摘要：高校建筑是用能重要用户,主要存在电、热两种用能形式,充分利用高校建筑屋顶资源开发太阳能项目并合理配置储能,能够有效提升用能经济性。以提高经济性为目标,设计了一种包含光伏、太阳能集热器、热泵和蓄电装置的屋顶光伏光热系统,考虑设备的购置和运维费用,利用差分进化算法求解出光伏光热系统中设备的最优容量配置结果,实现用户侧的单位电量成本最低。最后,以我国西北地区某一高校宿舍楼为实际算例,得到了该光伏光热系统的最小单位电量成本以及最优目标下的配置方案,为绿色低碳型校园建设提供借鉴。

摘要：智能对话机器人受到调度时延影响导致调度效果不佳,为此提出了电网调度智能对话机器人的系统架构和关键技术研究。设置三区服务器,利用M2M/M2C通信模块共享资源信息。设置事故处理辅助决策模块,分析实际和模拟的智能对话机器人运行状态。设计CIM虚结构智能调度模块,拟定把本机器人分别部署于安全一区和三区,通过机器人界面展示模块展示相关信息。采用BM25模型检索对话信息,设计对话辅助调节流程,并利用声纹和语音的双重识别技术完成身份认证。由实验结果可知,该技术对话资源搜索返回时间小于0.50 s、任务调度响应时间小于3.00 s,具有良好的调度效果。

摘要：励磁系统和FACTS装置的不协调设计会导致电网的鲁棒性变差。基于多输入多输出系统的励磁控制装置和STATCOM(同步无功补偿器)数学模型,利用零动态设计原理对系统PSS参数与STATCOM进行协调设计,分别在PSS与STATCOM协调和不协调两种情况下,应用DIg SILENT/Power Factory软件对系统进行仿真,根据仿真结果得出,零动态设计原理可以显著提升含风电多机系统的动态稳定性且具有优良的品质。

摘要：针对海上风电场采用电压源型高压直流输电技术并网的趋势,给出了换流站的数学模型,设计了一种对整流换流站的功率外环采用PI调节器、电流内环采用电流矢量前馈解耦控制构成的双闭环PI解耦控制器,对逆变换流站设计了功率外环采用PI调节器、电流内环采用反馈线性化控制构成的非线性解耦控制器。所设计的控制器能实现对有功功率和无功功率的独立解耦控制,具有较快的动态响应速度和较强的鲁棒特性。最后,基于PSCAD/EMTDC软件仿真验证了所设计的并网系统控制器具有良好的控制性能。

摘要：高温超导带材的各向异性严重制约着超导磁体可运行临界电流的提高,从而影响着磁体的性能。因此,电磁优化设计在高温超导磁体设计中占据着至关重要的位置。主要采用有限元软件对磁体建模仿真,根据磁体磁场的分布,采用多种带材绕制磁体,进行设计优化。结果表明,在相同体积的有效带材基础上,优化之后的临界电流明显提高,储能量提升了约22%;同时,在计算磁体的可运行临界电流时,采用了多次仿真、迭代计算的方式求解磁体的可运行临界电流。这种方法在仿真阶段可直接求解出磁体的临界电流,计算较为方便,而且获取的是实时运行的临界电流,更符合实际情况。

摘要：1942年6月—1943年5月,王子云率西北艺术文物考察团在敦煌进行了古迹拍摄、壁画临摹、文物收集等工作。1991年,王子云家属向敦煌研究院捐赠当年绘制的崖面全景图1幅;2000年又捐赠壁画临品41幅、西北写生5幅、1953年拍摄的新疆石窟照片168张;本馆还藏有1953年王子云临摹的克孜尔壁画2幅。本文对其中44件敦煌、克孜尔石窟资料和5幅西北写生资料进行了整理。

摘要：本次试验设计了6根超高性能混凝土(Ultra-High Performance Concrete,UHPC)梁,4根配置双相体不锈钢筋、1根配置奥氏体不锈钢筋、1根配置普通钢筋作为对照组,通过三分点加载的方式对梁进行受弯试验。通过钢筋直径、钢筋种类、截面尺寸等参数的变化来研究高强不锈钢筋UHPC梁的承载力的变化。通过试验发现,UHPC梁在配置双相体不锈钢筋时比配置普通钢筋时在承载力上有所提升。配置奥氏体不锈钢筋的梁比配置双相体不锈钢筋的梁在承载力方面也有一定程度提升。随着配筋率增加可减缓裂缝的发展速度,根据平截面假定、UHPC与不锈钢筋的应力-应变关系式提出了不锈钢筋UHPC梁受弯承载力表达式,可以较好地反映梁受弯性能。引入了最大裂缝宽度修正系数,经修正的最大裂缝宽度计算式可较准确地计算不锈钢筋UHPC梁的最大裂缝宽度。

摘要：分析了饮食业后堂噪声的频率特性,采取隔声、吸声、消声控制技术和防油雾措施,并独创设计了一种排油烟通风复合消声器,解决了同时排油烟和降噪的难题,得出了饮食业后堂噪声综合控制的有效工艺。经2年的实际应用证明,降噪能力强,可满足60dB(A)的区域环境标准的要求,效果稳定,是一项值得推广的技术。特别是排油烟通风复合消声器、通风消声窗及“声闸”的设计参数,可在同类噪声控制中推广应用。

摘要：针对金属板带材表面缺陷呈现形式存在多样性和随机性而导致难以快速定位并准确识别的问题,提出一种融合多层次特征的Faster R-CNN缺陷目标检测算法(Defect-target detection network,DDN)。该算法采用多层次特征融合网络(Multilevel-feature fusion network,MFN)融合Faster R-CNN中VGG-16提取的各层次特征图,得到具有丰富位置信息和语义信息的融合特征图,后续网络基于该融合特征图产生最终的缺陷检测结果。利用钢带和铜板表面缺陷检测数据集评估本文算法性能,实验结果表明,提出的DNN能够快速准确检测出具有不同尺度的多类缺陷,与Faster R-CNN相比,在不损耗过多检测时间的前提下具有更优的检测精度,平均检测时间为129.65 ms或153.17 ms,平均准确率均值(Mean average precision,mAP)为86.13%或92.54%。

摘要：高职室内设计是一个新颖的试点专业,为我国室内设计行业培养合格的应用型人才。当前,室内设计专业信息化教学虽然已经在大多数院校普及推广,但是信息化教学过程中逐渐显现出很多问题,亟待在信息化教学应用的探索实践中进行突破。