摘要：黑龙江鱼皮画是我国非物质文化遗产的一部分,目前正面临传承困境。为了探讨如何保护和传承这一独特的艺术形式,文章通过创新思维方式,将传统鱼皮画与现代设计元素相结合,为其注入了新的活力。此外,借助创意设计的市场化应用,黑龙江鱼皮画可以走进更多人的生活,从而实现文化价值的经济转化。

摘要：为研究当今社会形势下情感化设计理论与交互设计理论与技术在艺术疗愈领域中相结合的设计方法及应用。分析了在情感化理论视角下的艺术疗愈设计方向,结合设计方向明确了设计要素,通过沉浸式交互设计方法进行应用设计,通过实际的应用案例验证了方法在艺术疗愈设计中的可行性。得到了结合虚拟现实技术的沉浸式设计实践案例。该方法可为艺术疗愈情感化交互设计,尤其是沉浸式的艺术交互设计提供参考。

摘要：“新文科”建设的背景下,文章围绕“国内一流”专业的建设目标,通过资料搜集法、实地调查法,总结我校环境艺术设计专业实践教学环节中存在的问题,从而注重环境艺术设计专业基础课程、理论课程以及实践课程的统筹整合,引申出对校、企、协会三方合作的方式来搭建一体化、多维度的实践教学平台等改革措施,打造多元的、能与社会需求对接的实践型人才培养模式。

摘要：计算机辅助药物发现和人工智能驱动药物设计在制药行业中是减少时间和经济成本的重要策略.其中具有代表性的方法包括虚拟筛选、蛋白质-配体相互作用评估、药物药代动力学性质预测以及药物设计.通常来说,虚拟筛选是药物发现的第一步,其主要目标是识别和发现潜在的先导化合物的候选物.在过去的几十年里,已经开发了多种传统的和基于机器学习的方法来提高虚拟筛选的准确性和速度.本综述总结了传统和机器学习方法在基于结构的虚拟筛选中的应用,讨赖性较弱,且分布非常冷并在j=1处达到峰值,但(0,1,0)振动态的转论了它们的性能、优势和局限性等方面.

摘要：针对空间索膜结构的初始形态设计问题,提出基于力密度方法和控制索网网格面积大小的方法来对边界拉索张力设计和索网形状设计的天线找形迭代策略。首先将薄膜反射面离散为三角形膜单元,得到膜单元的等效力密度,结合索网结构特点,得到索网和薄膜的静力平衡方程。保证索网所有内部索段的张力相等,同时通过控制网格面积大小实现边界索段张力设计。对前索网形状进行设计,根据前索网的抛物面方程,更新前索网自由节点坐标,进而重新调整竖向索张力,同时控制网格面积大小,通过优化迭代过程,实现天线的形态设计。通过径向肋式索膜反射面天线算例表明,该方法能够得到满足形状和张力分布的设计结果。

摘要：针对所设计的一种无泄漏柱塞缸的筒型密封件进行研究,应用超弹性理论和非线性理论,对密封件层叠型结构进行有限元模拟,分析层叠型结构在加载过程中的应力集中现象。设计样机实验,观察层叠型结构在加载过程中的变形,并与模拟结果进行对比。结果表明:层叠型密封件工作时的应力集中在层叠弯折处,层叠型结构在层叠部分产生的大变形与模拟结果一致。基于模拟结果以层叠角度和层叠距离为优化变量对层叠结构进行优化,以提高较大行程下柱塞缸的性能,并对优化后的柱塞缸进行快进工况的有限元模拟,验证优化设计的合理性。

摘要：交通信号控制(Traffic Signal Control, TSC)仍然是交通领域中最重要的研究课题之一。针对现有基于深度强化学习(Deep Reinforcement Learning, DRL)的交通信号控制方法的状态需要人为设计,导致提取交通状态信息难度大以及交通状态信息无法全面表达的问题,为了从有限特征中挖掘潜在交通状态信息,从而降低交通状态设计难度,提出一种引入自注意力网络的DRL算法。首先,仅获取交叉口各进入口车道车辆位置,使用非均匀量化和独热编码方法预处理得到车辆位置分布矩阵;其次,使用自注意力网络挖掘车辆位置分布矩阵的空间相关性和潜在信息,作为DRL算法的输入;最后,在单交叉口学习交通信号自适应控制策略,在多交叉口路网中验证所提算法的适应性和鲁棒性。仿真结果表明,在单交叉口环境下,与3种基准算法相比,所提算法在车辆平均等待时间等指标上具有更好的性能;在多交叉口路网中,所提算法仍然具有良好的适应性。

摘要：本文研究了基于间歇事件触发控制策略的延迟多链接复杂网络的指数同步问题,设计了一种间歇动态事件触发控制策略.相比于间歇静态事件触发控制策略,本文提出的控制策略是基于控制区间内的动态事件触发,极大地减少了事件触发次.并且,考虑的间歇控制的控制增益是自适应的,这具有动态调整的作用.基于图论和李雅普诺夫方法,本文给出了实现延迟多链接复杂网络指数同步的充分条件.此外,本文设计的控制策略能够排除Zeno现象.并且,将理论结果应用于一类振子系统的指数同步问题.最后,文章给出相应的数值仿真来验证理论结果的有效性和可行性.

摘要：在欧洲,漫画在相当长的时间里被认为是不入流的艺术。贡布里希一反历史上对漫画艺术的偏见,运用图像学方法深入剖析漫画特别是肖像漫画的历史生成机制及其深层的心理学原因。他以“相貌恒常性”“图像等效性”等图像学方法揭橥人的知觉奥秘、图像心理和漫画心理演变原因。其目的不是阐述欧洲漫画史,而是要揭开肖像漫画背后的深层生成机制以及它的重要历史意义。

摘要：对抗文本是一种能够使深度学习分类器作出错误判断的恶意样本,敌手通过向原始文本中加入人类难以察觉的微小扰动制作出能欺骗目标模型的对抗文本.研究对抗文本生成方法,能对深度神经网络的鲁棒性进行评价,并助力于模型后续的鲁棒性提升工作.当前针对中文文本设计的对抗文本生成方法中,很少有方法将鲁棒性较强的中文BERT模型作为目标模型进行攻击.面向中文文本分类任务,提出一种针对中文BERT的攻击方法Chinese BERT Tricker.该方法使用一种汉字级词语重要性打分方法——重要汉字定位法;同时基于掩码语言模型设计一种包含两类策略的适用于中文的词语级扰动方法实现对重要词语的替换.实验表明,针对文本分类任务,所提方法在两个真实数据集上均能使中文BERT模型的分类准确率大幅下降至40%以下,且其多种攻击性能明显强于其他基线方法.