摘要：针对一般黑白漫画风格的非真实感渲染方法资源开销高和实时性差的问题,提出一种面向游戏与动漫的黑白漫画风格非真实感实时渲染方法。设计特化光照模型,通过分析光照模型效果,设计主体突出的环境光项和灰度分级的漫反射项,合并光照模型各项,实现基于特化光照模型的场景预处理;提出屏幕空间三相边缘检测方法,将预处理得到的场景光照结果依次进行深度边缘检测、法线边缘检测、颜色边缘检测,合并边缘检测结果;对场景光照结果进行屏幕空间分区域渲染,依据光照结果灰度值大小,分别采用网点着色和线条着色方式处理,并采用插值方法处理着色交界;合并结果,依据光照模型结果灰度值设计分段函数,合并屏幕空间三相边缘检测结果与屏幕空间分区域渲染结果,得到最终渲染结果。实验表明,该方法能够以较低的资源开销和较快的渲染速度实现黑白漫画风格非真实感渲染,在有限的资源下提高渲染的效果,具有显著的黑白漫画风格。

摘要：利用高精度遥感数据(分辨率已达亚米级)提取相关信息评价检波器组合、选择有利检波器埋置位置,既可在观测系统设计阶段用于评估采集设计方案能否实施及辅助选择适当检波器组合图形,也可在外业测量前逐点优选检波器组合中心点,从而达到改善接收条件、提高观测系统的可实施性及保证地震资料采集质量的目的.利用高精度遥感数据提取相关信忠评价影响检波器接收信号质量的因素,所对应的遥感信忠主要用于三个方面的评估:①利用DEM(数字高程模型)与坡度计算检波器组合图形内的平整度与展开能力(组合展开度);②利用检波器组合区域的组内高差、坡度、湿度、地表松散度评价耦合条件的优劣程度(组合优度);③利用综合高精度正射影像与DEM提取的相关信忠划定工区内需要避让的地段及不符合HSE规范的施工禁区(可实施性).实例分析表明,通过遥感影像选择检波器组合与检波器埋置中心,提高了检波器组合内埋置点的平整度与组合展开度,对减轻野外劳动强度,提高劳动生产率,节约成本都起到了重要作用.

摘要：混合方法研究范式在护理学研究领域的应用增加,丰富了护理研究方法学的多样性,但在应用中存在混合的逻辑性模糊、研究设计不严谨、结果整合薄弱等问题。该文主要分析了护理领域混合方法研究的设计类型、资料整合及常见问题,以促进该研究范式在护理领域中的规范应用和发展。

摘要：图纹符号带有鲜明的特点,给人带来更直观、更立体的感受;在视觉传播中可通过它大量减少人们的语言障碍。本文对大河村仰韶时期彩陶图纹符号的单体元素、复合元素、色彩元素这三方面进行了深入的解构与分析,通过对其造型的提取、语义的凝练、色彩面积占比的分析,挖掘其蕴藏的符号性、精神性、象征性等特征,进而探究了其图纹符号的重构设计路径以及在包装设计中的应用。

摘要：聚合物电介质材料因其高功率密度、耐击穿、安全柔韧、易加工和自愈性等特点,被广泛应用于智能电网、新能源汽车、航空航天、国防科技等领域.其中,基于三明治结构设计获得具有更高储能密度和储能效率的柔性电介质材料成为近年来聚合物储能电介质领域的研究热点和常用策略.本文从电介质的材料构成、结构设计以及制备方法等角度综述了基于三明治结构聚合物电介质薄膜在储能密度提升方面的研究进展,阐述了三明治结构电介质材料性能调控的微观机制和协同增强机理,并展望了其发展趋势和应用前景.

摘要：密封圈结构对高压试验装置的密封性、承压性具有直接影响。依据高压试验装置的结构特点,对O型密封结构进行结构参数分析,基于Mooney-Rivlin模型对特性进行分析;利用MARC有限元分析的方法对O型圈进行密封分析,分析不同密封间隙和槽深的尺寸下,接触压应力和Von Mises应力的大小,基于分析结果,优选密封间隙和槽深参数。结果可知:密封间隙为(0.04~0.14)mm间,压缩率为(10~20)%间,能够满足设计承载条件下的密封要求;通过对影响因素分析发现,密封间隙与Von Mises应力正相关,与接触应力负相关;压缩率提升,Von Mises应力先增后降,最大接触应力先降后增;80MPa压力下,较小密封间隙、压缩率对密封结构承载是有利的;通过分析设计密封圈影响趋势,发现参数的最优解为间隙0.043mm,槽深5.357mm,压缩率为10%。分析方法和研究结果可为超高压压力容器O型密封结构设计提供参考依据。

摘要：为了解决智能车辆在工况变化时跟踪精度下降和稳定性变差的问题,提出基于强化学习的变参数模型预测控制(MPC)算法多目标控制策略,实现智能车辆路径跟踪控制系统的参数自适应整定。基于车辆动力学模型设计其线性时变MPC控制器,获得最优前轮转向角和附加横摆力矩。基于Actor-Critic强化学习架构,设计进行控制参数整定的深度确定性策略梯度(DDPG)智能体和双延迟深度确定性策略梯度(TD3)智能体,构造以跟踪精度和稳定性为目标的收益函数,并搭建对接工况和变曲率工况2种典型仿真场景进行算法性能验证,当车辆处于对接工况时,根据路面附着系数的变化及时调整控制器的预测时域和权重矩阵;当车辆处于变曲率工况下时,针对道路曲率变化及时调整控制器的预测时域和权重矩阵。通过MATLAB/SimuLink、CarSim和Python联合仿真分析,将强化学习方法参数整定MPC与固定参数MPC和模糊控制方法参数整定MPC进行对比,结果表明:强化学习方法更能够在保证车辆安全性的前提下,尽可能提高智能车辆在不同路面条件下的路径跟踪精度。在对接工况下,强化学习方法参数整定MPC相较于固定参数MPC和模糊控制方法参数整定MPC,横向偏差平均值分别减少了99.8%和97.6%,前轮转角变化率平均值分别减小了99.7%和77.0%;变曲率工况下,横向偏差平均值分别减少了79.6%和90.8%,前轮转角变化率平均值分别减小了40.6%和2.6%。说明所提出的基于强化学习的智能车辆径跟踪变参数MPC多目标控制能够解决变工况下的路径跟踪的稳定性和跟踪精度控制问题,为复杂场景下的路径跟踪控制提供了一种思路。

摘要：为了有效检测出工控网络的入侵行为,保证工控网络的运行安全,设计了基于卷积神经网络的工控网络入侵检测模型。利用相关设备获取大量的工控网络数据,并对获取的数据进行优化处理,通过计算工控网络数据的分类误差,对其进行分类处理;在此基础上,通过设定卷积神经网络的多个参数,提取出多个工控网络数据特征,再计算网络数据特征的特征阈值,并将其与设定的特征阈值进行对比,抓取出其中的工控网络入侵行为特征,由此构建对应的工控网络入侵检测模型,并计算检测模型的检测阈值,提高检测模型的性能,进而完成对工控网络入侵检测模型的设计。实验结果表明,和以往的工控网络入侵检测模型相比,设计的基于卷积神经网络的工控网络入侵检测模型在实际应用中误检率在1%以下。当epoch为100时,查全率为99.88%,F 1分数始终保持在0.9以上。由此表明所设计模型具有良好的检测效果。

摘要：目的构建健康信息方向护理硕士专业学位研究生人才培养方案并探索初步成效。方法组建跨学科专家组,与芬兰图尔库大学联合开设健康信息方向护理硕士专业学位研究生培养项目,在2019年至2022年期间,对符合录取条件的32名护理硕士专业学位研究生实施“跨学科课程—专业设计实践项目(Capstone)—学位论文”的培养方案,利用自行设计的问卷对项目效果进行评价。结果截至2023年6月,21名研究生根据培养方案完成各阶段学习,顺利毕业并获得复旦大学护理硕士学位和图尔库大学的健康科学硕士学位,毕业学生对项目总体评价良好。结论基于跨学科设计的健康信息学人才培养方案效果较好,未来将根据学生反馈进一步优化培养方案,持续追踪项目效果。

摘要：在当前新型城镇化的快速发展和乡村振兴战略的全面实施过程中,传统村落保护与发展面临着保护与传承薄弱、过度依赖外部因素、内部发展动力不足等问题。借助内生发展理论,从传统村落保护与发展的现状出发,以内生与外生的有效耦合为着力点,提出了构建适应时代发展的乡村共同体、构建内外资源统筹的网络结构、培养村民主体自发的主导意识、建立内生性新型村民自治组织、构建系统的新型“文化+”产业链、建立赓续发展的内生保障机制的新发展解决方案,为全面推进乡村振兴以及促进传统村落活态保护、文化传承和可持续发展提供理论借鉴。