摘要：电力电子变压器(solid state transformer,SST)是实现配电网分布式能源、新型负荷/储能灵活接入的关键装备,针对应用于SST中高频隔离环节的CLLC型直流变压器开展了电路参数的鲁棒性分析与优化设计研究。CLLC型直流变压器可利用开环控制简化控制复杂度,实现宽范围下接近恒定的双向电压增益,并采用高频变压器的漏感作为谐振电感,降低电路设计难度。提出了一种用于CLLC直流变压器的参数设计方法,利用该方法,即使电感电容值出现设计偏差时,所设计的CLLC直流变压器也具有良好的电压调节能力与软开关特性。分析了高频隔离变压器与器件寄生参数对直流变压器轻载下电压增益的影响,最后开展了典型直流变压器设计,并在PSIM软件中进行了仿真验证。

摘要：随着电网换相型高压直流输电(line commutated converter based high voltage direct current, LCC-HVDC)技术的广泛应用,交直流混联电力系统的交互稳定性问题日益突出。首先基于状态空间平均法建立了考虑非线性换相重叠动态过程的LCC换流器传递函数模型。为适应愈加复杂的直流输电系统建模,提出利用模块化思想分别建立LCC-HVDC各子系统小信号模型,并推导了能反映交直流系统和换流器之间电气耦合特性的接口矩阵实现子系统连接,从而模块化建立精确且易于扩展的计及控制链路延时和锁相环输出相位波动的双端LCC-HVDC系统改进小信号模型。最后分析了控制系统参数和控制链路延时对系统小干扰稳定性的影响以及失稳模态的主导因素,揭示了双端LCC-HVDC系统交直流混合谐振机理及送受端交互影响具体过程。研究结果可以为系统参数设计、谐振抑制措施提供理论基础。

摘要：高效准确地识别地磁时变观测数据中受高压直流输电干扰的波形对于提高地磁时变观测数据质量具有重要意义.然而,由于高压直流输电干扰事件持续时间长短不一、干扰程度变化多样,给识别任务带来巨大困难.为了能自动识别长短不同的高压直流输电干扰事件,本文提出一种高压输电干扰事件的多尺度表示及识别方法:利用小波技术具有多尺度的特性,卷积神经网络具有自动特征提取的特性,将二者结合,设计了一个多输入卷积神经网络模型来识别地磁中的高压直流输电干扰事件.首先使用离散小波技术将地磁时变观测样本进行多尺度分解,得到原始样本的多尺度表示,再将分解后的多尺度地磁时变观测样本分别输入到含有多个输入分支的卷积神经网络中,每个分支分别自动提取不同尺度的特征,然后将多个尺度的特征融合,并加入注意力机制来自适应计算每个尺度特征的权重,对多尺度特征进行加权处理,再采用全连接层和SoftMax层进行分类,本文将该模型命名为CBAM-MCNN.在中国地震前兆台网中心提供的高压直流输电干扰样本上进行试验,并将本文所提出模型的识别效果与现有的全卷积网络、残差神经网络、多输入卷积神经网络、IICM-HVDCT-CNN-LSTM进行了对比,在5271条测试样本集上,本文所提出的CBAM-MCNN模型识别准确率达到了97.14%,F_1值达到了97.12%,远远高于其他4种对比模型.

摘要：基于深度学习的水下图像增强方法在视觉效果上表现出色,但已有的端到端网络较少针对水下场景中常见的颜色失真和纹理模糊来精心构建网络结构。为了提高网络的性能,提出了纹理感知联合颜色直方图特征的水下图像增强网络,它包含纹理感知网络,颜色直方图特征提取网络以及颜色纹理融合的水下图像增强网络。纹理感知网络的构建引入变形Transformer模块,该模块利用空间感知的变形卷积设计Transformer模块的多头注意力机制,有效地将变形卷积的几何感知能力与Transformer模块的全局语义捕获能力相结合来提取纹理特征。颜色直方图特征提取网络认为直方图中包含丰富的颜色信息,利用真实水下图像的直方图来监督该网络提取颜色特征。最后,利用所提的颜色纹理融合模块将前两个网络提取的纹理和颜色特征融合,并注入到后续的颜色纹理融合的水下图像增强网络中,以实施水下图像增强,该操作不但有效地保留了纹理结构,校正了失真的颜色,还使得纹理和颜色信息保存一致。实验结果表明,本文算法较已有的水下图像增强算法,具有更好的视觉增强效果,水下图像质量测量指标(Underwater Image Quality Metric,UIQM)提高10%,单张图像的运行时间缩短了9%,仅为0.051 s,满足工程实践中水下视觉增强任务要求。

摘要：电离层总电子含量(Total Electron Content,TEC)的监测与预报是空间环境研究的重要内容,对卫星通讯和导航定位等有重要意义.TEC值影响因素较多,很难确定精确物理模型来对其进行预测.本文设计了基于注意力机制的LSTM模型(Att-LSTM),采用过去24小时TEC观测数据对未来TEC进行预测.选择北半球东经100°上,每2.5°纬度选择一个位置,共计36个位置来验证本文提出模型的性能,并与主流的深度学习模型如DNN、RNN、LSTM进行对比实验.取得了如下成果:(1)在选定的36个地区未来2小时单点预测上,基于本文的Att-LSTM模型的TEC预测性能明显优于其他对比模型;(2)讨论了纬度对Att-LSTM预测未来2小时TEC值时性能的影响,发现在北纬0°到60°之间,Att-LSTM预测性能随着纬度的升高而略有降低,在北纬62.5°~87.5°之间,模型预测性能出现扰动,预测效果略差;(3)讨论了磁暴期和磁静期模型的预测性能,发现无论是磁暴期还是磁静期,本文模型预测性能均较好;(4)还讨论了对未来多时点预测效果,实验结果表明,本文所提出的模型对未来2、4个小时的预测拟合度R-Square均超过0.95,预测结果比较可靠,对未来6、8、10个小时预测拟合度最高为0.7934,预测拟合度R-Square下降迅速,预测结果不可靠.

摘要：随着计算机技术、通信技术的不断发展,铁路、医疗、数据存储等系统的安全可靠运行就与不间断电源息息相关。为了满足需要,设计了一款交流UPS不间断电源,系统由整流电路、蓄电池、逆变电路、静态旁路等部分构成。采用AT89C52为主控芯片,利用充电器以及蓄电池为UPS提供能量,经过稳压电路为逆变电路提供稳定的电压,通过逆变电路为UPS提供稳频稳压的交流电,经过静态旁路为UPS提供不间断的供电切换。最后,对该交流UPS不间断电源系统进行了仿真测试,结果表明,设计的交流UPS不间断电源可以稳定地给负载提供交流电压,且电源工作效率高,稳定性强、体积小、输出精度高,保证了对负载的不间断供电,具有一定的现实意义。

摘要：针对甜水堡煤矿1302工作面回风巷道在掘进至315m时,由于受到上覆岩层风氧化带影响,导致顶板较破碎、成型较差以及锚杆锚固力达不到设计要求而引起巷道易发生冒顶事故的难题,现场运用钻孔窥视技术对1302工作面回风巷道顶板围岩裂隙发育情况进行观测分析,并掌握了1302工作面回风巷道围岩裂隙发育时空演化规律。基于巷道顶板岩层叠加支护作用机理,对已采用的支护方式进行优化设计,并采用数值模拟和工业性试验对支护效果进行了验证。研究结果表明:在圆弧拱断面巷道中,采用长短锚索加钢筋梯梁“3-3-3”布置方式可以有效地控制1302工作面回风巷道顶板破碎围岩。该研究成果可为类似巷道的支护设计提供理论及实践依据。

摘要：为探究339.7mm(13%")斜向器在套管内坐挂的开启排量及验证坐挂后坐挂性能的可靠性,确保套管开窗作业顺利稳定,进而挖掘中老油田剩余油以实现提高采收率的目的。基于弹簧校核原理及水力学相关原理,对339.7mm斜向器的坐挂原理及抗压抗扭结构设计进行系统阐释,并开展入井测试及坐挂性能可靠性测试,验证开发斜向器的现场应用性能。试验结果表明,339.7mm斜向器在3m泥浆排量时测试井内发生坐挂,且坐挂后下压30.39t无位移,扭矩加至40kN·m无位移,坐挂抗压、抗扭性能良好,可靠性较高。

摘要：In this paper, a state feedback adaptive stabilization for a class of large-scale stochastic nonlinear systems is designed with Lyapunov and Backstepping method. In the systems there are uncertain terms, whose bounds are governed by a set of unknown parameters. The designed controllers would make the close-loop systems asymptotically stable and adaptive for the unknown parameters. As an application, a second order example is delivered to illustrate the approach.

摘要：对电缆设备接触电压的幅值和持续时间进行分析可以帮助电气从业人员更好地理解NEC关于防触电保护的相关要求。同时，这份分析报告也可以消除目前在许多电气从业人员中普遍存在的一种误解：安装合适的接地电极可以在发生故障时消除触电风险。事实上，即使是对设备进行正确设计和安装，也是存在触电风险的，并且通过对接触电压的分析，可以量化触电风险。