摘要：针对玉米籽粒收获机低损脱粒智能控制系统开发受场地和季节影响较大的问题,设计了一套低损脱粒智能控制系统半实物仿真平台。该仿真平台由仿真平台控制器、操作面板、演示面板、扶手箱、显示器和上位机组成。分析了玉米籽粒收获机低损脱粒智能控制系统的组成和收获控制器的测试需求,建立了玉米籽粒收获机关键作业参数调节过程的数学模型,基于STM32F407型单片机搭建了硬件在环仿真测试系统,并完成了试验台设计。进行了仿真平台和玉米籽粒收获机在空载条件下的作业参数调节开环对照试验,其中,滚筒转速仿真误差的数学期望为0.126 r/min,标准差为0.776 r/min;作业速度仿真误差的数学期望为-0.022 km/h,标准差为0.094 km/h;凹板间隙仿真误差的数学期望为0.041 mm,标准差为0.147 mm,验证了仿真平台对执行机构调节过程模拟的有效性。进行了信号模拟测试和收获控制器自动控制策略仿真测试,结果证明了仿真平台可用于玉米籽粒收获机智能控制系统的开发和控制策略的测试,提高了系统开发效率,缩短了开发周期。

摘要：雷塬水库工程地处黄土高原"V"字型峡谷中,两岸岸坡较陡,所在流域暴雨洪峰流量较大,这种特殊地质地形与洪水特性对施工导流的要求比较高,本文在控制投资并满足工期的前提下,提出两种导流方案:全年围堰导流方案和枯水期围堰挡水、汛期高水围堰与坝体结合的导流方案,并进行详细论证,最终选择全年围堰导流,从而达到工程投资合理、工期保证、施工质量较高的目的。

摘要：为实现AFDX以太网的冗余管理功能,分析了AFDX网络冗余管理技术和冗余管理接收与发送帧过程中的完整性检查以及冗余管理配置参数最大偏移参数(Skew Max)。文中根据完整性检查来分析顺序号在接收端与发送端的作用以及冗余管理配置参数,设计了冗余管理算法。并对设计的冗余管理算法进行了仿真验证,结果表明,该设计的冗余管理算法可靠准确,设计符合ARINC664 Part7规定的协议要求。

摘要：实验室管理系统旨在提供全面的解决方案,以管理实验室的设备、仪表、材料、实验项目、研究人员和学生等重要信息。实验室管理系统不仅简化了实验室资源的跟踪和管理,而且增强了实验项目的组织和监控,从而确保研究过程的透明度和数据的完整性。该系统采用Java技术栈,包括SpringBoot、Spring Security和Spring Data JPA,作为后端开发框架,结合HTML、CSS、JavaScript以及React作为前端技术,构建了一个用户友好且功能强大的实验室管理平台。通过数据库设计和优化,系统实现了实验室资源的高效管理、实验项目的追踪和评估、用户权限的灵活控制以及数据的可视化分析。

摘要：针对涡旋压缩机工作过程中动涡旋盘端面在常见工况下因表面磨损过大导致气体泄漏问题,以某型号涡旋压缩机为研究对象,建立动涡旋盘端面摩擦副受力分析模型,分析作业过程中动涡旋盘端面受载荷变化情况;利用有限元数值模拟得到动涡旋盘在典型工况下不同转速时端面摩擦副动态接触应力变化云图,在端面磨损实验机上测得动涡旋盘常用材料QT400磨损系数,通过修正Archard磨损模型并结合有限元磨损仿真计算出在不同转速下QT400的磨损深度值,并根据材料PV值原理设计实验方案分析QT400的磨损机制。结果表明:动涡旋盘转速越快,接触应力值较大的区域磨损深度值越大:材料磨损机制主要为疲劳磨损,随着载荷增大磨损机制不断向黏着磨损转化,并伴随有少量的磨粒磨损,该研究对涡旋压缩机动涡旋盘结构改进具有一定的参考价值。

摘要：该文主要研究了外源酶添加对面包酵母(Saccharomyces cerevisiae)FX-2自溶过程的影响。首先通过单一对照实验,发现甘露聚糖酶、木瓜蛋白酶和β-葡聚糖酶能显著提高酵母自溶效率。其次,以上述三种酶为对象,考察了酶添加量、pH和温度对面包酵母酶联辅助自溶过程的影响,在单因素试验的基础上,采用正交试验设计分别确定了各酶的最佳助溶条件。最后,进一步比较验证了单酶、双酶和多酶联用的助溶能力,并获得最优的酶法辅助自溶工艺:13%酵母乳调pH至5.5,添加0.6‰木瓜蛋白酶,于57.5℃条件下助溶30 min后,调节温度为55℃、pH为6.0、添加0.2‰β-葡聚糖酶,助溶至10 h。该条件下,细胞死亡率、酵母乳离心上清液干物质含量及细胞壁水解度分别达100%、9.40%和54.41%,辅助自溶效果好。

摘要：针对目前化成箔缺陷检测效率低、劳动强度大、检测精度差等问题设计了基于机器视觉的化成箔缺陷在线检测系统。本系统针对图像对比度较低的化成箔,根据不同类型缺陷所需的不同条件光照效果,采用了特定的光源光照方式,使用高性能(CCD)工业相机实时自动获取化成箔的图像,以OPENCV处理函数库为基础,采用VS2008平台编写可视化操作界面,结合后续处理算法对化成箔的各种缺陷进行检测。后续图像处理部分,运用CLAHE与Niblack局部自适应二值化相结合的方法,配合Blob分析较为准确地实现了缺陷区域分离算法;运用霍夫变换与掩膜相结合的方法实现了边缘区域背景去除算法。经过在化成箔生产线上的大量实验结果表明,该系统能准确地完成缺陷的在线检测。

摘要：冠状病毒COVID-19的爆发引起全球健康危机,要求人们外出时佩戴口罩,因此基于深度学习的口罩佩戴检测技术也应运而生。本文提出一种高效的口罩佩戴检测算法,该算法基于YOLOv3检测框架,设计一种轻量化主干网络代替DarkNet53,该主干网络在浅层采用了一个快速降采样模块提高推理速度;为了进一步准确区分出人们是否正确佩戴口罩,在检测完成之后,使用分类网络进行口罩是否正确佩戴分类。经测试,该算法在CPU运行可达30桢/秒,比YOLOv3的CPV高5桢/秒,在目标检测中的指标(mAP)收集后的WIDER FACE、RMFD和CMFD可以达到94.4%,高于YOLOv3的93.2%。

摘要：现代传感器领域中,由于柔性传感器的稳定性较高,量程较广,且具有良好的变形能力等特点,逐渐成为研究的热点,结合柔性传感器应用中提升灵敏度和减小误差值的要求,采用差温热压印方法以及半固化封装工艺,以聚二甲基硅氧烷(PDMS)为基体,内部填充高电导率材料碳纤维(SCF)和碳纳米管(CNT)制备一种新型PDMS/SCF/CNT传感复合材料,并且将其组装成压阻式柔性传感器,设计了利于提升灵敏度的V槽形微结构。同时对比了不同SCF填料浓度对传感器性能的影响。实验表明,不同SCF含量的传感器在压力为0~350 N以内均具有良好的灵敏度,最大值为-3.36Ω/N,以PDMS/4%SCF/1%CNT为原料制备的传感器,重复性误差为7.8%。

摘要：采用激光诱导击穿光谱(LIBS)结合化学计量学的方法对柑橘叶片黄龙病进行定性检测。试验结果显示:柑橘叶片中营养元素P(Ⅱ)、Mn(Ⅰ)、Si(Ⅰ)和Fe(Ⅰ)的LIBS信号强度与柑橘叶片的健康程度有直接关系,其中健康、中度感染黄龙病和重度感染黄龙病的柑橘叶片中P(Ⅱ)、Mn(Ⅰ)、Si(Ⅰ)和Fe(Ⅰ)的特征光谱强度呈依次减少的关系;然后再分别建立5个特征光谱以及采用光谱融合方法将5个特征光谱融合的偏最小二乘判别分析(partial least square discriminant analysis,PLS-DA)模型,并对其判别模型进行分析,其中Fe(Ⅰ)的RMSEC为0.394,Rc为0.871,总误判率为23.1%;RMSEP为0.454,Rp为0.841,总误判率为26.6%。光谱融合的RMSEC为0.341,Rc为0.905,总误判率为15.5%,RMSEP为0.395,Rp为0.867,总误判率为22.7%;利用归一化、多元散射校正(MSC)、标准正态变换(SNV)和正交信号校正(OSC)4种预处理方法对原始光谱进行预处理,并建立PLS-DA模型。研究结果表明,利用LIBS技术结合OSC光谱预处理和PLS-DA建模方法,模型的RMSEC为0.027,Rc为0.994,总误判率为0;RMSEP为0.023,Rp为0.995,总误判率为0,对3种类别的柑橘叶片能进行较好地分类。