摘要：应用沉积挤出快速成型技术制备组织工程骨支架过程中,复合生物材料之间相互作用的稳定性、喷头装置中复合凝胶的流动状态及制备工艺参数影响组织工程骨支架成型及成型后骨支架力学性能和孔隙结构。针对以上问题,应用分子动力学模拟软件Materials studio中经典力学工具Forcite对羟基磷灰石（HA）/聚乙烯醇（PVA）/丝素蛋白（SF）共混体系进行模拟,分析羟基磷灰石与生物复合凝胶聚乙烯醇/丝素蛋白相互作用后稳定性。结合三者混合材料特性,通过有限元模拟软件FLUENT分析复合生物材料的流动状态,依据流体分析结果,调整制备骨支架工艺参数。模拟结果表明,HA/PVA/SF三者混合材料具有良好粘结性及力学性能;有限元模拟计算出高粘度材料制备过程中流体状态分布。通过实验,结合流体分布状态,调整最佳制备参数,制备的骨支架具有良好的力学性能,混合生物材料成分基本未发生变化,表面微观孔隙能够达到生物因子驻留和营养物质交换的要求。

摘要：为了探究闭腔型测氧芯片结构参数对氧传感器特征时间t_(d)的影响,指导结构改进,优化氧传感器工作性能,采用控制变量法设计了四种不同结构的泵氧芯片并搭配自制的氧传感器进行测试,测量在不同氧气浓度下的t_(d)值,对曲线进行分析,并与推导出的理论关联式进行比较。结果表明,当泵氧芯片增加多孔氧化锆保护层后,提升了空腔的密封性,t_(d)与氧气浓度呈良好的线性关系;使用交叉型铂电极的泵氧芯片,泵电极与氧气的接触面积更大,泵氧速率更快,其t_(d)值更小。综合来说,优选芯片结构为添加多孔氧化锆保护层同时使用交叉电极的泵氧芯片,相比于对照产品,其t_(d)与氧气浓度具有更好的线性相关性,且制造成本低,并拥有与对照产品相近的t_(d)值,从而自主研发出具有良好工作性能的工业氧传感器。

摘要：通过提供单元凸、凹模的设计要点,使用Deform-3D软件对板料进行模拟分析,在长度为100 mm、宽度为130 mm、厚度为1 mm的塑性板料上,尝试模拟成形5列4排(纵横对正)、边长b=10 mm、高度h≤3.5 mm的正列密集方形凸包件。从啮辊胀形装置、凸包尺寸参数两个方面进行模拟研究,首先论证了压料框的必要性,再通过设定压料框送进速度v、凸包高度h和凸包间距s,依次进行数值模拟试验。结果表明,工件会出现平面拱起、凸包圆角边缘破裂等问题。其中,h对工件质量的影响最大,当h小于一定值时,工件未出现拱起现象且不发生破裂,成形质量良好;改变v也有利于改善工件的破裂问题,但仍存在拱起现象,最小的拱起高度为0.292 mm;s对工件成形质量的影响最小,无明显变化。

摘要：目前国内机场道面主要为水泥混凝土道面、较少的沥青混凝土道面,而半柔性道面在国内机场尚未得到应用。为了研究此类道面的实用性,研究了半柔性道面在具有复杂起落架的大型飞机多轮荷载下的力学响应规律。基于A380飞机,运用ANSYS,建立道面结构模型,在4轮、6轮、10轮、12轮、16轮和20轮荷载组合下进行结构的分析,获取应力、应变、弯沉的变化。经分析得出,多轮荷载组合下存在明显的叠加效应;6轮荷载组合是结构设计中的最不利组合;应多指标控制道面结构分析:以6轮荷载组合控制面层应变、基层应力、底基层应力,以10轮荷载组合控制土基顶面竖向应变,以16轮荷载组合控制弯沉。

摘要：研究分布式拉曼光纤测温系统中雪崩光电二极管(avalanche photo diode,APD)于盖革模式的增益特性,以实现对微弱后向拉曼散射光的探测与响应。设计了APD的温度偏压控制系统,确保其可以长期稳定地工作于盖革模式。实验研究了APD暗电流和偏置电压,以及外界温度对其增益的影响。结果表明,可以通过调节APD的偏置电压和工作温度,使其达到最大增益,即工作在盖革模式。利用STM32单片机,设计了APD温度偏压控制系统,通过精密控制温度变化,同步改变APD两端偏压的变化,进而可将APD准确控制于盖革模式。

摘要：高密度聚乙烯(HDPE)膜是填埋场防渗系统的核心组成部分,其破损引发的渗滤液渗漏会严重污染土壤和地下水环境,因此填埋场HDPE膜漏洞修补至关重要。系统总结了生活垃圾、一般工业废物和危险废物填埋场的防渗结构,并从HDPE膜漏洞成因与漏洞特征出发,分填埋场运行阶段探讨了目前不同填埋场HDPE膜漏洞修补技术的优缺点与适用条件。结果表明:自封自修技术能够在漏洞产生后进行自动修补,是未来填埋场防渗层的设计方向;电动修补技术可以实现对运行及封场后填埋场HDPE膜漏洞的靶向、精准修补,具有较广阔的应用前景。

摘要：渗滤液水位检测和管控是填埋场环境风险管控的关键之一,高密度电法装置具有无损、快速和分辨率高等优点,但填埋场铺设的HDPE防渗膜的高阻特性掩盖了渗滤液的低阻特性,反演结果存在探测精度差、探测范围有限等问题,无法有效识别渗滤液水位.为此,本文设计了改进的川字型采集装置并配套提出了基于深度神经网络的非线性反演算法--EConvNet-C,通过构建高仿真模拟模型获得了代表性场景下的学习样本,并进行学习训练得到了渗滤液水位与观测数据的非线性映射关系.对上述改进的电法装置和配套的反演算法的有效性进行了验证,并开展了实际填埋场地的案例研究.结果表明:①基于川字型装置的EConvNet-C反演的电阻率存在明显的分层特征,在场景A中EConvNet-C反演算法的均方误差(MSE)均在0.00230以下,渗滤液水位探测精度均在90.0%以上.②以“浅层滞水”形式非正常积存情况下,EConvNet-C探测精度略有下降,但MSE仍在0.00420以下,水位探测精度仍在80.0%以上.③基于传统探测装置的深度神经网络耦合方法得到的渗滤液水位探测精度略低于基于川字型装置的EConvNet-C,而基于传统探测装置的线性反演耦合方法在HDPE膜高阻特性的影响下无法有效识别渗滤液水位.因此,基于川字型装置的EConvNet-C在填埋场渗滤液水位探测领域具有较大潜力,可为后期开展垃圾填埋场的性能和风险评估提供指导.

摘要：以西华大学食品科学与工程专业食品工厂设计工程类课程为例,构建了"一中心两角色三翻转"实践型教学模式。具体是以学生工程能力培养为中心,基于教师与学生双角色,创新设计案例教学、模型制作与专题演讲、产品设计大赛等三阶段实施角色翻转的实践型教学方法。该模式的实施培养了学生的工程意识、工程思维与能力,并丰富了教育方式。

摘要：我国目前采用经验参数法为主计算调蓄池池容,该方法存在参数取值依据不足、目标不明确等问题。基于EMC目标的径流污染控制调蓄池池容计算方法,通过计算溢流雨水中污染物平均浓度使其满足环境目标得出调蓄池池容,以南京市五一河调蓄池池容确定为例,对该方法进行实践,证明该方法的可行性。基于EMC为控制目标的调蓄池容积计算方法在一定程度上弥补了当前参数法的不足,为调蓄池池容的合理设计提供参考。

摘要：传统转炉炼铜工艺非常依赖个人经验,一般通过人工观察炉口火焰判断炉体内温度、造渣和造铜终点,该过程存在重大的安全与环保隐患,同时粗铜的品位得不到保障且易损坏炉体。随着环保与本质化安全指标要求的提高,各家企业开始转向闭窗吹炼。为应对绿色化与安全性要求,本文基于转炉炉口火焰分析结果并综合吹炼工艺中涉及的多种因素,设计了一种转炉炉口图像智能监测系统,实现了转炉炉口火焰的智能化监测。在此基础上,通过对不同阶段炉口火焰图像的分析,设计了基于自适应曝光阈值的颜色特征计算方法,能够对图像进行预处理并提取到可预测终点时间的关键特征,解决了目前传感器曝光度参数影响图像特征的关键问题。最后设计了基于深度神经网络的终点时间预测模型,实验结果表明造渣一期、造渣二期和造铜期终点的预测误差分别为0.74,0.83和1.4 min,显示了设计系统的有效性。