摘要：科学建模能力测评是化学学科核心素养评价改革的重要组成部分。如何基于课程标准对学生科学建模能力进行试题开发和评价是目前化学教育研究者和一线教师所共同关注的研究议题。以整体效度理论为理论基础,采用结构中心设计原则和证据中心设计原则作为设计方法论,构建了基于课程标准的科学建模能力试题开发框架,并以"电离与离子反应"主题中具体评价目标为例,对开发和实施过程中的效度进行全面、系统地呈现和分析。

摘要：根据间接光照分布在空间的各个方向、没有明确的方向性、在各个方向上光照强度分布比较均匀的特点,提出采用灯光阵列的方法,通过GPU硬件加速计算其直接光照效果,达到快速模拟全局光照的目的。实验结果表明,与常规的渲染算法比较,该方法在取得较好视觉效果的同时提高了渲染速度。

摘要：不少基于智能网联汽车(ICV)的研究均假设用户高度接受并同质使用智能座舱内的智能网联功能,而在汽车“新四化”的不同阶段,用户对ICV的功能需求及使用行为有着显著个体差别特征。忽略这些特征,对智能汽车相关研究及技术发展均有较大影响。本文基于感性工学分析方法及利用大量用户的评论文本大数据,提出群体感性工学理念,旨在建立一套系统科学的ICV功能需求与偏好量化分析体系,为智能网联背景下的驾驶员行为研究及ICV技术发展提供决策支撑。该技术框架包括高效的文本数据挖掘分析方法,所提出的基于汽车领域增量训练的Bert模型能自动化识别用户评论文本中的意图、目标功能及情感强度。最后,通过引入座舱内用户行为数据建立NLP-Kansei模型,能大幅提升模型的预测性能。通过对某新能源汽车品牌两款平台车型85441名车主共138819条用户评论进行模型应用,精细化挖掘不同人群对于智能网联功能偏好的细微差别。对比传统预训练模型,新模型能有效挖掘用户需求偏好并显著提升计算效率,其技术框架及结果能为相关领域研发提供有效支撑。

摘要：为摸清浙江地区梨树上粉虱类害虫种类,通过采集梨树上的粉虱伪蛹制作玻片标本后进行观察鉴定。通过形态学研究,共鉴定出梨树粉虱6属、8种,其中梨树寄主新记录种6种,分别为马氏粉虱Aleurolobus marlatti(Quaintance)、杨梅粉虱Parabemisia myricae(Kuwana)、番石榴白棒粉虱Aleuroclava psidii Singh、归亚瘤粉虱Aleuroclava guyavae(Takahashi)、珊瑚瘤粉虱Aleuroclava aucubae(Kuwana)和山香圆平背粉虱Crenidoresum turpiniae(Takahashi);还有发生相对严重的黑刺粉虱Aleurocanthus spiniferus(Quaintance)和梣粉虱Siphoninus phillyreae(Haliday)。此外,根据其伪蛹特征编制了浙江地区梨树上粉虱分类检索表。研究标本保存在浙江农林大学昆虫标本室。研究结果将为梨树上的粉虱种类准确鉴定提供资料,也将为梨树粉虱害虫的防治提供科学依据。

摘要：由于采用单尺度重构和迭代重复算法,小波特征提取方法在分析海量性质的fMRI数据时存在着致命的混频干扰及耗时过长的缺陷。把混频去除方法引入小波变换,并设计矩阵算法代替迭代重复算法来提高小波运算速度,由此构造一种全新的小波特征提取方法。利用该方法分析了一个被试的听觉fMRI数据,并同基于迭代重复算法的小波特征提取方法和国际上权威的SPM8方法进行比较。结果表明,所提出方法的运算速度最快,检测性能与基于迭代重复算法的相同而远优于SPM8,是一种实用性更强的分析fMRI数据的特征提取方法。而且,用小波变换分析其他种类的信号时也可采用所给出的矩阵算法,以提高其运算速度。

摘要：高速精密压力机是能够在高速运转条件下进行精密零件成形的压力加工设备,多采用组合式预应力机身结构。为研究表征组合式预应力结构机身精密性参量——下死点精度,运用有限元法对精密压力机进行了动力学特性分析,得到机身在预紧力作用下的固有频率、瞬态应力、应变分布及打击中心、工作中心的位移。模拟结果表明:在转速为400次/min时下死点水平方向振幅为80μm,垂直方向振幅为280μm,该结果与实验结果较为吻合。因此在动态特性模拟分析中,考虑预紧力对压力机机身的作用能够更准确地反映机身的动态特性。

摘要：多尺度特征提取(MFE)利用时频特性各异的小波变换尺度分割fMRI数据的频谱,藉此准确提取激活信号和去除干扰。但在多尺度分析中,小波包变换较小波变换分割频带更精细,因此更适合MFE分析fMRI数据。为此,基于小波包变换构建新的MFE,并设计小波包的矩阵算法代替逐体素的迭代算法快速提取激活信号,后用相关分析进行检测。分析听觉fMRI试验数据的结果表明,新MFE检测的激活区位置与原有MFE和国际权威方法统计参数图(SPM8)检测的位置相同,但检测的激活体素个数较原有MFE多13.2%,较SPM8多30.8%。而且新MFE采用矩阵算法分析听觉数据仅消耗31 s,采用逐体素迭代算法耗时48.5 min,SPM8耗时77 s。因此,小波包变换和矩阵算法赋予MFE更好的性能分析fMRI数据。

摘要：为了解决在仅有单目视图的环境下实现立体匹配的问题,在现有视图重构网络模型Deep3D的基础上,提出了基于加权局部对比归一化约束的全卷积重构模型.该模型采用改进的全卷积神经网络架构作为模型的特征提取模块,以期减少训练参数,降低训练时间,增加模型的非线性.为了进一步提高重构精度,设计了新的基于加权局部对比归一化的约束条件,并采用结构相似性成本(SSIM)与L 1成本相结合的损失优化函数对模型进行优化.在KITTI 2015数据集上展开实验,并与Deep3D模型及其后续的改进方法进行比较.实验结果表明,在只使用左视图作为训练数据的情况下,生成的右视图在SSIM和峰值信噪比两个指标上有很大提升,能够满足立体匹配方法中右视图的精度要求.

摘要：对涡轮基组合循环（turbine based combined cycle，TBCC）发动机超级燃烧室进行了试验研究．首先设计了超级燃烧室模型及相关的试验系统，并在此基础上开展了不同进口速度系数、温度和油气比下点火特性、贫油熄火特性和燃烧效率等燃烧室性能的试验研究．研究结果表明：随着内涵进口速度系数（0．10～0．25）的增加，点火当量比先减小后增加，熄火当量比逐渐增加，燃烧效率提高；随着内涵进口温度（573～873K）的增加，点火当量比和熄火当量比减小，燃烧效率提高；随外涵进口速度系数、温度的增加，燃烧效率提高．试验中获得最小点火当量比为0．984，最小熄火当量比为0．6．

摘要：在基于现场可编程门阵列(FPGA)的设计中,低延时、高吞吐量、小面积是3个主要考虑因素。针对以上因素,提出不同基数SRT浮点除法和开方算法,设计基于Virtex-II pro FPGA的可变位宽浮点除法和开方的3种实现方案,包括小面积的迭代实现、低延时的阵列实现和高吞吐量的流水实现。实验结果表明,对于浮点除法和开方算法的流水实现,在综合面积符合要求的基础上,实现频率最高分别可达到180 MHz和200 MHz以上,证明了该实现方案的有效性。