摘要：Non-destructive testing （NDT） has been widely used in many fields, we can easily see it is being used in shipbuilding, aerospace, weapons manufacturing and so on. ICT is one of the best non destructive testing methods currently, but it has not been used widely, because it requires much compute and costs much time. Defect location is one of the most important processing steps in the digital image analysis. Defect location would correspondingly reduce the time spent in the testing. We may only require locating the defects in some case. So, we divide the CT images into several little blocks which the square is equal, and then calculate the fractal on each block. By determining the value and connected region number of the fractal dimension, we can locate defects of the image. The results show that the block ffactal dimension is a useful and time-saving defect location method.

摘要：广告的延时效应是供应链广告过程中的普遍现象,对供应链合作广告策略的制定具有重要影响.文章研究当产品品牌信誉受广告延时效应影响时供应链的合作广告策略问题,建立了含有时间延迟的品牌信誉动态模型和考虑品牌信誉的产品销售量模型.运用极大值原理,得到了制造商和零售商在分散式决策和集中式决策下的最优广告投入、品牌信誉和利润,以及分散式决策下制造商的最优合作广告参与率.研究发现:在集中式决策下制造商和零售商的最优广告投入和产品销售量均高于分散式决策下的相应值;延迟时间存在一个阈值,当延迟时间低于该阈值时,集中式决策下的供应链利润较高,反之则分散式决策下的供应链利润较高.研究结果为供应链合作广告策略的制定及供应链决策机制的选择提供了一定的参考.最后,通过数值算例分析了广告延迟时间对供应链最优广告策略及决策机制的影响.

摘要：环形伪影的存在严重影响CT图像重建质量,特别是在大型工件的CT检测中尤为严重。本文对一种重建后处理的伪影校正方法进行改进,以快速有效地消除CT图像环形伪影。首先,将CT图像从直角坐标系转到极坐标系,在极坐标系下设计多维滤波器对图像进行滤波处理。计算滤波后每个像素的均值和方差,通过计算的方差与方差阈值的比较以及像素值与像素值阈值的比较,双重精确确定伪影点的位置,对伪影点进行合理修正。之后,进行细节保持。最后,将校正后的极坐标图像转回直角坐标系。实际CT实验表明,与原方法相比,本文改进方法能更好地校正环形伪影,并保持图像细节信息,是一种实用的环形伪影校正方法,为后续处理和定量分析奠定基础。

摘要：新冠肺炎(COVID-19)自爆发以来严重影响人类生命健康,近年来残差神经网络广泛应用于COVID-19识别任务中,辅助医生快速地诊断COVID-19患者,但是COVID-19图像病变区域形状复杂、大小不一,与周围组织的边界模糊,导致网络难以提取有效特征.本文针对上述问题,提出一种M^(3)Res-Transformer的新冠肺炎胸部X-ray图像识别模型,采用Res-Transformer作为模型的主干网络,结合ResNet和ViT,有效地整合局部病变特征和全局特征;设计混合残差注意力模块(mixed residual attention Module,mraM),同时考虑通道和空间位置的相互依赖性,增强网络的特征表达能力;为了增大感受野,提取多尺度特征,通过叠加具有不同扩张率的扩张卷积构造多尺度扩张残差模块(multiscale dilated residual Module,mdrM),根据不同层次特征尺度的差异,使用3个逐渐收缩尺度的mdrM进行多尺度特征提取;提出上下文交叉感知模块(contextual cross-awareness Module,ccaM),使用深层特征中的语义信息来引导浅层特征,然后将浅层特征中的空间信息嵌入深层特征中,采用交叉加权注意力机制高效聚合深层和浅层特征,获得更丰富的上下文信息.为了验证本文所提模型的有效性,在新冠肺炎胸部X-ray图像数据集上进行实验,与先进的CNN分类模型、融合不同注意力机制的ResNet50模型、基于Transformer的分类模型对比以及消融实验.结果表明,本文所提模型的Acc、Pre、Rec、F1-Score与Spe指标分别为96.33%、96.36%、96.33%、96.35%与96.26%,在COVID-19胸部X-ray图像识别任务中有效提升了识别精度,并通过可视化方法对其进行进一步验证,为COVID-19的辅助诊断提供重要的参考价值.

摘要：在分析了传统C语言教学优缺点的基础上寻找到一种促进学生自主学习的途径——利用Moodle平台构建C语言自主学习网站。网站设计结合了Moodle平台本身特点和网站自身功能需求,可以辅助C语言传统课堂教学,提高学生自主学习效率。

摘要：基于细胞内泛素-蛋白酶体系统(ubiquitin-proteasome system, UPS)选择性降解致病蛋白的靶向蛋白降解嵌合体(proteolysis targeting chimaeras, PROTACs)技术正在成为致病蛋白异常表达疾病的新型治疗方法。本文重点关注PROTACs在癌症靶向治疗领域的应用,并总结PROTACs在合理设计和临床研究中的相关研究进展。

摘要：随着计算机技术的普遍应用,培养计算机网络技术人才已成为高校开展教学改革的主要目标。计算机网络教学是培养技术型人才的重要途径。我国大多数高校普遍开设了计算机网络课程,但在实验教学环节仍存在诸多问题,导致实验教学效果不理想。针对计算机网络课程实验教学过程中存在的问题及不足,设计了实验教学与计算机网络教学的改革内容,并提出了基于计算机网络教学平台的实验教学改革策略。

摘要：使用OSEM算法重建CT图像,当子集水平选择较大时,重建图像收敛速度快,但会随迭代次数的增加发散;当子集水平选择较小时,重建图像收敛速度慢,图像的高频信息会丢失。为此提出将重建SPECT图像的Count-Regulated OSEM算法(CROSEM)应用于CT图像的重建。对比CROSEM算法、OSEM算法和子集序列EM算法(SSEM)对Sheep_Logan模型和实际的固体火箭发动机模型的重建结果,对比重建图像的收敛速度、重建图像的质量以及算法子集水平选择的不定性。实验结果表明,CROSEM算法相比于其它两种算法,重建图像的收敛速度更快、质量更好,子集水平是一个固定值,其具有更好的实用性。

摘要：介绍了数字发信机的结构,分析了AD9777的主要结构特点和工作原理,基于此,设计并实现了一种基于AD9777的卫星扩频发信机,最后根据发信机的具体实现和应用,归纳了AD9777应用过程中应注意的问题和相应切实可行的解决方案。

摘要：非能动二次侧余热排出(PRS)系统的蒸汽管道与主蒸汽管道相连,给水管线与PRS系统凝水管线相连。在开展系统热工流体分析时发现,若非能动二次侧余热排出系统蒸汽管线与二回路主蒸汽管线之间的蒸汽隔离阀常开,高温蒸汽直接作用于阀门,加上保温层的作用阻碍阀门散热,可能会导致蒸汽隔离阀内部温度过高,引起阀门电装无法正常动作。本文计算分析了PRS系统蒸汽隔离阀带保温层状态下的传热情况,判断阀门在高温流体下是否能保证电机的可用性。