摘要：“学者”写作群体因所处人文环境的典型性、自足性,及思维方式的独特养成,而成为知识分子群体的重要“切片”。观察这一写作群体的写作取材、叙事手法及审美形式等方面,可见出其对于不同话语空间的思辨及反拨,而这一点也成为穿刺当下学者小说体系的窥口。从戴维·洛奇、索尔·贝娄、约翰·威廉斯等学者作家的经典小说文本及笔者自身的创作经验中得出,学者小说的“空间观”主要体现在学院空间与他性空间的话语关涉、小说叙事的互文性转化与空间流动等方面。这一“空间观”及其所伴生的历史沉淀、价值观厘定和文化主体重认,对于探讨学院派创意写作的发展具有一定启示。

摘要：先祖康俞《据几曾看》(简称《据几》),近年为据几常看之书。此书20世纪40年代在江津著成,辗转大半个世纪,方始于内地付梓。字字句句,一鳞一焰。今因研务,再读手稿。当年先祖甫过而立,工楷自书,其间沉郁气象,皆时代铭刻。随2003年,北京三联书店首版面世以来,此书学术价值已有方家公论,便不赘述。今日见《范用存牍》^(①)一书,收入吴孟明先生致范公信件。此函不长,《据几》付之梨枣去脉来龙,见诸其间。

摘要：变电站在线监测智能电子设备(IED)通过IEC 61850标准通信方式采集并上传一次设备的状态信息到综合应用服务器等站控层装置,是变电站一体化监控系统的重要组成部分,对其进行功能测试是保证系统正常运行的基础。文中通过分析在线监测IED的功能,设计其功能测试用例,通过自动化测试脚本以及测试引擎,代替手动测试,提高测试效率。通过研制的在线监测IED自动化测试系统,以油中溶解气体监测数据上传功能为例,进行了自动化测试实验,并给出了测试流程及测试结果,验证了该方法的正确性和可行性。

摘要：基于离子交换膜的电膜技术,由于其独特的离子传递特性,可以用于离子物系的分离、分级,在清洁生产、节能减排、能量转换等方面有着广泛的应用前景。本文综述了离子交换膜的制备、应用过程以及组件设计等方面的前沿性进展,并对亟待解决的问题和未来的发展方向作了展望。关于膜的制备,提出了从二相到三相、从致密到微孔的新型离子交换膜结构,开发了电纳滤膜并用于一价或多价离子的分离,通量和选择性均得到提高,实现了膜功能的多样化。在应用过程中,实现了扩散渗析和电渗析过程的集成,分离效果优越,生产成本降低。同时对膜组件进行优化,设计开发出新型的卷式组件,克服了传统板式组件的诸多缺陷。值得一提的是,离子分离膜的应用领域也由初级水处理扩展到复杂物料的分离与纯化。以上研究成果将为离子交换膜的发展提供指导,加快其工业化进程。

摘要：介绍一种面向能量管理系统(EMS)的高性能实时数据库设计方案。该方案以关系模型为基础进行内存库组织上的设计改进,从而支持电力模型的物理包容关系,支持符合IEC61970标准的物理模型、对象模型,支持EMS所特有的多研究态、多计算模式需求,达到了单表查询200万次/s、面向对象查询20万次/s的访问实时性,以及地级电网250个连接母线规模下网络分析计算时间小于400ms的实用化应用能力。

摘要：2020年上映的国产电视剧《琉璃》中,女主角褚璇玑出生时六识残缺,在一次次的历练中重获元神,并生出心魂。借由后人类理论和先秦中国灵肉观两种思想资源的对话来观照这一流行文化文本,《琉璃》的故事围绕着心魂、元神和肉身如何在不同面向上交织构成人类/类人主体展开,呈现出一种非二元的、有机的和流动的身体观。同时,褚璇玑这个主体和她被植入的琉璃心,提供了讨论物质和意识辩证关系的窗口。褚璇玑作为一个拥有主观能动性的技术类主体,在《琉璃》故事情节的演化中展现了技术与人如何经由物质和意识进行融合。电视剧《琉璃》体现出当前社会与技术语境下,流行文化领域对肉身的物质媒介性和技术的主体性的新理解,对此类文本的细读能够拓展后人类知识生产的边界。

摘要：化石能源的热能利用产生大量的CO2,破坏了地球生态系统中的碳平衡,严重威胁人类的可持续发展。利用可再生能源产生的氢气与CO2通过逆水汽变换(RWGS)反应产生CO可以作为F-T合成的主要原料,有望部分替代煤制合成气路线,与此同时还是解决"弃风"、"弃光"等问题的有效方案之一。本文归纳了近年来研究RWGS反应所使用的催化体系,包括负载型金属催化剂、复合氧化物催化剂和过渡金属碳化物催化剂;介绍了在不同催化剂上RWGS反应的反应机理。重点分析了影响CO2加氢制CO选择性的因素,包括催化剂活性组分的颗粒尺寸、载体效应、助剂、反应条件等以及如何提高催化剂的高温稳定性。总结了RWGS反应在不同催化体系上的优缺点,可为进一步设计高性能的RWGS反应催化剂提供借鉴。

摘要：波段选择是高光谱图像降维的重要手段,将偏最小二乘法引入到高光谱图像波段选择中来,提出一种基于偏最小二乘法的波段选择方法.首先用偏最小二乘法计算训练集样本的潜在向量,接着分析波段与潜在向量的相关程度以确定各波段对于图像分类的重要程度,最后分析候选波段的相关度,获得最终选择波段.实验结果表明,与其他现有波段选择方法相比,该方法在选取相同波段数的情况下可取得较高的分类精度,同时由于避免了特征子集搜索和大矩阵特征值分解的运算,运算速度更快.

摘要：为使无监督的波段选择能够更好地保留高光谱图像的信息,提出一种基于波段聚类的高光谱图像无监督波段选择方法.首先,计算高光谱图像各波段间的互信息,以此衡量各波段间的相关程度;然后,根据各波段间的互信息,对波段集合进行聚类;通过迭代使得各波段分组自动地聚集在信息量较大且具有代表性的波段周围,直到各聚类中心不再变化,则聚类结束.通过波段聚类过程保证了冗余波段的去除和有用信息的保留,最后,以各聚类中心波段作为所选的波段组合.实验结果证明,与传统方法相比,使用文中的方法选择波段,能够更有效地保留光谱信息,得到更高的分类精度.

摘要：针对传统领域知识实体抽取算法主要依赖专家的专业知识,需要的标注工作量较大,本文提出了基于远程监督的实体抽取算法并应用于粮油存储领域。算法在PU学习的框架下,通过判定和分类2个阶段抽取实体,利用双向长短期记忆网络进行二分类实体判别。再通过全连接网络实体类型判别,构建了一个粮油领域知识图谱。研究表明:本算法可以应用于粮油存储领域的知识图谱构建,适用于训练实体样本较少的实体抽取任务,能够缩小使用双向长短期记忆网络算法进行实体抽取任务所需的语料规模,并在使用更小语料规模的情况下达到与经典双向长短期记忆网络算法相当的实体抽取效果。