摘要：目的探讨左侧乳腺癌改良根治术后胸壁调强放疗(IMRT)和三维适形放疗(3D-CRT)的剂量学研究。方法选取2013年1月至2018年10月间梧州市人民医院和桂东人民医院收治的Ⅲ、Ⅳ期左侧乳腺癌改良根治术后需胸壁照射的18例患者,采用CT定位和Eclipse6.5治疗计划系统对患者进行IMRT和3D-CRT放疗计划设计和剂量计算,处方剂量均为5000cGy/25次,比较两种计划的靶区剂量学分布及危及器官(心脏、肺健侧乳腺、脊髓等)受照剂量分布。结果IMRT计划中PTV的Dmin、Dmean、D95和V95优于3D-CRT计划,Dmax、D5、V105和V110均低于3D-CRT计划,CI和HI优于3D-CRT计划,两者比较,差异均有统计学意义(均P<0.05)。IMRT计划中,PTV低剂量照射体积左肺V5、V10和右肺Dmean均高于3D-CRTPTV,而高剂量照射体积IMRT计划中PTV左肺V20、左肺Dmean和全肺Dmean均低于3D-CRT的PTV,IMRT计划中PTV的心脏V10、心脏V30、心脏Dmean、右乳Dmean和脊髓Dmax均低于3D-CRT的PTV,两者比较,差异均有统计学意义(均P<0.05)。结论左侧乳腺癌改良根治术后胸壁照射患者IMRT放疗计划在靶区剂量分布上较3DCRT有优势,能明显降低危及器官受照剂量与体积。

摘要：目的建立敏感性高、特异好的小家鼠螺杆菌(Helicobacter muridarum)TaqMan-qPCR检测方法。方法选择小家鼠螺杆菌保守基因GyrB设计特异性引物进行PCR扩增,并构建质粒标准品GyrB-19T。通过反应体系及条件的优化,建立小家鼠螺杆菌TaqMan-qPCR检测方法,并对GyrB-19T标准品进行定性及定量分析,评估该方法的灵敏度、特异性及重复性。结果所建立的qPCR检测方法,质粒标准品浓度在2×10~2～2×10~8拷贝/μL范围内表现出较好的线性相关性,所得标准曲线的斜率为-3.57,相关系数为0.996,检测灵敏度达到200拷贝/μL。结论所建立的小家鼠螺杆菌TaqMan-qPCR方法具有特异性好、敏感性高、稳定性强等特点,适用于小家鼠螺杆菌的定量及定性分析。

摘要：目的着重从力学损伤的角度分析胸主动脉腔内修复(TEVAR)术后并发人工血管内支架(简称支架)源性新破口(SINE)的原因及其防治措施。方法本研究中SINE定义为:排除了腔内操作导致的医源性损伤和自然病程进展,由支架本身引起的、发生在支架两端的新破口,出现在支架近端和远端者分别称为近端SINE和远端SINE。回顾性收集2000年8月至2008年6月期间在我院接受TEVAR治疗的650例Stanford B型主动脉夹层中22例并发SINE患者的临床资料,另有1例Stanford B型主动脉夹层在外院完成初次TEVAR后14个月并发远端SINE来我院治疗。分析SINE发生的时间、临床表现、治疗、随访效果及其原因。结果本组有23例SINE共24处破口,其中近端SINE 15例(16处),远端SINE 7例(8处),1例患者先后在支架近、远端出现破口。我院SINE总体发生率为3.4%(22/650),死亡6例,死亡率为26.1%(6/23)。16处近端SINE均位于主动脉弓大弯侧,导致逆行性A型夹层。8处远端SINE均出现在撕裂的内膜片一侧,其中5例引起夹层动脉瘤持续增大,3例随访稳定。23例患者初次TEVAR治疗中支架均跨主动脉弓降部释放。结论 TEVAR术后并发SINE并不罕见,死亡率高。支架导致的力学损伤是SINE形成的重要潜在因素,支架设计和围手术期评估时重视该因素的评估具有重要意义。

摘要：塔尔气地区早白垩世白音高老组火山岩主要由流纹岩、流纹质（含角砾）岩屑晶屑凝灰岩及流纹质岩屑晶屑凝灰熔岩等组成。岩石地球化学研究表明,火山岩具有富铝（Al2O3含量13.37%-15.79%）、富碱（Na2O＋K2O含量6.10%-8.56%）、贫镁钙的特点;稀土元素丰度总量较高,轻、重稀土元素分馏明显[（La/Yb）N=3.72-17.9],且HREE有较明显的凹陷;微量元素以相对富集K、Rb、Ba、LREE等大离子亲石元素,而相对亏损Sr元素以及高场强元素Nb、Ta、Ti为特征。结合前人研究结果表明,塔尔气地区白音高老组火山岩来源于基性下地壳物质的部分熔融。结合火山岩所具有的A型流纹岩的特点,暗示为伸展构造体制下的产物,可能与蒙古—鄂霍茨克洋闭合后的伸展环境有关。

摘要：为探究NiCoCrAlY/AlSiY复合涂层在高低温交替海洋环境中的腐蚀损伤和退化机理,通过设计高-低温氧化交替和高温氧化-酸性盐雾交替试验,对NiCoCrAlY/AlSiY复合涂层腐蚀损伤开展研究。试验结果表明,经750℃高-低温交替氧化50次循环后,涂层在氧化试验中发生氧化侵蚀,但表面结构完整性并未受到破坏。试验结束后合金质量仅增加了3.87 mg/cm^(2),表明涂层有效抑制了氧气向内部发生扩散,避免了基体遭受氧化侵蚀。在50次高温氧化-酸性盐雾交替循环过程中,NiCoCrAlY/AlSiY复合涂层发生了严重的腐蚀降解,试验结束后合金质量高达13.52 mg/cm^(2)。氧化层结构因长期的盐雾侵蚀导致表面松动,萌生腐蚀孔洞甚至发生脱落。随着高温氧化-酸性盐雾交替循环次数的增加,引起涂层损伤的临界反应由氧化侵蚀转变为热腐蚀。混合盐共晶反应生成的氯气作为催化载体,加速了氧化产物的生长,证明NiCoCrAlY/AlSiY复合涂层在高温氧化-酸性盐雾交替环境下的抗腐蚀性能较弱。

摘要：目的:评估机器人可视化数码成像系统辅助大鼠生殖管道显微重建术的安全性和有效性,以及术者满意度。方法:将8只成年雄性Sprague-Dawley(SD)大鼠随机分为对照组和实验组,对照组使用传统手术光学显微镜进行输精管吻合术(VV)和输精管附睾吻合术(VE);实验组使用机器人可视化数码成像系统辅助进行VV和VE;比较两组手术时间、吻合口术后即刻机械再通率和吻合口泄漏率,以及术者满意度评分。结果:对照组和实验组手术时间无统计学差异,吻合术后即刻机械通畅率均为100.0%;两组中VV术后均无吻合口泄漏,对照组VE术后吻合口泄漏率为14.3%,而实验组吻合口泄漏率为16.7%。手术显微镜友好度评分方面,与对照组比较,实验组视觉舒适度[(3.00±0.76)分vs(4.00±0.53)分,P=0.02]和颈背部舒适度术者感受[(2.75±1.16)分vs(4.38±1.06)分,P<0.01]更佳,人镜交互性[(3.88±1.55)分vs(4.88±0.35)分,P=0.02]也更好;图像清晰度和手术显微镜手术室适配性方面,两组之间无统计学差异。结论:机器人可视化数码成像系统可用于大鼠生殖管道显微重建手术,而且具备更佳的人体工程力学设计和图像清晰度,在男性生殖显微外科领域具有潜在应用价值。

摘要：分析了蓄冷剂种类、质量对冷板蓄冷量的影响以及蓄冷剂种类、环境温度、太阳辐射、车门漏冷等对充冷时间的影响 ,提出了提高冷板蓄冷量和减少充冷时间的途径 ,为今后冷板的设计和冷板冷藏车的运输。

摘要：激光聚变有望一劳永逸地解决人类的能源问题,因而受到国际社会的普遍重视,一直是国际研究的前沿热点。目前实现激光惯性约束聚变所面临的最大科学障碍(属于内禀困难)是对内爆过程中高能量密度流体力学不稳定性引起的非线性流动的有效控制,对其研究涵盖高能量密度物理、等离子体物理、流体力学、计算科学、强冲击物理和高压原子物理等多个学科,同时还要具备大规模多物理多尺度多介质流动的数值模拟能力和高功率大型激光装置等研究条件。作为新兴研究课题,高能量密度非线性流动问题充满了各种新奇的现象亟待探索。此外,流体力学不稳定性及其引起的湍流混合,还是天体物理现象(如星系碰撞与合并、恒星演化、原始恒星的形成以及超新星爆炸)中的重要过程,涉及天体物理的一些核心研究内容。本文首先综述了高能量密度非线性流动研究的现状和进展,梳理了其中的挑战和机遇。然后介绍了传统中心点火激光聚变内爆过程发生的主要流体力学不稳定性,在大量分解和综合物理研究基础上,凝练出了目前制约美国国家点火装置(NIF)内爆性能的主要流体不稳定性问题。接下来,总结了国外激光聚变流体不稳定性实验物理的研究概况。最后,展示了内爆物理团队近些年在激光聚变内爆流体不稳定性基础性问题方面的主要研究进展。该团队一直从事激光聚变内爆非线性流动研究与控制,以及聚变靶物理研究与设计,注重理论探索和实验研究相结合,近年来在内爆重要流体力学不稳定性问题的解析理论、数值模拟和激光装置实验设计与数据分析等方面取得了一系列重要成果,有力地推动了该研究方向在国内的发展。

摘要：目的制备具有肝脏靶向性的姜黄素聚乙二醇-聚己内酯纳米粒。方法采用乳化溶剂挥发法,通过正交实验筛选最佳处方工艺,并按处方工艺制备姜黄素聚乙二醇-聚己内酯纳米粒。结果当选择聚乙二醇-聚己内酯100 mg、泊洛沙姆188浓度1.5%、乙酸乙酯与二氯甲烷体积比2∶1、有机相与内水相体积比为1∶4时,制备的姜黄素聚乙二醇-聚己内酯纳米粒粒径为(102.84±2.68)nm、多分散系数为0.105±0.010、包封率为84.36%±1.19%、载药量为4.70%±0.27%。结论本方法成功制备了姜黄素聚乙二醇-聚己内酯纳米粒,为下一步的药动学及体外抗肿瘤活性研究奠定基础。

摘要：针对海量物联网终端训练所面临的网络资源瓶颈和数据安全问题,提出边缘计算网络中联邦学习算法设计与优化。首先,设计端边云三层联邦学习架构实现高效的联邦学习,设备端负责特征提取,边缘端和云端分别负责模型参数训练和整合;然后,引入模型压缩技术构建通信模型和能耗模型并对联邦学习问题进行建模,最小化云端模型训练的时延和能耗;最后,设计一种粒子群的方法获得原始问题的最优解,实现算法快速收敛,在一定程度上降低联邦学习算法的能耗和时延。仿真表明:相较于其他算法,该算法可以适应大规模的物联网场景,在保证算法收敛速率的同时,还在一定程度上降低了能耗和时延。