摘要：CO2 is not only the most important greenhouse gas but also an important resource of elemental carbon and *** the perspective of resource and energy strategy,the conversion of CO2 to chemicals driven by renewable energy is of significance,since it can not only reduce carbon emission by the utilization of CO2 as feedstock but also store low-grade renewable energy as high energy density chemical *** studies on photoelectrocatalytic reduction of CO2 using renewable energy are increasing,artificial bioconversion of CO2 as an important novel pathway to synthesize chemicals has attracted more and more *** simulating the natural photosynthesis process of plants and microorganisms,the artificial bioconversion of CO2 can efficiently synthesize chemicals via a designed and constructed artificial photosynthesis *** review focuses on the recent advancements in artificial bioreduction of CO2,including the key techniques,and artificial biosynthesis of compounds with different carbon *** the basis of the aforementioned discussions,we present the prospects for further development of artificial bioconversion of CO2 to chemicals.

摘要：提出一种基于机器学习的合金快速设计系统(ARDS),以定制所需性能的合金制备策略或预测制备策略所对应的合金性能。为此,分别对3种回归算法:线性回归(LR)、支持向量回归(SVR)和人工神经网络(BPNN)进行建模和比较以训练多性能预测模型。其中,应用SVR构建的机器学习模型被证明是最佳的。然后,基于生成对抗网络(GAN)模型原理,构建Al-Zn-Mg-Cu系铝合金快速设计系统(ARDS)。对ARDS的预测可靠性进行验证。结果表明,为了能够获得准确的制备策略,系统中极限抗拉强度(UTS)、屈服强度(YS)和伸长率(EL)的输入上限分别约为790 MPa、730 MPa和28%。此外,基于ARDS预测结果,制备了一种性能优异的新型铝合金材料,其UTS为764 MPa、YS为732 MPa、EL为10.1%,进一步验证了ARDS的可靠性。

摘要：基于卷积神经网络的方法在医学图像分割任务中取得了显著成果,但该方法固有的归纳偏置使其不能很好地学习全局和长距离的语义信息交互,而Transformer的优势是关注全局信息,两者可以优势互补。因此提出一种针对分割边缘利用Swin Transformer融合边缘感知的医学图像分割网络。设计基于上下文金字塔的边缘感知模块,用于融合全局的多尺度的上下文信息,针对边缘和角落等局部特征,利用浅层深度主干的特征产生丰富的边缘特征,因此提出的边缘感知模块可以尽可能多地产生边缘特征。在腹部多器官分割任务和心脏分割数据集的实验结果表明,该方法在各项指标中都有所提高。

摘要：针对传统空气质量监测系统耗电量大、抗干扰能力差、稳定性不高以及空气质量指数(air quality index,AQI)预测精度不足等问题,设计了一种集低功耗广域物联网LPWAN、One-NET云平台和循环神经网络(gated recurrent unit,GRU)于一体的空气质量监测系统。系统采用光伏为主、市电为辅的混合模式供电;利用远距离无线电LoRa技术采集环境参数,集合云平台技术、麻雀搜索算法-变分模态分解-循环神经网络(sparrow search algorithm-variational mode decomposition-GRU,SSA-VMD-GRU)耦合模型实现远程监控和预测AQI指数。通过通信测试,结果表明通信距离1000 m内,通信率在96%以上,丢包率不超过4%。将采集到的特征参数用传统的GRU模型、VMD-GRU模型和本文提出的SSA-VMD-GRU模型进行训练、测试仿真和对比,结果表明SSA-VMD-GRU模型相较于传统的GRU模型和VMD-GRU模型对AQI指数有更好的预测效果,均方根误差分别减小了22.434、0.833,平均绝对误差分别减小了16.849、0.623,预测误差率在3%以内。该系统能够实现对空气质量的实时监控和AQI指数的精准预测,为准确发布空气质量预警提供借鉴。

摘要：As one of the most promising photoanode candidates for photoelectrochemical(PEC)water splitting,the photocurrent density of BiVO_(4) still needs to be further improved in order to meet the practical *** this work,a highly‐matched BiVO_(4)/WO_(3) nanobowl(NB)photoanode was constructed to enhance charge separation at the interface of the *** further modification of the BiVO_(4)/WO_(3)NB surface by NiOOH/FeOOH as an oxygen evolution cocatalyst(OEC)layer,a high photocurrent density of 3.05 mA cm^(−2) at 1.23 V *** has been achieved,which is about 5‐fold higher than pristine BiVO_(4) in neutral medium under AM 1.5 G illumination.5 times higher IPCE at 450 nm is also achieved compared with the BiVO_(4) photoanode,leading to about 95%faradaic efficiency for both H_(2) and O_(2) gas *** studies attribute the significantly enhanced PEC performance to the smaller BiVO_(4) particle size(<90 nm)than its hole diffusion length(~100 nm),the improved charge separation of BiVO_(4) by the single layer WO_(3) nanobowl array and the function of OEC *** WO_(3)NB possesses much smaller interface resistance with the substrate FTO glass and larger contact area with BiVO_(4) *** approach provides new insights to design and fabricate BiVO_(4)‐based heterojunction photoanode for higher PEC water splitting performance.

摘要：我国青藏盐湖以富含硼锂而著称,卤水中硼化学赋存状态随湖水化学类型的不同而发生变化,其中以硫酸盐型盐湖卤水中硼酸盐的存在形式变化最为复杂,卤水蒸发过程一般不以固体盐形式结晶析出,而是以多硼物种形式富集于氯化镁饱和老卤中,表现出严重的过饱和性,对后续锂盐和镁盐的分离提取影响较大。开展盐湖卤水体系中硼酸盐化学形态、分布规律及离子间作用机制等溶液化学研究对盐湖资源高效开发具有重要的意义。相比常规拉曼光谱技术,拉曼积分球基于拉曼散射原理可极大地提高激发光的使用效率和拉曼散射信号,对硼酸盐溶液结构检测具有拉曼响应信号强、检出限低、信噪比高等优点,为盐卤复杂体系硼酸盐化学形态的定量分析奠定了基础。利用拉曼积分球开展了盐湖卤水硼酸盐化学形态研究,阐述了卤水蒸发过程多硼酸根离子的变化规律;同时借助响应曲面法进行实验设计与优化,建立了共存盐类干扰回归模型用于盐湖卤水中单硼物种B(OH)_(3)的准确测定。结果表明,盐湖卤水浓缩过程中硼不断聚合生成多聚度硼酸根离子如B_(3)O_(3)(OH)_(4)^(-)和B_(6)O_(7)(OH)_(7)^(2-)等,硼的化学形态变化规律与碱土金属如MgCl_(2)-MgO-2B_(2)O_(3)-H_(2)O体系中硼物种变化一致,但与碱金属溶液体系物种变化差别较大。回归模型对卤水中正硼酸B(OH)_(3)定量分析的相对误差小于5%,准确度较高;阐明了蒸发浓缩过程中B(OH)_(3)物种分布的变化规律,从定量视角初步阐述了卤水富集过程硼酸根离子间的聚合作用关系,可为后续开展盐卤体系多硼物种分布及作用机制研究提供新思路、新方法。

摘要：为了实现无工装夹具条件下的机器人焊接,提出基于三色球的单目相机三维空间定位方法,利用球在任意角度成像的几何不变性,结合球的半径信息实现球的深度信息的提取,解决了传统单目相机无法实现三维空间定位的难题。定位算法引入颜色滤波简化三色球的识别,改进霍夫圆检测算法,提高了三色球的识别精度。研究了球的深度信息计算模型,并推导了相关公式,实现了单目相机下球的三维坐标计算。构建了基于3个标准球的焊接工件定位模型,通过工件上3个定位点设置的标准球实现焊接工件定位。基于三维微位移平台设计了定位精度检测实验平台,并开展了相关实验。实验表明,三维空间定位算法的定位误差在±0.24mm以内,满足焊接工件定位的精度要求。

摘要：木材作为一类绿色可再生材料,广泛应用于室内装饰、户外木结构建筑等多个领域,由于长期光照致使木材结构老化、服务寿命降低,在木材表面构建紫外线屏蔽涂层十分重要。结合无机金属氧化物纳米粒子、层状金属氢氧化物纳米粒子、生物源类黑色素纳米粒子三类紫外线屏蔽纳米材料,针对纳米粒子在涂料中分散稳定性差、易团聚的问题,着重介绍利用核-壳包覆、主-客体组装等结构设计策略增强紫外线屏蔽纳米涂料性能的研究进展。并就紫外线屏蔽纳米涂料在木材耐光老化方面的研究与应用进行简要总结,为绿色、高效木质基材耐光老化涂料的研发提供思路。

摘要：IMA平台的应用层动态重构技术,允许平台以最小的余量设计保证功能增长,大幅度提高了平台的灵活性,同时也使得系统的分区管理复杂,资源重构困难。针对IMA平台动态重构时,应用任务状态出现断层不连续的问题,提出了一种分区应用状态管理方法设计,以避免应用功能因此而失效。设计提出在周期任务中预设应用状态提取断点,采用异地存储的设计,在断点处将任务状态数据异地备份;应用重构后,取回任务状态数据,将应用任务状态恢复到状态迁移前的状态。设计易于实现,提高了航空电子系统应用动态重构的可靠性。

摘要：济南东客站污水处理厂设计规模10×10^(4)m^(3)/d,主体工艺为AAOA+MBR,出水BOD_(5)、COD、NH_(3)-N、TP等指标日均值优于《地表水环境质量标准》(GB 3838—2002)中Ⅳ类标准;剩余污泥经机械浓缩+高压隔膜压滤机工艺处理后含水率≤65%。通过采用高负荷的MBR工艺,同时将构筑物上下叠合、合壁共建于地下的方式,克服了用地紧张的限制并满足了高标准的景观环境要求,项目总用地面积仅为《山东省建设用地控制标准》(2019年版)中规定值的2/5,地下箱体占地面积指标仅为0.2 m^(2)/(m^(3)·d^(-1)),低于国内其他地下污水处理厂。通过设置速闭闸门及事故泵房的方式应对超量污水进入箱体造成的淹没风险,并通过抬高地坪、设置排涝泵房的方式使地下箱体免于洪涝威胁。基坑施工中采用了上部适当放坡+下部桩锚支护方案,并在采用管井+集水明排降水的同时设置止水帷幕与回灌井,共同保障了基坑周边输水管线和高压线塔的安全运行。