摘要：工作于距海平面20～30km高度的高空飞艇，虽然可以避免雨和暴风雪的影响，但依然受风和大气紊流的影响。为了克服这些外部扰动的影响，处于定点悬停阶段的高空飞艇，需要消耗大量的能量，而高空飞艇所能提供的能量是有限的，系统能耗将直接影响高空飞艇的负载能力和驻空时间。针对大气紊流对高空飞艇定点悬停阶段姿态调整的影响，利用内模控制设计原理具有通过设计内模，可以将扰动信号反馈到系统的输入端，由此便可以直接对扰动进行控制的特点，设计了高空飞艇纵向姿态控制器，仿真结果表明，所设计的内模控制器可有效地抑制大气紊流的影响。

摘要：航空发动机外部液压管路结构复杂且管路故障信号中伴随着强大的噪声干扰,导致航空管路故障特征提取十分困难,同时目前诊断模型参数和计算量比较庞大,不适合高效地移植到移动和嵌入式设备。面对上述挑战,提出一种轻量化空时模型融合注意力机制的航空发动机液压管路故障诊断新方法,并命名为S-Bi-ATM-Net模型,首先,设计轻量化管路空间特征提取模块,从而融合管路故障数据的空间特征,抽取数据的细粒度特征;然后,设计轻量化管路时间特征提取模块,从细粒度特征中继续融合管路粗粒度特征,实现粗细粒度特征融合;此外在空时模型中融合自注意力机制进行优化,使得最后的决策更加的聚焦,进一步提高所提模型的诊断精度。基于同一数据集,将所提方法与目前主流方法对比分析发现,所提方法能更准确地识别航空管路不同的故障状态,证明了所提方法的优越性和稳定性。

摘要：[目的/意义]面向出版业进行专业领域出版时的选题决策问题,对互联网上公开的资讯动态进行多源整合,通过多维度的情报分析探测专业领域内的热点,实现数据驱动的出版选题决策,为出版业的数字化转型与发展奠定坚实基础。[方法/过程]设计一个情报分析模型,面向出版选题决策进行专业领域的热点探测。模型包含热点发现与热度评价两个过程。热点发现过程,通过词频统计和词增长速度算法对专业领域内的热点进行识别;热度评价过程,从内容层面和传播层面两个维度设计并计算一系列指标,对识别到的热点进行热度评价与排序。[结果/结论]以2018年1月至4月的36550条信息、通讯和技术领域多源中文信息为样本进行热点探测实验,实验结果表明,设计的热点探测模型可以有效地探测专业领域内的热点,辅助出版业科学地进行专业领域选题决策。

摘要：为研究高强铝合金轴心受压构件整体稳定性能,对42根7A04高强铝合金L形截面柱进行轴压整体稳定性能试验,其中包含2种截面和7种长细比。对L形截面柱的破坏形态、稳定承载力和荷载-位移曲线进行研究,并将试验结果与GB50429—2007《铝合金结构设计规范》计算结果进行对比。试验中,长细比为80~100的L形截面柱发生弯曲失稳破坏,长细比为30~60的L形截面柱发生弯扭失稳破坏,长细比在30以下的L形截面柱发生局部失稳破坏。研究结果表明：对于宽厚比较大的长柱,GB 50429—2007中过多地考虑了局部稳定的影响,进而低估其承载能力。

摘要：用电火花线切割机加工自由曲面时,常规的NC编程无法精确、实时地调整电极丝与工件的相对位置。为此设计了一种CAD/CAM软件,该软件可依据被加工曲面的CAD数据,计算出加工点处电极丝的位置和姿态,并且根据加工点的法线矢量和电极丝的轴心矢量的交叉乘积决定加工点的移动方向,然后自动生成NC指令进行自由曲面的加工。利用这套软件对球面进行了加工实验。结果表明:加工得到的球面与仿真结果基本相似,加工精度取决于放电间隙及切向进给方式。

摘要：舵机是机器人、机电系统和航模的重要执行机构;文章介绍了一种以ATmega16为核心的多舵机控制系统,利用单片机内部定时器,采用分时控制思想,用单片机实现多路PWM输出;系统的设计主要分为总体方案设计、硬件设计和软件设计部分,其中每一部分均采用模块化设计原则;系统总体设计遵循了可靠、简单、实用的原则,实验结果验证了方法的可行性和有效性,所提出的方法已经应用于多舵机的系统中。

摘要：完成了703铝合金材料的拉伸试验,得到其力学性能和本构关系。对24根国产703高强轴压角铝构件进行了承载力试验,得到该类构件在轴压作用下的极限承载力和破坏模式。建立了数值分析模型,通过试验结果和数值分析结果的对比,验证了数值模型的正确性。完成大量数值分析,分析了构件长细比和截面规格等因素对构件承载力的影响规律。最后,对比了我国规范公式计算得到的稳定系数和试验实测的稳定系数。结果表明,我国《铝合金结构设计规范:GB 50429—2007》能有效计算国产703高强轴压角铝构件的整体稳定承载力。

摘要：以板厚差异明显(板厚比接近7∶1)的301L不锈钢板组合为研究对象,系统研究了密封胶对电阻点焊可焊性、熔核形貌、力学性能和生产因素的影响规律。研究结果表明,密封胶受热分解过程可以改变电流密度分布,进而影响熔核直径和熔透深度,使得可接受电流范围发生变化。此外,密封胶的引入对焊点间距设计基本无影响,对板材间隙尺寸也表现出较好的容忍度。

摘要：近年来,采用脑电波进行癫痫发作检测得到了学术界的广泛关注,而用于癫痫发作检测的脑电波数据存在数据采集困难、发作样本少等问题,在训练样本量不足的情况下采用深度学习容易产生过拟合现象。为了解决此问题,本文以美国波士顿儿童医院的癫痫脑电数据集为研究对象,将小波变换用于数据增强,通过设置不同的小波变换尺度因子来生成相应的数据,达到成倍增加训练样本的目的;另外,在模型设计方面,本文结合深度学习、集成学习和迁移学习等方法,提出在训练样本量不足的情况下针对特定癫痫患者的具有较高检测准确率的癫痫检测方法。在测试中,本文分析了以小波变换尺度因子为2、4、8时的癫痫发作检测实验结果,在小波尺度因子为8时,平均准确率、平均敏感度、平均特异性分别为95.47%、93.89%和96.48%;另外,通过与近期相关文献进行对比,验证了本文方法具有一定的优越性。本研究结果可为癫痫检测的临床应用提供借鉴。

摘要：受生物材料的韧/脆复合结构的启发,将Al箔、Ti箔和Ti2AlNb箔材堆叠排列,采用真空热压烧结技术制备了层级结构的Ti-Al-Ti-Ti2AlNb层状复合材料。利用SEM、XRD等技术表征了材料的微观结构,并测试了抗弯与抗压性能。研究发现,设计的层状结构复合了Ti、TiAl系列金属间化合物、Ti2AlNb等多种材料,层级结构明显,界面清晰。抗弯强度与抗压强度分别为1231±71MPa和1341±63MPa,相比同类材料具有显著的优势。分析认为,多层级结构的存在对裂纹的扩展有显著的阻碍作用;相比常规的二元TiAl层状材料,Ti2AlNb层的存在显著提高了力学性能。