摘要：在对DIMA分布式应用执行的建模和分析的基础上,对具有时间确定性的时间触发(time-triggered,TT)消息对DIMA中实时任务的影响进行分析;以此为依据,以任务间依赖关系和DIMA的时间分区机制为重点考察对象,提出应用层对网络层上时间触发消息的时间约束模型和冲突矩阵概念。设计一种基于启发式优化算法的应用约束下时间触发消息调度表的生成方法,通过冲突矩阵检查步骤提高求解过程中的效率。通过软件仿真实现对该优化生成方法的适用性进行验证。

摘要：乡村振兴背景下传统村落的活化更新如火如荼地进行,但经常忽视环境归属感方面的营造。以江苏省传统村落徐州市大彭镇王楼村为例,面向环境归属感的重塑,基于建筑现象学理论与场所精神,从村落场所之间、村民之间以及场所与村民之间3个关系层面切入,提出传统村落活化更新的设计策略,探寻面向环境归属感的更新设计思路与方法,旨在为传统村落活化更新提供有价值的理论和实践借鉴。

摘要：为解决差分式Hopfield网络能量函数的局部极小问题,本文对之改进得到一种具有迭代学习功能的线性差分式Hopfield网络.理论分析表明,该网络具有稳定性,且稳定状态使其能量函数达到唯一极小值.基于线性差分式Hopfield网络稳定性与其能量函数收敛特性的关系,本文将该网络用于求解多变量时变系统的线性二次型最优控制问题.网络的理论设计方法表明,网络的稳态输出就是欲求的最优控制向量.数字仿真取得了与理论分析一致的实验结果.

摘要：刀盘刀具是盾构机实现切削功能并保证其顺利推进的主要部件,合适的刀具选型与设计在保证盾构机成功切削大直径钢筋混凝土群桩的过程中至关重要。依托沈阳地铁4号线盾构切桩工程,结合盾构穿越砾砂地层的工程特点以及切削大直径钢筋混凝土群桩的工程需求,对刀盘刀具进行选型,采用LS-DYNA软件模拟不同刃宽、刃角及前角的贝壳刀切削钢筋的效果。将分析结果应用于该工程,通过对比切桩前后既有隧道沉降变化规律论证刀具选型设计的合理性,并根据切桩后的贝壳刀磨损规律及盾构机排出钢筋情况,评估刀盘刀具切削效果,从而优化刀盘的刀具布置。研究结果表明:盾构刀盘采用面板+辐条复合式直角刀盘,切桩刀具采用前角-45°零后角、5 mm刃宽、90°刃角的双面刃贝壳刀,可提升盾构切桩效果;盾构切桩过程中既有隧道的变形波动控制在1.1 mm内,切桩完成后既有隧道的最大沉降仅为1.96 mm,未对既有隧道造成明显影响;刀盘布置贝壳刀时,应增加高度为210 mm的贝壳刀数量,尤其需要避免单个辐条上仅有1把高度为210 mm贝壳刀的情况,可有效提高刀盘刀具切削钢筋的能力并降低崩刃风险。刀具选型设计结果成功应用于沈阳地铁4号线切桩工程,可为今后类似工程提供参考。

摘要：非圆齿轮的测量也只能在齿轮通用检测仪器和专门设计的检具上进行。阐述了非圆齿轮精度的测量,介绍了齿侧间隙、齿向、中心距变动量、转角和空回、节曲线的测量方法。

摘要：为了研究复合拱圈加固圬工拱桥的破坏模式和承载力计算方法,以受压区高度、原拱圈裂缝宽度、加固层宽度和初应力为变化参数,设计了9个节段模型,并进行了偏心受压性能试验。基于原拱圈和加固层共同受力、协调变形的原理,采用ANSYS有限元程序对复合拱圈加固圬工拱桥节段模型进行了数值模拟计算,对比分析了试件的破坏模式和承载力等相关试验值和计算值。结果表明:复合拱圈加固圬工拱桥试件以受压区砌体崩裂作为试件达到极限状态的标志;随着受压区高度增加,试件的承载力增大;由于加固层与原拱圈的植筋连接使之成为整体受力,故原拱圈裂缝和初应力的增大并未使承载力成比例减小,加固层宽度的增大并未使承载力成比例增大。

摘要：利用非线性奇异摄动系统2点约束最优问题的结论,在分析导弹质心运动方程两时间尺度特性的基础上,提出了一种计算量较小、较简单的奇异摄动最优中制导律,并对此制导律进行进一步修正,得到一种快速爬升和快速下降的奇异摄动最优中制导律。将此制导规律用于高超音速巡航导弹上,进行了三维弹道仿真,取得了满意结果,证明高超音速巡航导弹应用此改进的奇异摄动最优中制导律是可行的、可靠的。

摘要：构造一种线性差分式Hop fie ld网络(LDHNN),其稳定状态可使能量函数达到唯一极小值.利用该网络稳定性与其能量函数收敛特性的关系,提出了基于LDHNN的移动域控制方法.LDHNN的理论设计表明,网络的稳态输出即为移动域LQ控制问题的解.当系统满足一定条件时,基于LDHNN的移动域LQ控制能保证闭环最优控制系统的渐近稳定性.数字仿真取得了与理论分析一致的实验结果.

摘要：算法作为驱动数字经济发展的核心技术,在社会经济活动中的作用越来越大,通过影响社会资源和信息的控制和分配,形成算法权力。平台竞争推动了算法权力的膨胀和扩张,造成了社会权力结构的失衡,形成了算法陷阱,损害了社会福利和消费者权益,破坏市场经济秩序和社会公平正义。为了解决算法陷阱的问题,必须从算法的技术设计规范出发,建立监督机制以约束算法使用,加强顶层设计和制度供给,强化算法平台的反垄断监管,进而建立科学、规范、有序的算法管控体系,促进社会经济健康稳定发展。

摘要：由于深度卷积神经网络的卷积层通道规模及卷积核尺寸多样,现有加速器面对这些多样性很难实现高效计算。为此,基于生物脑神经元机制提出了一种深度卷积神经网络加速器。该加速器拥有类脑神经元电路的多种分簇方式及链路组织方式,可以应对不同通道规模。设计了3种卷积计算映射,可以应对不同卷积核大小;实现了局部存储区数据的高效复用,可大量减少数据搬移,提高了计算性能。分别以目标分类和目标检测网络进行测试,该加速器的计算性能分别达498.6×10^9次/秒和571.3×10^9次/秒;能效分别为582.0×10^9次/(秒·瓦)和651.7×10^9次/(秒·瓦)。