摘要：Spiking neural network,inspired by the human brain,consisting of spiking neurons and plastic synapses,is a promising solution for highly efficient data processing in neuromorphic ***,memristor-based neurons and synapses are becoming intriguing candidates to build spiking neural networks in hardware,owing to the close resemblance between their device dynamics and the biological ***,the functionalities of memristor-based neurons are currently very limited,and a hardware demonstration of fully memristor-based spiking neural networks supporting in-situ learning is very ***,a hybrid spiking neuron combining a memristor with simple digital circuits is designed and implemented in hardware to enhance neuron *** hybrid neuron with memristive dynamics not only realizes the basic leaky integrate-and-fire neuron function but also enables the in-situ tuning of the connected synaptic ***,a fully hardware spiking neural network with the hybrid neurons and memristive synapses is experimentally demonstrated for the first time,and in-situ Hebbian learning is achieved with this *** work opens up a way towards the implementation of spiking neurons,supporting in-situ learning for future neuromorphic computing systems.

摘要：针对电力系统中广泛应用的交流电力采集仪表存在的采集精度不高,采集范围不宽,受环境影响比较大等问题.设计出了一种采集变比可以任意设定,具有温度补偿功能的宽范围电力采集仪表.经试验验证得到,该仪表具有采集范围宽,适应环境能力强,采集精度高等特点,可以广泛应用在各种场合.

摘要：设计运用MATLAB/Simulink条件下的Simpowersystems工具箱,搭建了无限大功率电源供电的系统模型,采用了双电源供电及三段式过电流保护装置,保障电力系统稳定性,用仿真的形式来研究线路中发生三相对称短路故障和不对称短路故障时电气量变化及继电保护装置动作的情况,实验结果验证了系统模型的可行性.

摘要：在三维场景中对物体进行布局是一项费时而单调的工作。本文以虚拟家居设计系统为应用背景,分析了虚拟家居设计系统中三维布局操作的需求和特点以及系统中的约束类型,提出了一种基于约束的三维布局算法,旨在提高三维操作的便捷性,减少不合理设计结果。应用实例表明,该算法在虚拟家居设计系统的实际应用中取得了较好的效果,对于设计过程中的虚拟布局有重要借鉴意义。

摘要：工程弹性系统(engineered resilient system,ERS)是美国国防部(department of defense,DOD)应对越来越不确定的任务和环境而提出的未来国防系统发展战略,对复杂系统的工程实践与系统弹性理论都带来新的挑战。首先,对ERS提出的背景和相关概念进行介绍,重点对美国国防领域对ERS的一些观点进行分析,包括ERS的关键属性、弹性工程与现役系统关系、ERS设计中考虑的因素和ERS与系统工程的关系等,并对美国DOD优先立项的ERS项目研究进展进行了的研究。其次,对弹性相关的学术研究进行了述评,包括不同领域中弹性的概念、系统弹性不同的评价方法以及系统弹性设计方法,以便于对ERS的发展有一个较为全面的了解和借鉴。最后,在ERS发展研究基础上,从理论和应用角度对ERS和系统弹性理论面临的挑战进行了讨论。

摘要：杂交水稻分蘖能力强,产量高。为满足杂交水稻水田直播需求,该研究以3~5粒/穴为播种目标,设计了一种双腔气力式水稻精量直播机。介绍了双腔气力式水稻精量直播机主要工作部件结构,并对负压风力系统进行选型与设计。以杂交稻甬优4949为试验对象,以吸种负压与直播机前进速度为影响因素进行了田间试验。试验结果表明:当吸种负压为3.2 kPa、直播机前进速度为0.2~0.4 m/s时,10行排种器平均播种合格率(3~5粒/穴占比)为91.04%,0~2粒/穴占比2.23%,大于5粒/穴占比6.73%,各排种器之间的播种合格率变异系数为1.24%,满足杂交稻田间播种作业要求,为水田精量直播提供了参考依据。

摘要：针对采用离散材料优化(DMO)模型优化复合材料纤维分布时角度优化结果收敛率低的问题,将连续化惩罚策略与Heaviside惩罚函数引入传统DMO模型中,提出了一种改进的HPDMO(Heaviside Penalization of Discrete Materi-al Optimization)模型,从而提高结构的收敛率。建立了复合材料单层板基于最小柔顺性设计的优化列式,给出了多种离散材料构成结构的灵敏度信息求解方法。分析比较了DMO模型、连续化惩罚模型和HPDMO模型对最终优化结果收敛率、目标函数、迭代历史的影响。数值算例表明,改进的离散材料惩罚模型不但可以显著地提高优化结果的收敛率,给出清晰的优化构型,而且可以通过较少的优化迭代步数实现这一结果,为纤维增强复合材料的优化设计在工程中的应用提供了新的技术手段。

摘要：为改善水稻种子在充种室内的流动性并提高水稻气力式精量穴播排种器的排种精度,实现超级杂交稻（1-3）粒/穴精量穴播要求,在水稻气力式精量穴播排种器与种箱间设计了一种分层充种室。以含水率为20.3%（湿基）＂培杂泰丰＂超级杂交稻种子为对象,采用单因素试验和正交试验的方法,研究了不同吸室负压、吹种正压下,分层充种室对排种器排种性能的影响。试验结果表明,在吸种盘转速为30 r/min、吸室负压为1.6 k Pa、送种正压为0.1 k Pa、采用分层充种室的条件下,该排种器排出（1-3）粒/穴种子的概率为95.4%,空穴率为1.53%,大于4粒/穴的概率为3.07%,其中排出1粒/穴种子的概率为17.32%,2粒/穴种子的概率为58.72%,3粒/穴种子的概率为19.36%;与前期开展的水稻气力式精量穴播排种器排种性能试验结果相比较,增设分层充种室后,排种器播种精度提高。该研究表明,减小排种器中水稻种子之间的挤压力和摩擦力,改善种子的流动性,从而使吸种盘上吸孔对种子的吸附能力增强,是提高水稻气力式精量穴播排种器的性能的重要途径。该文为水稻气力式排种器结构优化与性能提升研究提供了重要参考。

摘要：为提高超级电容器的电容性能,采用辐照技术将钼源引入泡沫镍(NF)表面,制备NiMoO_(4)电极材料。通过调整吸收剂量,对材料形貌、微观结构和电化学性能进行优化。在泡沫镍表面原位合成的NiMoO_(4)可直接用作超级电容器的正极材料,展现出优异的储能性能。在1 A/g电流密度下,其比电容达到586.1 C/g,在15 A/g时仍保留361.5 C/g的比电容及85.6%的倍率性。该材料经过10000次充放电循环后,比电容仍保持533.4 C/g,容量保持率为91.6%,显示出良好的循环稳定性。将NiMoO_(4)电极材料与活性炭(AC)组装成混合超级电容器NiMoO_(4)//AC,该器件最大工作电压为1.7 V,在功率密度为800.0 W/kg时展现出高能量密度(44.5 Wh/kg)。在10 A/g电流密度下,该器件充放电5000次后,比电容仍能保持93.2%。该研究表明,通过辐照技术制备的NiMoO_(4)电极材料具有优异电化学性能和良好应用前景,为设计高效、低成本的超级电容器电极材料提供新思路。