摘要：为提高马铃薯蛋白资源的综合利用及其生物制品附加值,采用双酶法(木瓜蛋白酶和胰蛋白酶)水解马铃薯蛋白,以水解度DH(%)为指标,采用单因素实验设计,研究双酶比例、酶解温度、p H值和酶添加量对酶水解效果的影响;采用响应面法优化酶水解条件,并通过DPPH自由基、超氧阴离子自由基、羟基自由基清除能力和Fe2+螯合能力测定水解产物的抗氧化性能。结果表明,木瓜蛋白酶和胰蛋白酶在1∶2的复合比例下的酶水解效果最好,马铃薯蛋白双酶水解的最佳条件为:酶解温度49.39℃,水解pH 7.65,酶用量4000 U/g,在此条件下,水解度可达44.19%。水解物对DPPH自由基、超氧阴离子自由基、羟基自由基清除能力和Fe2+螯合能力分别为67.000%、69.750%、79.250%和79.000%。木瓜蛋白酶与胰蛋白酶结合能够有效水解马铃薯蛋白,为进一步制备马铃薯蛋白生物活性肽提供理论基础。

摘要：以对叔戊基苯酚和苯乙烯为起始原料,浓磷酸作催化剂,设计合成铷、铯萃取剂4-叔戊基-2-(α-甲苄基)苯酚。考察反应温度、反应时间、原料配比和催化剂用量为对4-叔戊基-2-(α-甲苄基)苯酚产率的影响。确定最佳反应条件为:反应温度140℃,反应时间3 h,n(苯乙烯)∶n(对叔戊基苯酚)=1.4,催化剂用量为对叔戊基苯酚质量的24.63%。此条件下,4-叔戊基-2-(α-甲苄基)苯酚产率为58.76%。

摘要：铯基光子学材料因其稳定的结构、高的发光量子产率和光捕获效率等特性,在发光二极管、激光、光伏电池等光电领域展现出巨大的应用潜力。在盐湖铯元素有效提取的基础上,设计合成高性能铯基光子学材料,进一步开发其高端应用,探索铯元素的高值化利用,发展新型铯基应用材料是盐湖资源综合利用的重要领域。文章主要对铯基荧光和激光材料、非线性光学材料和光捕获材料等研究现状进行了系统梳理、分析和展望,为盐湖铯资源的规模化开发和高值化利用提供有效参考。

摘要：目的:研制一款新型的多参数睡眠监测头带。方法:基于体表脑电﹑反射式血氧饱和度﹑红外体温﹑三维加速度等感知技术和蓝牙通讯技术,结合微型﹑低功耗设计,研制多参数睡眠监测头带。结果:研制出了一款能同步监测人体脑电﹑血氧饱和度﹑体温和活动及姿态的新型多参数睡眠监测头带。结论:该头带集多种参数采集于一体,使用方便,佩戴舒适,可用于家庭环境睡眠监测和构建远程睡眠监护系统,也可用于旅游﹑科研﹑体育﹑健康管理和战时伤员救护等领域。

摘要：为建立检测鸡干扰素诱生的3种抗病毒蛋白(IFIT5、PKR和OASL)基因表达水平的荧光定量PCR方法,并将其应用于实践,本研究设计和筛选了3个基因的特异性扩增引物,制备了各基因的质粒标准品,绘制了荧光定量PCR的标准曲线,并检测了该方法的灵敏度、重复性和特异性。结果表明所建立的方法敏感度高、特异性强、检测线性范围广、重复性好,应用该方法检测了新城疫病毒感染SPF鸡胚后相关基因的表达情况,发现在病毒感染后IFIT5、PKR与OASL基因的表达水平均迅速提高。

摘要：为提高丘陵山地农业机械利用率,设计了一种挂载悬挂装置的电动履带底盘。在对履带底盘关键部件进行设计计算与选型的基础上,以通过复杂地形为目标,对履带底盘的通过性能进行了理论分析,并借助多体动力学软件RecurDyn对整机进行两种路面下的多体动力学仿真分析,获得了底盘在横向与纵向坡地及翻越垂直壁障与跨越壕沟的相关运动参数。仿真结果表明:在两种路况下履带底盘均能平稳通过25°的横向斜坡和跨越185 mm的垂直壁障。在干砂路况下履带底盘的最大纵向爬坡角为45°,最大跨越壕沟宽度为510 mm。在黏土路况下履带底盘最大纵向爬坡角为28°,最大跨越壕沟宽度为560 mm。设计的履带底盘满足在复杂地形下的行驶通过性要求。

摘要：为了减少5G网络中认知中继无线通信系统的能量消耗并提高网络的频谱利用,在无线能量采集认知中继无线电系统中设计最优合作策略。针对所提最优合作策略,推导出次用户的最大吞吐量方程和中断概率。基于量子计算和蝙蝠算法的优化机制设计的量子蝙蝠优化算法可有效求解所推导的最大吞吐量方程,同时获得能量和信息合作传输的最优方案。仿真结果表明,所设计的最优合作策略不仅可以满足主用户的信息传输需求,还可以实现次用户系统的能量自供应,并提升次用户的通信质量,针对不同的仿真场景,所提策略性能均优于已有认知中继无线电合作策略的性能。

摘要：针对丘陵山地地形复杂的问题，我们注意到可搭载属具的移动式平台效率低下且自动化程度不高，于是自主设计了一款纯电小型山地农用履带底盘作为移动平台，并基于此设计了一种稳定可靠的控制系统。该系统主要包括整机控制系统，行走驱动系统和48 V电源管理系统。试验结果表明，设计的控制系统能够快速、准确和稳定地控制履带底盘在规定路线行走，履带底盘最大负载爬坡角35°，最大行驶速度4 km/h，最大续航时间6 h。

摘要：针对从自然界中杂草的生长繁殖特性演化而来的新型智能优化算法———扩张性杂草进化算法,通过马尔可夫链,分析证明了它的全局收敛性.相比其他启发式算法,其最大优点是基于种群中优秀的个体有指导地进行搜索,且算法中子代个体按正态分布的方式分布于父代个体周围,在进化过程中通过动态调整此正态分布的标准差,使算法在早期与中期充分保持群落的多样性,较其他启发式算法更容易保证对解空间的全面搜索.而在算法的后期加强对优秀个体周围的局部搜索,从而保证算法能够稳健地收敛到全局最优解.典型的复杂机械优化设计算例结果表明,该算法在优化过程中能有效避开局部最优解,快速、有效地收敛到全局最优解.

摘要：目的探讨多学科交叉视角下,当代展厅发展的数字化设计创新路径。方法通过对多种数字媒体技术的内涵、应用现状、传播优势及设计方法等问题进行文献综述研究,本文总结了在材料化学国家重点实验室数字展厅设计中的创新实践,综合运用虚拟现实技术、力触觉反馈系统、交互式数字平台、全息3D展示、球幕投影及互动滑轨等数字化设计方式,增强参观者与展示内容的互动性和趣味性的沉浸式互动体验,探究数字化设计的多维表达方式。结论最终,从学科交叉的角度为数字展厅发展提供了一种融媒体、跨感官的交互式数智化设计创新方法,推动未来数智化设计创新的深入思考。