摘要：制备了固定型TiO2光催化剂,在自行设计的光催化反应器上进行了烟气脱硫脱硝实验研究,考察了氧气浓度、烟气湿度、照射时间,停留时间对脱硫、脱硝效率的影响。实验表明:有氧条件下,反应器预通水蒸汽时间控制在15 min左右,通入烟气后,照射时间100 min,获得脱硫效率为98%,脱硝效率为67%的结果。并对脱硫脱硝反应机理进行了探讨。

摘要：中国美术学院是抗战时期徐悲鸿创建于重庆的一座美术创作和研究机构。通过中国美术学院这个平台,徐悲鸿积极推行实践他的写实主义创作主张,培养写实主义创作团队,形成了以吴作人、冯法祀、孙宗慰、齐振杞等人为主要力量的徐氏写实主义团队,创作出了一批表现社会生活特别是抗战生活的优秀艺术作品,为写实主义在抗战时期向以大众化、科学化、民族化为旨归的新写实主义的转变作出了重要贡献,也为1949年后社会主义现实主义创作准备了艺术的后备力量。

摘要：日本动画大师手塚治虫以《铁臂阿童木》引领了表现机器人的科幻题材风尚,不仅如此,他更对人与机器的关系进行了深刻探讨。此举影响了一代又一代的日本动画人,此后的动画片对机械的情结几乎贯穿了日本动画史。而对该现象产生的原因分析,无疑会对我国当前动画的发展提供宝贵的借鉴作用。

摘要：“六岁想当厨师,七岁想当拿破仑”……1904年5月11日,在西班牙的菲格拉斯(Figueres)小镇上诞生的艺术家:萨尔瓦多·达利,用他85岁的生命,改写了人们关于现实和梦境的定义。他被誉为20世纪超现实主义画派的巨匠,一个自信而癫狂的天才。有幸的,在充满浪漫气氛的巴黎,在背街那条不甚引人注目的小道里,我们步入了达利的世界。

摘要：为了探究板式定制家具企业计划层与车间层的信息断层问题,提出了制造执行系统(MES)的解决方案。通过分析板式定制家具企业生产流程中存在的订单排产难度大、重要生产信息传递方式落后、生产计划与调度不足、生产状态反馈性较差等问题,提出了板式定制家具企业MES系统功能模块,包含基础数据管理、生产数据采集、生产计划管理、物料管理和生产过程管理,并从系统结构、功能层次模型以及硬件架构3个方面探讨了板式定制家具企业MES系统功能的实现方式。基于ERP(企业资源计划)/MES/PCS(过程控制系统) 3层结构,设计了板式定制家具企业MES系统结构,并阐述了3层之间的信息传递特征,进一步提出了板式定制家具企业MES系统功能层次模型,将系统功能分为数据采集层、基础数据层、数据访问层、业务功能层和表示层5个层次;同时,依据车间各工序与系统的数据交换方式,构建了板式定制家具企业MES系统的硬件架构,实现生产全过程的数据采集与传递。通过MES系统实施,提高了板式定制家具企业的生产效率和核心竞争力。

摘要：民国著名漫画家朋弟的作品用漫画形式记录了市民日常生活。从其漫画文本中解读出当时城市女性社会地位从男尊女卑、男女平等到女尊男卑的变化,而这些变化作为当时社会现实生活的生动写照,折射出时代背景下暗潮涌动的各种社会新思潮和新风气。女性社会地位的变化不仅对社会民众思想和心理产生了极大的影响和震动,同时也是中国近代城市现代化发展中历史进步的时代反映。

摘要：在全球经济高度融合的时代背景下,海外耕地投资已成为一些国家化解粮食安全、能源安全威胁,以及金融企业追求投资利润的重要举措。该问题不但引起了国际上农业研究人员的关注,而且也引起了一些国家政府的关注。随着中国农业"走出去"战略的深入推进,已有大批中国企业自发地参与到全球海外耕地投资潮流中。论文采用文献资料法和归纳演绎法对国际上主要国家的海外耕地投资活动及其保障措施进行分析后认为,中国应当从国家战略、政府服务和市场服务三个方面构建三位一体的海外耕地投资保障体系:(1)将海外耕地投资作为保障粮食安全的补充措施纳入国家粮食安全战略设计中,并以此为牵引谋划中国海外耕地投资的战略规划和政策宣示策略;(2)从国际规则制定、国际合作机制建立和政策扶持三个方面进一步完善中国海外耕地投资的政府支持体系;(3)从金融支持、商业保险和中介服务三个方面建立中国海外耕地投资的市场化服务体系。

摘要：在市政管线设计过程中,管线开挖方式和开挖断面不同,工程措施、工程量及工程投资也会不同。基于此,论文总结设计中常见的管线开挖断面形式,结合不同项目的设计案例,根据不同的项目背景,阐述不同的开挖断面形式的应用场景及设计要点。

摘要：高校图书馆网站的设计应从读者的角度出发,以服务于广大高校师生教学科研为目的。本文指出了对于高校图书馆网站进行前端设计的必要性,并且介绍了高校图书馆网站设计特点.进而提出了针对图书馆网站设计特点所采用的设计方法,并进行了简单的举例说明。

摘要：工件表面的压印字符存在凹凸不平、锈蚀、风化等问题,导致传统的字符识别算法难以取得满意的效果。针对这一问题,将工件表面压印字符的识别视为一类特殊的目标检测问题,并针对其特性设计了一种两阶段识别网络:定位-分类网络。定位网络使用无锚框的方法提取字符感兴趣区域,有效解决了字符区域提取困难的问题。分类网络采用特征解耦的卷积模块和结构重参数化技术,能够在不增加额外参数的情况下提升分类的准确率。此外,分类网络采用跨域迁移学习的训练策略,能够有效解决实际应用中的小样本和类别不平衡问题。在自建螺栓数据集和SynthText数据集上的实验结果表明,该算法的整体精度能够达到98%和92%,优于对比算法。