摘要：文化景观遗产是城市人文环境的重要组成部分。一直以来,遗产保护利用的主导权在政府,公众缺少话语权,近年来,公众参与遗产保护传承的意愿显著提高。与此同时,数字化技术的快速发展为公众参与文化景观遗产的保护传承提供了新的契机。立足于桂林地域文化特征,借助数字化平台,尝试以共享文化景观遗产的视角,从“线下+线上”相结合、空间有机更新、社区共享的角度去讨论如何数字化共享桂林西山摩崖造像遗产,提升城市形象、创造高品质城市生活。研究认为,数字化技术已经成为当前文化景观遗产有效的保护手段,共享文化景观遗产的数字化,展现出遗产保护传承的未来走向。研究结果为文化景观遗产的数字化保护和共享提供设计借鉴。

摘要：In this work,the nickel-based powder metallurgy superalloy FGH95 was selected as experimental material,and the experimental parameters in multiple overlap laser shock processing(LSP)treatment were selected based on orthogonal experimental *** experimental data of residual stress and microhardness were measured in the same *** residual stress and microhardness laws were investigated and *** neural network(ANN)with four layers(4-N-(N-1)-2)was applied to predict the residual stress and microhardness of FGH95 subjected to multiple overlap *** experimental data were divided as training-testing sets in *** energy,overlap rate,shocked times and depth were set as inputs,while residual stress and microhardness were set as *** prediction performances with different network configuration of developed ANN models were compared and *** developed ANN model with network configuration of 4-7-6-2 showed the best predict *** predicted values showed a good agreement with the experimental *** addition,the correlation coefficients among all the parameters and the effect of LSP parameters on materials response were *** can be concluded that ANN is a useful method to predict residual stress and microhardness of material subjected to LSP when with limited experimental data.

摘要：为解决流水线模数转换器(ADC)在连续工作时功耗高、电容器匹配度有限以及运算放大器大摆幅输出信号下线性度下降的问题,基于0.5μm BCD工艺,设计了一款11 bit流水线高速ADC。提出了无采样保持放大器、幅度减半和多位量化相结合的设计方法,使ADC在大摆幅信号下有足够的线性度来处理信号,同时使电容数模转换器(DAC)的匹配精度满足ADC分辨率的要求,极大地降低了对电容阵列几何参数的匹配精度要求,具有较低的功耗。采用Cadence Virtuoso设计版图,测试结果表明,芯片的微分非线性(DNL)在-0.5~+0.5 LSB范围内,有效位数(ENOB)为10.61 bit,功耗为97 mW,获得了较好的性能。

摘要：环保型CuInSe_(2)量子点具有高消光系数和宽光谱吸收范围,在光电化学催化应用中展现了良好的发展前景.然而,CuInSe_(2)量子点较低的载流子分离能力和严重的界面电荷复合降低了其光电化学性能,制约了其应用.因此,我们设计并合成了具有Ⅱ型能带排列的CuInSe_(2)/CuInS_(2)核/壳结构量子点,以促进载流子分离、减少界面缺陷;进一步通过调节In/Cu前驱体的摩尔比,产生铜空位.光物理性质研究表明,导带电子-铜空位捕获的空穴之间的辐射复合成为主要的复合方式,有效延长了载流子寿命,促进了载流子分离.因此,基于富铜空位的CuInSe_(2)/CuInS_(2)核壳量子点的光阳极获得了~8.0 mA cm^(-2)的最大饱和光电流密度,该性能是当前报道的CISe基量子点光电化学电池中的最高值之一.本工作提供了一种通过表面或内在缺陷的调控来促进光电化学应用中的电荷载流子分离和传输的有效方法.

摘要：针对可重构智能表面(Reconfigurable Intelligent Surface,RIS)辅助通感一体化(Integrated Sensing and Communication,ISAC)系统中的有源和无源波束成形联合设计问题,提出基于流形优化的用户和速率最大化联合设计方案。该方案以最大化用户通信和速率为目标,考虑RIS反射系数恒模约束、基站最大发射功率约束以及发射波束感知性能约束,建立流形约束下的有源和无源波束成形联合优化问题模型。针对建立的非凸优化问题,利用流形优化求解非凸约束问题的优势,提出一种基于流形优化的交替算法(Manifold Optimization-based Alternating Algorithm,MO-AA)对问题进行求解。仿真结果表明,在ISAC系统中部署RIS可提高通信服务质量,且所提算法较现有算法具有更高的通信和速率。

摘要：针对现有基于测距的集群UAV协同导航方法普遍忽略了空间构型对定位定能的影响,难以获得精确的导航定位结果,提出一种基于空间构型优选的5G集群UAV协同导航方法。构建了复杂环境下基于5G信号的UAV相对测距误差模型,基于最小几何精度因子(geometric dilution of precision,GDOP)准则建立了协同导航节点寻优策略,实现了协同导航空间构型的实时优选;设计了基于5G测距网络的协同导航滤波器,对UAV导航信息进行在线估计和实时补偿,提高集群UAV的协同定位精度。仿真结果表明:该方法从机定位精度平均提升了约42.05%,为集群UAV实现在卫星不可用条件下的自主导航提供了一种有效的新方法。

摘要：目的为探究在两阶段预警中,预警效果最优的模态组合。方法以前向碰撞预警为例,结合听觉、视觉、触觉三个通道设计两阶段预警信号,对其有效性进行全面评估,并提出相应的设计建议。结果与单阶段预警信号相比,多阶段预警信号可以产生更快的反应时、更小的平均减速度和更低的碰撞率及更高的主观评价。结论听觉-视觉的双阶段预警组合的行为绩效最好,包含触觉的两阶段预警的主观评价较高。本研究结果可为车载预警信号设计提供相关理论支撑。

摘要：为解决茶叶揉捻过程信息化、数字化水平低的问题,满足揉捻技术标准化、精细化发展需求,设计了基于物联网云盒子的在线监控系统,实现无线通信、远程服务、云端监控、数据收集和参数调整,达到升级系统、降低运维成本和优化生产工艺的目的。

摘要：为解决单一神经网络不能获取准确全局文本信息的问题,提出一种基于A-BiLSTM双通道和优化CNN的文本分类模型。A-BiLSTM双通道层使用注意力机制关注对文本分类贡献值较大的部分,并用BiLSTM提取文本中上下文语义信息;A-BiLSTM双通道层中将两者输出的特征信息融合,得到高级语义;A-BiLSTM双通道层后,使用优化CNN的强学习能力提取关键局部特征,得到最终文本特征表示。分类器输出文本信息的类别。实验结果表明,该模型分类效果优于其它对比模型,具有良好的泛化能力。

摘要：针对轻量级模型在检测织物疵点时精确率低的问题,在YOLOv5n的基础上提出一种上下文增强与混合感受野的织物疵点检测算法。首先,为主干网络设计了一种轻量扩张卷积空间金字塔模块,并将主干网络的下采样比增加至64,在增强上下文信息的同时提取更深层的语义信息,提高模型识别性能;其次,为颈部网络设计了一种混合感受野融合模块代替原C3模块并进行特征融合,提高极端长宽比目标的检测精度。实验表明:该算法在基于天池织物数据集上的IOU阈值为0.5时的平均精度均值mAP 50、精确率、召回率分别达到了93.1%、91.6%、89.1%,相较于原YOLOv5n算法分别提高了4.9%、7.3%、5.0%,且模型文件大小仅6.28 MB,更适用于织物疵点检测领域。