摘要：深度学习的语义分割在计算机视觉领域中有非常广阔的发展前景,但许多分割效果较好网络模型占用内存大和处理单张图片耗时长.针对这个问题,把Deeplab V3+模型的骨干网(ResNet101)的瓶颈单元设计为1D非瓶颈单元,且对空洞空间金字塔池化模块(Atrous Spatial Pyramid Pooling,ASPP)的卷积层进行分解.该算法能大幅度降低Deeplab V3+网络的参数量,提高网络推理速度.基于PASCAL VOC 2012数据集进行对比实验,实验结果显示改进网络模型拥有更快的处理速度和更优的分割效果,且消耗更少的内存.

摘要：利用冲击动力学仿真,构建多种类型的船体破口,将冲击仿真所得的船体破口形状耦合进构建的多相流计算模型中,按照069型和067型登陆艇面临的实际堵漏环境,分析不同形状船体破口、不同尺寸船体破口、不同翻边船体破口的水流出流特性。研究表明,翻边撕裂较深的破口形状出流距离要远;外翻边破口的水流出流距离呈现先小于后大于内翻边破口的规律;400 mm、300 mm和200 mm破口相比同时刻下的出流距离相差较小,但冲击压强的稳定值相差较大,400 mm破口为34700 Pa,比300 mm破口大1300 Pa,比200 mm破口大5700 Pa。研究可为船体破损后的堵漏密封作业提供精准的数据支撑,也可为新型堵漏器材的设计提供技术指导。

摘要：采用悬浮床技术处理塔河渣油 ,设计实验方案并进行实验室考察。初步结果表明 ,在合适的工艺条件下 ,进行悬浮床临氢减粘试验 ,塔河渣油 10 0℃粘度下降率达 80 %以上 。

摘要：在对话框中输入必要的设计参数 ,由高级语言自动完成写DXF文件的过程。借助DXF格式文件进行标准件设计、参数化编程。充分提高出图的工作效率 ,同时也为其他的CAD软件、CAD/CAM系统及其他高级语言访问AutoCAD图形提供接口。

摘要：单层苗床育苗喷淋作业普遍采用人工作业,少数采用挂空式自动喷淋系统,而人工喷淋存在劳动强度大、伤害大、效率低、品质差的问题,挂空式自动喷淋系统存在不可跨棚作业、重复投入大、占空间大、遮挡光线等问题,为此,设计开发了专用于单层苗床可跨棚使用的循边式自动喷淋车,该装备通过红外线测距传感器检测苗床边沿位置,以及通过高精度角度传感器检测转向轮实时偏角及整车倾斜角度,然后由控制系统运算出转向轮目标偏角,经纠偏执行机构控制转向轮偏转,进而实现自动纠偏导向,沿循苗床边沿自动往返行走,并在行走过程中由车载喷淋工具完成喷淋作业。

摘要：随着信息技术的飞速发展,无线通信机房作为通信网络的核心部分,其稳定性和可靠性至关重要。机房内设备运行产生大量热量,空调系统成为维持机房温度稳定的关键设备。然而,传统空调系统往往存在能耗高、效率低的问题。本文旨在探讨基于AI算法的无线通信机房空调节能优化设计与实现,通过智能调控策略,实现空调系统的高效运行和能源的节约。

摘要：微穿孔板吸声体作为一种高效吸声结构在噪声控制领域具有巨大应用潜力。但传统微单层穿孔板吸声带宽较窄难以应对多变的噪声环境,为此本文提出了一种内置穿孔隔板非均匀微穿孔板吸声体结构。首先建立了内置穿孔隔板非均匀微穿孔板吸声结构的等效电路模型并进行了理论分析,然后运用COMSOL Multiphysics有限元软件对吸声体结构进行了参数仿真研究,最后进行了实验分析。结果表明:通过增加穿孔隔板可有效调节吸声体声阻抗,从而拓宽吸声体结构的吸声带宽。本文的研究成果可为微穿孔板吸声体推广应用提供新思路。

摘要：在中国石化洛阳分公司第2套重整装置和第1套芳烃抽提装置运行过程中,针对前者的生成油量超过了后者加工能力的问题,采取恢复后者闲置的脱戊烷塔运行且增设塔顶、塔底管线,增加异构化轻烃回炼流程,检修苯抽提蒸馏脱C_(6)塔等措施,对其进行改造与优化调整。结果表明:在第2套重整装置负荷为110 t/h的情况下,与改造前相比,改造后第1套抽提装置的重整生成油流量,以及苯抽提蒸馏脱C_(6)塔工加工能力分别提高了12,10 t/h;抽余油质量达到设计要求,经石油醚加氢装置后生产出合格产品;在重整生成油流量为94 t/h,改造后石油醚加氢装置每月运行12 d的条件下,相比第2套抽提装置,第1套燃料动力消耗费用降低127万元/月。

摘要：局部放电检测对于保障高压电力系统的安全运行至关重要。本文提出了一种针对高压设备局部放电检测的表面等离子体共振D型光子晶体光纤传感器,该方案采用一种光致变色凝胶作为敏感单元,用于感知局部放电所产生的紫外线辐射。该凝胶的折射率会随辐射强度的变化而变化,从而影响光纤纤芯和表面等离激元模式之间的耦合共振波长。通过全矢量有限元法对传感器的性能进行了理论和仿真分析,并对传感器的几何参数进行了研究,以优化传感器的灵敏度,最后进行了实验验证。结果表明所设计传感器的灵敏度值可达2.4 nm/mW·cm^(-2)。该传感器结构简单、成本低廉,为光纤局部放电传感的研究提供了参考。

摘要：传统塑性变形理论基于唯象方法,主要依赖于开发者的经验并通过拟合已得到的实验数据来获取,具有强烈的局限性。随着材料微观结构和力学性能的复杂程度不断提高,开发更为复杂的唯象本构模型已经极其困难。材料模型不通用、难以联系材料性能和制造过程成为制约塑性成形加工的主要问题之一,也为塑性理论的发展提出严峻挑战。人工智能与数据科学的发展为材料和机械科学带来了新的机遇,随着材料设计和应用的快速发展,不需要传统的显式本构模型,反映材料微观结构和宏观性能之间关系的塑性变形理论建模方法应运而生。其中,以物理规律增强神经网络建模、高效多尺度聚类分析、数据驱动免本构建模为代表的理论建模新范式具有其鲜明的特色和显著优势,是极具潜力的模拟预测方法。通过对这3个方面的总结梳理,探讨了人工智能赋能和数据科学驱动的塑性理论建模及多尺度模拟技术开发的发展现状与未来趋势。