摘要：概念设计是产品创新的核心,在测试计量仪器的概念设计中,借助量纲分析法,对物理量进行分类,并建立了量纲表,借鉴系统论和进化设计思想建立了基于量纲分析的产品创新设计模型,通过挖掘具有物理参数遗传特性的量纲序列构建有效设计资源链,在多领域知识空间进行寻优以实现向领域解的进化,将为计算机辅助计量测试仪器的创新设计提供支持.

摘要：在分析国内工业炸药生产过程中产品入库自动装车技术现状的基础上,阐述了一种新的自动装卸技术方案,并从机械技术动作和时间逻辑关系上进行了详细论述。该方案实现了工业炸药生产过程中成品入库装车自动化、无人化,卸车自动化、少人化,提高了炸药生产入库过程的本质安全水平,提高了生产效率,降低了劳动强度和生产成本。该方案还适用于其他行业生产中类似的产品入库过程,具有良好的经济效益和社会效益。

摘要：为了得到126 kV真空灭弧室2/3匝线圈型纵磁触头的优化设计参数,文中采用实验设计—磁场有限元计算—统计分析相结合的方法,对触头间纵向磁场特性进行了单因素分析和正交回归分析。选取触头开距、单匝线圈高度、线圈宽度和触头片槽长4个设计参数作为优化对象,以电流峰值时纵向磁感应强度最大、磁场滞后时间最小和导体电阻值最低作为优化目标,得到了磁场特性与触头结构参数之间的回归方程以及对纵向磁场产生显著影响的设计因素。基于上述分析,对电流峰值时纵向磁感应强度、磁场滞后时间和导体电阻进行多目标优化,当触头开距为20 mm,线圈宽度为20 mm,单匝线圈高度为15 mm,触头片槽长为30 mm时,纵向磁场特性最优。优化后,电流峰值时的纵向磁感应强度增至0.565 T,磁场滞后时间缩短为0.729 ms,导体电阻减小为19.885μΩ。

摘要：根据非稳腔薄片激光器腔内离焦的特点和主动校正的应用需求,针对性地设计离焦变形镜,对激光器腔内离焦进行实时补偿。采用压电陶瓷作为驱动器,圆形镜面圆心处设置1个驱动器,圆周上均布4个驱动器的5通道布局模式,仿真分析了筋板厚度和镜片厚度对离焦的校正效果影响,在优化设计的基础上研制出水冷式离焦变形镜,其静态面形PV值为0.34μm,波前动态范围为±16μm。在离焦变形镜和二维变形镜组合模式下进行了薄片激光器强光主动光学校正试验,谐振腔腔内像差PV值从6.76减小到1.44,光束质量从19.5提高到6.5,有效地改善了输出光束质量,验证了离焦变形镜对非稳腔薄片激光器离焦校正的有效性和实用性。

摘要：介绍了一种由PCI 9054和EP1C6Q240C8构成的高速数据采集系统,详细地叙述了系统设计原理与软硬件的实现方法。该系统具有结构简单、工作可靠、经济实用等特点。

摘要：针对极低温环境下,特种履带车辆机电复合传动装置冷启动时间长的问题,提出一种新型的机电复合传动装置低温快速启动方案,通过对主要加热部件能量转换过程的分析,构建低温启动过程中液压油温升的数学模型。通过控制不同加热部件的功率和加热时机,建立多约束条件下的两种低温启动控制策略:基于规则的策略和基于动态规划的策略,设计多目标优化的指标函数,实现在动力电池能量、加热部件功率等多约束下的最优启动控制。仿真结果表明:多部件加热的低温快速启动方案具备可行性,所提出的启动策略能够实现预期的控制目标;基于动态规划的策略可缩短12.6%的启动时间,同时启动过程耗能降低11.9%,有助于提升机电复合传动装置低温启动的综合效能。

摘要：目的:探讨川芎提取物改善曲妥珠单抗相关心脏毒性药效的物质基础。方法:应用均匀设计和体外保护心肌细胞损伤的生物活性检测方法,结合化学指纹图谱进行谱效相关分析,探索川芎提取物改善曲妥珠单抗诱导心肌细胞损伤的药效成分。结果:均匀设计法优化结果显示,川芎最佳醇提取工艺为75%乙醇,9倍溶剂量,乙醇浸润35 min,超声提取30 min;均匀设计下的1—9号样本提取物均可改善曲妥珠单抗诱导的心肌细胞损伤,保护作用最强的为3号样本(EC_(50)=0.037),最弱的为2号样本(EC_(50)=0.317)。谱效相关分析结果表明,川芎嗪、洋川芎内酯I、阿魏酸和正丁基苯酞等4个成分具有相关性,其中相关性最强的为川芎嗪(r=0.68,P<0.05)。验证实验结果显示,川芎嗪活性最强,其次为阿魏酸、正丁基苯酞和川芎内酯I,与谱效相关分析结果基本一致。结论:醇提取方法能够影响川芎改善曲妥珠单抗诱导心肌细胞损伤的药效物质含量变化;川芎嗪、洋川芎内酯I、阿魏酸和正丁基苯酞为川芎提取物改善曲妥珠单抗诱导心肌细胞损伤的主要药效成分。本研究可为中药改善抗肿瘤药物相关心脏毒性的药效物质及关联临床疗效的质量控制方法提供科学依据。

摘要：针对径向基神经网络(RBFNN)预报模型的不足,提出了一种基于马尔科夫链修正的RBFNN预报模型,以RBFNN模型的预测结果为基准,利用马尔科夫链进行误差修正,进而显著提高模型的预报精度。以某碾压混凝土重力坝的变形监测为例,建立大坝变形预报模型,并将其结果与单一的RBFNN模型的预报结果做了对比,结果表明,基于马尔科夫链修正的RBFNN预报模型精度更高,结果更符合实际。

摘要：为精确估计车辆行驶状态,提出了一种四轮独立驱动电动车辆侧向车速估计方法。基于深度强化学习(DRL)范式,设计了侧向车速估计方法的架构;基于深度确定性策略梯度(DDPG)算法,设计了DRL智能体;采用循环神经网络,搭建了DDPG算法中的Actor网络和Critic网络。基于设计的奖励函数和训练场景,借助Matlab/Simulink软件,完成了算法的实现和训练;并通过在车辆双车道变换等实际行驶工况的仿真,进行了验证。结果表明:在经过了630次的学习训练之后,与扩展Kalman滤波方法相比,本文方法的估计精度提升40%。因而,本文方法能够在常用行驶工况中对车辆侧向车速进行估计。

摘要：Submicron scale temperature sensors are crucial for a range of applications,particularly in micro and na-noscale *** promising solution involves the use of active whispering gallery mode(WGM)*** resonators can be remotely excited and read out using free-space structures,simplifying the process of *** this study,we present a submicron-scale temperature sensor with a remarkable sensitivity up to 185 pm/℃based on a trian-gular MAPbI3 nanoplatelet(NPL)***,as temperature changes,the peak wavelength of the laser line shifts *** unique characteristic allows for precise temperature sensing by tracking the peak wavelength of the NPL *** optical modes are confined within the perovskite NPL,which measures just 85 nm in height,due to total internal *** NPL laser boasts several key features,including a high Q of~2610 and a low laser threshold of about 19.8μJ·cm^(−2).The combination of exceptional sensitivity and ultra-small size makes our WGM device an ideal candidate for integration into systems that demand compact temperature *** advancement paves the way for significant prog-ress in the development of ultrasmall temperature sensors,opening new possibilities across various fields.