化模型的确定、载荷工况及边界条件的选取,对优化设计中用到的敏度分析方法和优化算法进行了简介;对设计方案选取,优化结果的比较进行重点论述。通过分析验证及试验验证表明,隔舱结构减重优化设计效果显著,优化设计在航天器结构设计中具有重要意义。

摘要：针对一类输入和状态受限的离散线性不确定系统,提出了一种基于Tube不变集的离线鲁棒模型预测控制方法.首先针对输入和状态约束线性时不变标准系统,设计了改进的基于多面体不变集的离线模型预测控制算法,并证明了稳定性.其次对于存在未知有界干扰的实际不确定系统,引入了Tube不变集策略,通过设计对应标准模型的最优控制序列和状态轨迹,给出了实际不确定系统的离线Tube不变集控制策略,保证系统状态鲁棒渐近稳定,并收敛于终端干扰不变集.仿真结果验证了该控制方法的有效性.