摘要：植物基营养健康食品已成为未来食品产业的发展方向以及国民健康饮食的重要需求。要研发植物基营养健康食品,就必须掌握加工过程中该类食品软物质的跨尺度结构变化规律及其对功能和特性的影响。本文在阐明营养健康食品跨尺度结构特征的基础上,分析植物基营养健康食品的创制途径与质构特性的调控机制。针对挤出加工技术的原理与应用,阐述挤出加工对淀粉与植物蛋白复合物跨尺度结构演变和质构特性影响的研究进展,指出相关研究领域应重点关注的基础科学问题,并对未来发展进行展望,以期为提升植物基营养健康食品品质,全面推进该产业的发展提供参考。

摘要：为突破生态学实体实验教学在时间、空间、仪器设备等方面的限制,设计开发出基于稳定性同位素技术的生态系统氮素运转虚拟仿真实验系统。该系统以稻鱼共生系统氮素运转的稳定性同位素定量跟踪实体实验为基础,采用最新3D仿真技术建立虚拟仿真实验,内容包括稻鱼共生系统的构建、氮素在生物之间运转的观测、野外取样和室内样品前处理、稳定性同位素15N的测定、氮素运转利用分析等虚拟过程。该系统将抽象概念及过程转化为直观、立体的仿真图形并开展实验,从实体操作到虚拟仿真,使学生拥有沉浸式的学习体验。两年的实践应用表明,该系统增加了实验趣味性,提高了学生参与实验的积极性,培养了学生的创新能力和科研能力,推动了生态学实验课程的改革与创新。

摘要：结合上海地铁7号线工程,提出以动态风险识别过程为主线、以静态风险识别为手段的风险识别方法,对地铁盾构法隧道工程建设的风险进行了识别。在风险识别的基础上,结合以往软土隧道工程建设的实践经验、数据资料以及隧道工程理论,重点研究了盾构法隧道工程实施过程中一些典型风险的应对措施。另外,对跨越黄浦江段隧道、联络通道等特殊工程的风险进行了详细的分析与研究。

摘要：应用对话框技术进行了参数输入的程序设计 ,并用 Autolisp语言实现了各类换热器管板的参数化设计。

摘要：提出了一种基于海思公司Hi3515处理芯片的自动聚焦系统的整套设计方案。该系统使用COMS传感器向Hi3515传入YUV数字信号,Hi3515芯片根据该数字信号进行聚焦评价并且根据聚焦策略判断电机的步进方向,最后使用μPD16835芯片来推动聚焦电机,从而实现了自动聚焦。在聚焦评价算法上,采用了Reborts梯度算法并在其像素差值累加方面进行了改进。聚焦策略上对单调性判断法进行改进,避免了局部极致的出现。在实验以及应用中证明该聚焦系统的聚焦效果可以满足实际的应用需求,已成功应用于视频展台产品中。

摘要：目的 本研究设计并合成了一系列新型3-硫苄基取代的半胱氨酸衍生物,并对其抗肝细胞损伤活性进行了生物学评价。方法 以L-半胱氨酸为起始原料,经巯基上苄基取代、酰化、缩合等一系列反应,得到目标化合物。采用过氧化氢(H_(2)O_(2))诱导的LO2肝细胞模型对目标化合物进行体外抗肝损伤活性评价,同时选取活性较优的化合物进行初步的药物代谢动力学性质研究。结果 合成得到15个目标化合物,其结构经核磁共振氢谱(^1H-NMR)、核磁共振碳谱(^(13)C-NMR)和电喷雾电离质谱(ESI-MS)表征。体外试验显示,有3个化合物能够明显提高H_(2)O_(2)诱导的损伤肝细胞的活力,与阳性对照N-乙酰半胱氨酸(N-acetylcysteine, NAC)的活性相当。同时,相比于阳性对照NAC,化合物9g能够更有效的降低损伤肝细胞的丙二醛(MDA)水平。进一步深入的研究显示,化合物9g显示出良好的Caco-2渗透性和药动学性质。在SD大鼠试验中,化合物9g单次口服半衰期可达到4.08 h,口服生物利用度可达45.3%。结论 化合物9g可作为抗肝细胞损伤药物的潜在先导分子,具有进一步开发的前景。

摘要：对广东省科技计划项目"基于TME体系的科技项目与科技型企业创新价值标准化评价研究与应用"进行总结,探索科技项目与科技型企业创新价值标准化评估的新理论、新方法及其在实际工作中的应用效果。提出基于技术-管理-效益(technology-management-effectiveness,TME)体系的评价模型,对TME体系的评价指标进行多次迭代论证。随机选取广东省有代表性的两家企业进行实证研究,调研采集其2015—2017年间经营数据,设计标准化评价体系方案,采用TME、量-质-效(quantity-quality-effect,QQE)、技术创新水平(technology innovation level,TIL)、技术报表等评价工具,基于调研数据提出若干评价指标并对其创新价值进行评价。通过采集、挖掘、评价和分析各类指标数据,证明基于TME体系的标准化评价方法应用于科技项目和科技型企业的创新价值评价具有适用性和合理性。

摘要：作为宁夏自治区南北向交通运输通道,乌玛高速公路对于带动区域经济发展有着重要意义。为保证公路正常运行,该文采用野外定位监测和室内分析方法,揭示了公路沿线风沙活动规律。结果表明:(1)区域0~5 m/s等级的风速频次占全年风速的90.45%,起沙风向主要集中在西北、东和偏南方向,合成输沙方向为偏东南方向;研究区输沙势小于200 VU,属于低风能环境。(2)沿乌玛高速公路自东北向西南方向,所有样品均以细沙和中沙为主,粒径范围集中在1.0~2.76Φ。除5号采样点20 cm,50 cm和100 cm深度沉积物的百分含量分布曲线呈双峰态,其余样品全部为单峰态,表明研究区域表层沉积物经过了充分分选。随着深度的增加,不同粒径范围百分含量的变化规律并非十分明显,即区域风能环境比较稳定。(3)所有样品分选性较好或很好,偏度为正偏或极正偏,粒径偏粗。(4)区域内风沙流主要集中在30 cm以下,占总输沙量的89.46%,地表0~20 cm高度内的输沙量占总输沙量的63.81%。基于防护体系走向与区域合成输沙方向垂直时可取得较好防护效益,建议乌玛高速防护体系走向设计为东北—西南,且固沙措施的高度不低于20 cm。

摘要：在矿坑修复工程中,综合分析了多种施工方案,结果表明高位抛落免振捣法为屋盖桁架支撑钢管混凝土柱的最优施工方案;为解决施工方案带来的混凝土技术难题,研究了多尺度颗粒群对浆体流变性能的影响,发现单位体积浆体内颗粒数密度与浆体塑性黏度呈正相关线性关系;基于此采用四掺法设计配制了具有多尺度胶凝材料颗粒群的C60高抛自密实混凝土,高抛浇筑过程中混凝土工作性能良好、稳定,工程实践效果良好。

摘要：网络学习中,异常学习行为不易及时被察觉和纠正,可能会导致严重的学习问题.网络异常学习行为具有多样性和不确定性,难以通过规则直接界定.借鉴生物免疫系统识别病原体的原理设计的反向选择算法,能自适应识别未知异常,并具有实时性、动态性、多样性、鲁棒性等特征.借助主成分分析法从网络学习行为日志数据中抽取行为特征,构成多维空间的学习行为向量,通过优化训练集改进了反向选择算法并设计了基于该算法的网络异常学习行为识别方法.在真实数据集上的实验结果表明:该方法的识别率优于朴素高斯贝叶斯、决策树、支持向量机等常用算法,能够及时对异常学习行为进行早期预警,为干预和改进学习效果提供客观依据.该方法不需要人工干预,能识别未知的异常行为,具有多样性和较高的自适应性.