摘要：高速轨道列车生态设计体现了新的设计理念,以及人与自然的和谐进步。从生态设计概念出发,介绍了高速列车生态设计的主要内容及采取的相应措施,保持设计的环保、循环再生性,体现出列车、人和自然的和谐发展。

摘要：遥感卫星是地球和空间观测的重要方式,时间管理系统是其重要组成部分。以遥感卫星为应用对象,围绕星上时间系统设计和时间管理方法展开分析,建立了统一的星上时间管理模型,重点针对遥感卫星实用的时间管理运行机制进行了梳理与总结,给出了影响时间管理精度的误差模型,为遥感卫星时间管理系统的设计提供参考。进一步通过实验方式对时间管理模型进行了验证,结果表明:采用的时间管理方法和误差模型能够满足遥感卫星高精度时间同步的设计和分析需求。

摘要：功能验证是超大规模集成电路(very large scale integration,VLSI)设计的一个基本环节.随着超大规模电路的普及与发展,在单处理器上对整个电路进行功能验证在可行性和效率上都存在较大的缺陷.基于硬件加速器的功能验证是将整个电路划分成若干个规模更小的子电路;然后在多个硬件处理器上并行的执行功能验证.当电路划分结果的并行性较优时可提高功能验证的效率,缩短时间周期.类似电路设计中的其他划分问题,用于硬件加速功能验证的电路划分问题可以被抽象成图划分问题.相较于传统图划分问题,硬件加速功能验证的划分问题还需要保证较小的模拟深度和较高的调度并行性.为了满足硬件加速功能验证的划分需求,提出了一种基于传统多级图划分策略的有效算法.该算法结合调度思想,利用电路的关键路径信息和时序信息,将硬件加速功能验证问题转化为有向无环图的多级划分问题.随机电路网表数据的实验结果表明,所构造的算法可以有效的减少关键路径长度并且不会引起切边数的增长恶化.

摘要：针对红外与可见光融合图像存在纹理细节不丰富、对比度较低及目标信息损失等问题,提出了一种基于特征优化和生成对抗网络的图像融合算法。首先,设计一种自适应特征优化模块以增强原始图像纹理细节及对比度;然后,为使融合图像保留更多的多模态信息,将生成对抗网络引入到融合框架中。在生成器模型中,考虑到红外与可见光图像成像机理差异,构建了双支路特征提取网络,并设计多尺度密集连接模块以提取异源图像丰富的特征信息;其次,在融合层构造通道和空间注意力模型以增强局部特征之间联系,减小融合图像中目标信息损失;最后,为使融合结果尽可能保留可见光纹理细节的同时又能够较好突出红外目标,构造了双判别器网络结构。为验证所提算法优势,在TNO数据集上进行实验,并与6种经典融合算法进行主观和客观比较。实验结果表明,所提算法无论在主观还是客观评价上均具有明显优势,生成的融合图像纹理细节更为丰富、边缘及目标更加清晰且具有更好的对比度,客观评价指标信息熵、空间频率、相关熵、视觉保真度和梯度信息分别提高了16.11%、65.46%、7.96%、42.67%和33.24%。

摘要：OBE教育教学理念为新形势下的大学美育教学提供了教育新思路和课程建设模式,将学生学习理论知识和实际应用能力,内化于心的过程经历以及情感和价值观建构为导向。该文针对应用型大学的学生学习情况,遵循学生的成长规律,结合社会的外部要求和学生自身发展的内部需求,以培养适应社会大变革时代和信息化要求、综合素质、德才兼备人才为目标,积极开展美育课程和课程内容建设、教学和评价设计、教学模式改革和育人专项研究;发挥美育教师主观能动性,强化育人职责,增强育人意识,提高育人能力。

摘要：对《文心雕龙》"神思"的认识,学术界历来存在着分歧,这也是"龙学"研究一直未解决好的问题。"神思"既不等同于想象或灵感,也不等同于艺术构思、形象思维等,应是灵感来临或获得灵感时的文思。

摘要：建立了某型汽车盘式制动器三维模型,分析了其制动盘-衬块摩擦副间的接触关系,并对制动过程中摩擦副的温度场进行了仿真。同时使用LM算法进行多元非线性回归分析,分别计算了不同的摩擦因数、制动压力、初始转速和时刻下制动盘的最高温度。有限元仿真与回归分析的结果基本吻合,验证了所建温度模型的正确性。本研究可为汽车盘式制动器设计中的温度预测提供参考。

摘要：针对列车运输能力与客流时空分布不匹配的问题,提出列车灵活编组方案和短编组小间隔自适应控制方法。首先,根据新型列控系统的特点,设计列车自适应闭环控制框架,构建列车最小追踪间隔模型,提出大小交路列车在小交路通信协同运行的编组方案。其次,根据列车编组方案短编组小间隔控制需求,基于深度确定性策略梯度(Deep Deterministic Policy Gradient,DDPG)算法设计列车自适应控制模型,模型中通过设置奖励函数实现列车多目标控制,通过设计神经网络输出列车最优控制策略。然后,利用Matlab/Simulink仿真平台,以上海地铁2号线2A-2A列车通信协同运行为例,设置其追踪间隔为10 s,搭建加入随机阻力扰动的列车自适应控制模型并进行训练。研究结果表明:列车停车误差为0.1 m,准时误差为0.2 s,协同速度差小于2 km/h,区间最小追踪间隔为180.6 m,满足列车精准停车、速度协同和间隔安全性要求。针对DDPG算法估值过高而导致列车运行速度波动的问题,将神经网络中的Critic网络进行改进,改进后训练仿真表明:列车停车误差为0.03 m,准时误差为0.1 s,协同速度差小于2 km/h,区间最小追踪间隔为181.1 m,列车停车精度和间隔安全性均有提高,且速度波动相对平稳。最后,为验证该控制方法的实时性和安全性,假设前车在意外情况下减速停车,经仿真验证:后车停车误差为1.3 s,停车间隔为220.8 m,满足实时性和安全性的要求。研究成果可为城市轨道交通提供一种灵活匹配客流量的行车编组方案,为新型列控系统列车短编组小间隔运行提供一种安全高效的自适应控制方法。

摘要：科学数据共享过程中如何把国家设立的科学技术研究项目的数据汇交上来,形成数据仓库,是实现科学数据共享的前提。本文根据国内科学数据的调研结果,提出了科学数据汇交系统的总体框架和科学数据汇交平台的设计,详细阐述了数据汇交过程中的工作流程和技术流程,初步设计了汇交网络体系的结构和功能。

摘要：针对红外行人图像中待检测目标存在多尺度及部分遮挡导致传统算法难以准确检测的问题,提出一种动态特征优化机制下的跨尺度红外行人检测算法。为解决复杂环境中行人目标特征难以有效表达进而造成目标检测精度低的问题,提出一种动态特征优化机制,通过设计亮度感知模块及EG-Chimp优化模型在增强输入图像局部对比度的同时抑制背景信息;搭建了CSPDarkNet特征提取网络,并在其基础上构建CSFF-BiFPN特征金字塔结构以及跨尺度特征融合模块,以提高检测网络对多尺度及部分遮挡行人目标的检测精度;为进一步精确定位行人目标,引入CIOU损失函数加速网络收敛,从而提升检测性能。选取9种经典检测算法在KAIST数据集上进行对比测试,实验结果表明,本文算法能够对复杂环境中的多尺度及部分遮挡红外行人目标进行准确检测,检测精度可达90.7%,验证了所提出检测网络的优势。