摘要：A novel off-state gate RHBD technique to mitigate the single-event transient(SET)in the differential data path of analog circuit is demonstrated in this *** results present that this off-state gate technique could exploit charge sharing in differential circuits and reduce differential mode voltage perturbation *** is indicated that this technique is more effective to mitigate SET than the differential charge cancellation(DCC)technique with less penalty.

摘要：教学模仿是一线教师主要的学习形式之一,不同专业发展阶段的教师表现出不同的教学模仿特征。教学模仿是新教师适应工作环境、学习教学方法、形成教学交往最为有效的学习方式,但由于缺乏目的性和规范性往往不能达到应有的效果。只有明确新教师教学模仿的关键内容,通过对新教师教学模仿认知过程的分析,设计指向意义的教学模仿的培训课程,才能促进新教师从盲目性模仿走向有意识模仿,从适应性模仿走向发展性模仿,更有效地促进自身的专业发展。

摘要：随着芯片工艺的不断升级,芯片设计的频率不断提高,时延故障是引起高速芯片失效的重要因素。在硅后验证阶段,由于缺乏一种对芯片全局路径延时测量的手段,传统构建延时测量电路的方式仅能得到特定关键路径的延时变化情况,在芯片失效时无法进行全面的路径延时分析。本文提出一种基于扫描链的频率扫描实速测试方法对芯片内部大量时序路径的延时进行测量并获取时序裕量。针对生成测试向量时间长,依赖专业测试设备的问题,在自研硬件平台上通过自生成多频率测试向量以及改进数据校验算法成功实现了频率扫描实速测试,对芯片测量的路径延时误差在8 ps左右。通过对不同芯片在不同温度下的实验验证了该方法对路径延时表征的有效性,为今后通过延时参数对高速芯片进行环境适应性分析、寿命预测等研究提供了一种快捷有效的方法。

摘要：区块链技术是新时代科技革新的代表技术之一,它利用链式数据结构、去中心化的分布式、智能合约和开源可编程等特性及优势,加快推进智能制造的发展。早期的智能制造在诸多设计中沿用了集中式的数据系统,存在着“中心化”的诸多问题,区块链技术作为一项新的“分布式”数据系统技术,能够很好地解决“集中式”智能制造的这些问题。本文在阐述智能制造和区块链技术的理论基础、技术现状及应用问题后,从创新产品质量溯源管理、组建和管理工业物联网、加强生产制造过程的智能化管理、强化供应链运营管理和财务成本管理等方面提出区块链技术助力智能制造企业管理创新的路径,旨在促进区块链技术与智能制造有效融合。

摘要：古建筑构件三维建模可采用正向和逆向两种方式,但目前两种方式都难以满足建立完整且具有现实形态模型的需求,针对这一问题,提出一种利用正逆向建模相结合的混合建模方法。首先应用激光扫描点云数据逆向建模得到构件现实模型,再利用标准尺寸参数正向设计得到构件标准模型;以构件现实模型作为目标模型,通过模型配准和基于拉普拉斯坐标的形态变形算法,对构件标准模型进行变形后得到完整并具有现实形态的构件模型。采用故宫中和殿部分构件模型作为实验数据,实验结果证明了该方法的正确性和可行性,变形后模型表现细节较好,最终可得到完整且具有现实形态的古建筑构件模型。

摘要：学科知识、主体经验和学习活动是语文教学不可缺少的要素,不能因强调其一而取代另两者。学习任务群视域下的知识观,是从静态知识到动态运用、从知识点到概括性知识、从“知识—人”到“知识—世界—人”。学习任务群以实践活动内联知识类型、以学习单元建立知识结构、以真实情境促进知识—人—世界三者交融,探索出一条知识生成素养的有效路径。研究认为,依据学习任务群的特征,以初中语文为例,教学实践中宜采用概括性知识统领的单元教学,可分为提炼单元的概括性知识、提出引导性问题融入学科知识、设计知识理解与运用的学习过程三个步骤。

摘要：本文提出了一种造像类文物高几何精度、高纹理分辨率的精细三维重建方法。首先利用高精关节臂激光扫描点云数据重建高精度几何模型;其次,应用高分辨率、高重叠度影像重建高分辨率三维纹理模型;再次,根据最邻近点迭代算法对两种数据进行高精度配准,并内插关节臂几何模型各顶点的纹理坐标,以生成对象的精细真三维彩色模型。实验表明,该方法能够进行高效精细建模,对造像类及其他所有非规则文物的数字存档、三维监测、虚拟展示等有重大应用价值。

摘要：针对激光扫描和摄影测量点云非同源数据自动配准困难的问题,提出一种基于快速点特征直方图(FPFH)点云粗配准与八叉树格网迭代改进最近邻点(ICP)算法相结合的方法。在粗配准中,首先采用体素格网对点云数据进行降采样处理,然后使用FPFH进行特征匹配,最后采用采样一致性初始配准(SAC-IA)算法获取初始配准变换矩阵。在精配准中,以经典的ICP算法为基础,首先通过设置欧氏距离阈值剔除错误的对应点,然后在每个体素格网中选取精度最高的同名点对,使用奇异值分解(SVD)法计算最终配准变换矩阵。实验结果表明,所提方法可以解决激光扫描点云和摄影测量点云非同源数据的配准问题,具有一定的研究和应用价值。

摘要：整本书阅读教学是近几年语文教师培训的热点,培训课程的类型可分为知识补给、问题解决、过程体验与情境代入。教师的学习既是对课程内容的学习,又是对课程形式的学习。依据学科知识的逻辑体系与教师学习者的需求两个维度,培训课程的结构可分为三类:参照教学流程组织培训课程、促进成果形成组织培训课程、依托课题研究组织培训课程。

摘要：目的了解重庆市某高校自报告有性行为学生的多性伴性行为发生情况及影响因素。方法采用自行设计的调查问卷,对重庆市某高校自报告有性行为的大学生多性伴性行为发生比例等进行横断面调查,计数资料的组间比较采用χ2检验,多因素Logistic回归分析多性伴性行为发生的影响因素。结果共调查400名自报告有性行为的大学生,发生多性伴性行为的占36.3%(145/400)。χ^(2)检验显示,在多性伴性行为发生比例上,男生(41.0%,109/266)高于女生(26.9%,36/134),体育专业学生(46.6%,76/163)高于文科(29.1%,23/79)、理科(31.1%,23/74)及美术专业学生(27.4%,23/84),同性恋(66.7%,6/9)高于异性恋(34.0%,111/326)、双性恋(45.1%,23/51)及未确定性向学生(35.7%,5/14),差异均有统计学意义(P均<0.05)。经多因素Logistic回归分析,体育专业(OR=2.159,95%CI:1.063~4.385)、同性恋(OR=4.659,95%CI:1.058~20.515)、双性恋(OR=2.234,95%CI:1.110~4.497)、高感觉寻求(OR=1.123,95%CI:1.039~1.213)、高性开放倾向(OR=1.117,95%CI:1.014~1.231)的大学生更易发生多性伴性行为。结论重庆市某高校自报告有性行为学生多性伴比例较高,在开展多性伴性教育时应重点关注体育专业、同性恋、双性恋、高感觉寻求和高性开放倾向的人群。