摘要：永磁材料在现代工业与科学技术中发挥了重要的作用。近年来,借助机器学习方法在预测和优化永磁材料的制备与应用方面取得了巨大的发展。较为全面的综述了机器学习在永磁材料研究中的应用,介绍了机器学习的学习流程和常用的机器学习算法,综述了机器学习技术在微观特性分析与结构优化、磁性能预测与成分优化、探索新材料等方面的研究进展。提出了机器学习在永磁材料领域所面临的问题,包括数据维度高、样本量有限、噪音干扰大、缺失值较多等。在未来研究中,应深入研究并探索新的算法和优化策略,扩充数据集规模,以及结合智能化实验技术加快永磁材料的研发与改进。

摘要：The performance of a joint data assimilation system（Tan-Tracker）,which is based on the PODEn4 Dvar assimilation method,in assimilating Greenhouse gases Observing SATellite（GOSAT） carbon dioxide（CO2） data,was *** 3D CO2 concentrations and CO2 surface fluxes（CFs） from2010 were simulated using a global chemistry transport model（GEOS-Chem）.TheTan-Tracker system used the simulated CO2 concentrations and fluxes as a background field and assimilated the GOSAT column average dry-air mole fraction of CO2（X（CO2）） data to optimize CO2 concentrations and CFs in the same assimilation *** simulated X（CO2）（X（CO2）Sim）） and assimilated X（CO2）（X（CO2）,TT） data retrieved at different satellite scan positions were compared with GOSAT-observed X（CO2）（X（CO2）,obs）*** average RMSE between the monthly X（CO2）,TT and X（CO2）,Obs data was significantly（30%） lower than the average RMSE between X（CO2）,Sim and X（CO2）,Obs）.Specifically,reductions in error were found for the positions of northern Africa（the Sahara）,the Indian peninsula,southern Africa,southern North America,and western *** difference between the correlation coefficients of the X（CO2）,Sim）and X（CO2）,Obs and those of the X（CO2）Π）,TT and X（CO2）,Obs was only *** general,the Tan-Tracker system performed very well after assimilating the GOSAT data.

摘要：倒虹吸作为重要的交叉引水建筑物,在引调水工程中运用广泛,这类工程在地震作用下的安全性是确保整个引调水工程正常运行的关键,因此引起了高度重视。以某倒虹吸工程为例,基于耐震时程法(ETA)建立了结构-地基-内水动力相互作用模型,依据目标反应谱生成三条人工ETA曲线,选取相对位移、峰值应力、损伤体积比及损伤耗散能等作为结构性能指标,进行运行工况和放空工况下的结构抗震分析。研究表明,运用耐震时程法进行建筑物抗震计算分析具有高效、准确的优势;在充水运行工况下倒虹吸管道的动力损伤更为严重,需采取必要的隔振防震措施,研究结果对类似工程抗震分析有一定的参考价值。

摘要：公路隧道的照明通常可由功能性照明系统、引导性照明系统、艺术照明系统三种类型构成。无论何种照明系统,均需在保证驾驶人安全的前提下,使光线的传达保持对驾驶者产生视觉愉悦感。公路隧道照明和驾驶人视觉的相互作用,是隧道照明艺术设计的基础。基于此,文章通过对鹤大高速公路回头沟隧道内部空间的艺术照明系统的设计研究,探讨公路隧道景观视觉传达艺术设计的方法,探索视觉传达理论在公路隧道照明中的应用途径。

摘要：针对文物图像自动化注释的应用需求,设计实现了基于深度学习的文物图像注释微信小程序。首先,采集Kaggle平台文物图像标注数据作为数据集,将其划分为训练集、验证集和测试集;然后,在相同参数配置下训练基于MobileNetV2的3种不同架构的深度学习模型;最后,根据实际需求选取适合的MobileNetV2模型,将其部署在小程序中,成功实现了具有文物图像注释功能的微信小程序。实验结果表明,微信小程序对文物图像属性的预测F2-score为0.512,单张文物图像的平均注释时间在300 ms以内,能够为用户带来流畅的体验。

摘要：在GPS/IMU组合导航系统中,由于GPS的校正作用,系统输出的导航数据存在周期的阶跃式跳变(典型的校正周期为1 s),对于SAR成像运动补偿而言,这相当于引入了高频测量噪声,会严重影响雷达成像质量。为解决该问题,系统另外引入了一个捷联解算模块。为保证该模块输出的数据平滑且精度稳定,受跟踪随动控制系统的设计思想启发,从控制理论的角度对系统进行了数学建模,设计了捷联解算模块对组合导航系统的跟踪环路,给出了环路中关键模块"环路滤波器"的设计方法。该方案实现了在不影响系统测量带宽的情况下,组合导航系统对捷联解算模块的高频、连续、平滑校正。仿真及实验结果证明了该方案的有效性及可行性。

摘要：灯工艺术作为一种传统手工艺,与多元化的当代设计相互碰撞。因此文章以灯工艺术为切入点,探讨其在当代设计中的应用。文章首先阐述了灯工艺术的内涵、历史溯源及应用表现形式,然后阐述了灯工艺术在当代设计中的应用价值,解析出灯工艺术在当代设计中的应用思路,最后探讨灯工艺术在当代设计中的应用趋势为多元化、现代化、综合化和时尚化。以期为当代设计提供新的设计思路。

摘要：虚拟现实技术下的空间模式是利用数字技术去营造可感知空间的重要方面,作为现代数字技术表达最前沿的综合性设计体系,表现出其研究方法与研究领域的新颖性和先锋性.虚拟现实技术通过人机界面对复杂数据的可视化操作以及其特有的交互性,其设计语言、设计形式以及设计手法引领着众多技术的广泛运用,逐渐成为当前数字技术设计领域的研究焦点.本文试图从虚拟现实技术的研究方法与研究视角为解读基础,从虚拟空间与真实空间的阐释、"虚拟"与"虚拟现实技术"辨义,以及基于虚拟现实技术下的空间模式研究等方面作出诠释.

摘要：文章从两位拥有建筑学背景的跨界人士——一位建筑插画师和一位数字媒体艺术家——的视角出发,结合其个人经历,探讨了建筑学与绘画及数字媒体艺术之间的关系。文章涉及艺术史、绘画技巧、游戏设计和扩展现实(XR)等话题,展示了建筑学如何为这些艺术领域提供了坚实的基础和灵感来源。通过分析这些领域的交叉点,文章揭示了建筑学的基本原理如何在不同的艺术和媒体形式中得以应用,同时也强调了跨学科学习和实践的重要性。

摘要：近年来建筑信息模型(BIM)广泛应用于建筑工程各相关领域,使我国建筑产业的转型与技术升级又上了一个新台阶。为适应新形式下人才培养的需要,各土木建筑类高校均在积极探索教学模式及方法的改进,旨在弥补并完善传统课堂讲授式教学方法下人才培养的不足。基于BIM的集中式实验室教学,有机地融合多专业协同设计理念。通过建筑工程项目实例的递进式设计制作,提升学生们在专业技能、协调组织和设计全过程管理等方面的掌控能力;通过设计成果的技术指标比较,反映出学生们在设计理论知识和综合分析能力上的进步。为建筑设计教学模式及方法的革新积累宝贵的经验。