摘要：针对当前工序MBD(Model Based Definition,基于模型的定义)模型生成中存在的问题,提出了一种基于参数化驱动的自动生成方法。首先分析了工艺MBD模型与工序MBD模型的相互关系。结合三维工艺设计系统与三维产品设计系统,详细阐述了参数化驱动生成工序MBD模型的操作流程;在此基础上,提出了按逆序方式驱动生成各道工序的工序MBD模型时对应驱动参数值的计算流程。同时,论述了三维工艺设计系统的功能框架及其信息模型。最后用实例证明工序MBD模型可以通过参数化驱动实现自动生成。

摘要：针对严寒地区冬季生活垃圾发酵过程中细菌群落演替设计实验,探究发酵过程中不同温度下(0,10,15,20,30,40℃)的有机物含量变化及细菌温度响应特性。研究表明:在0~40℃内发酵前3 d渗滤液中有机物含量变化均呈先下降再上升的变化趋势,温度越高,渗滤液中有机物在第3天的COD值也越高,且3~6 d下降幅度增大,而后6~10 d内的回升幅度也增大。通过微生物测序发现,最优势菌门为厚壁菌门(Firmicutes),其相对丰度为64.41%~99.74%,最优势菌属为乳杆菌属(Lactobacillus),其相对丰度为13.18%~96.95%。在0℃发酵温度下,乳杆菌属(Lactobacillus)相对丰度占比下降迅速,魏斯氏菌属(Weissella)成为最优势菌属;在其他温度下,乳杆菌属(Lactobacillus)相对丰度占比均超过68.92%。结果表明:垃圾样品中细菌种类及数量受发酵温度影响显著,在15℃以上的发酵温度下,乳杆菌属(Lactobacillus)的数量均出现上升趋势,30℃发酵温度下增长幅度最大。乳杆菌属数量的增加对有机物的降解作用也增强,并对其他菌属有明显的抑制作用。从利于垃圾入炉焚烧的角度考虑,结合垃圾解冻能耗问题,建议将垃圾储存池温度设置为15~20℃。

摘要：针对采矿方法设计和选择中存在的问题,基于TRIZ理论的创新设计思想,结合模糊层次分析的采矿方法优选,对广西某矿山采矿方法中的物理矛盾进行了分析,得出了指导采矿方法设计的矛盾矩阵六大原理:分割原理、预先作用原理、曲面化原理、空间维数变化原理、机械系统替代原理和物理参数改变原理,并依据这六大原理得出了创新方案,同时用模糊层次分析对传统的采矿方法和创新方法进行了比较优选,证实了TRIZ理论用于采矿方法的设计是可行的。

摘要：工业控制系统中存在多种基于以太网的现场总线协议,其功能均采用FPGA+phy的芯片架构实现,为便于多种总线配置的龙芯工业控制系统灵活生产和在线重构,提出一种基于龙芯2F平台PMON中配置FPGA的方法。在PMON的命令行界面,使用FPGA配置命令读取CF卡中的FPGA配置文件,完成FPGA配置过程,使配置FPGA的工作方便快捷。详述该方法的设计与实现,通过实际测试验证了该方法的可行性。

摘要：随着板式家具智能制造技术的快速升级,生产设备效能已基本满足产能需求,但在实际生产中,仍存在生产速度不达标的现象。通过对某一智能工厂开料工序进行调研,了解到影响开料工序表现性的主要因素为设备资源浪费、正单出料慢、生产批次出错。进一步分析得出导致该现象的主要原因,并通过增设硬件设备、优化自动线体和引入TPM管理机制的方法,有效将开料工序表现性指数提升至90%以上。以期为板式家具开料工序效能提升提供一定参考作用。

摘要：分析了柱面透镜光栅的单柱面透镜的光传输特性,进而推导出柱面透镜光栅的曲率半径、节距和厚度等重要参量的计算公式.根据这些理论公式,为15英寸柱面透镜光栅自由立体显示器设计了柱面透镜光栅的参量,通过应用光学软件ASAP模拟该立体显示器的立体视区分布,得出该立体显示器能显示良好立体图像,从而验证了理论的正确性.

摘要：针对SSLVPN通讯性能较低的问题,在分析其性能瓶颈之后,提出了一种将部分SSL传输负载转移到内部服务器的解决方案.根据此时VPN服务器的工作特点,还设计了IP报文嫁接算法来进一步优化其传输性能.试验证明,采用上述技术之后SSLVPN的整体吞吐率得到了极大的提高.

摘要：首先建立了摩擦市场条件下基于收益率分布偏度水平的双目标投资组合模型.在此基础上,将模糊集合的概念引入到该模型中,用模糊数学中的线性隶属函数处理了其中的风险目标和收益目标,建立了摩擦市场条件下基于收益率分布偏度水平的模糊型双目标投资组合模型.然后,针对该模型进行了新型遗传算法设计(动态遗传算法).最后用一个具体的算例给出了该模型的一个实例最优解,体现了多样化投资分散风险的组合投资原理.

摘要：针对嵌入式系统与PC间通信的特点,基于tcp/ip通讯模型的思想,提出适合嵌入式系统与PC间通讯的“三层传输模型”,把嵌入式系统的通信过程设计为数据传输层、数据控制层、数据应用层,每层利用下层提供的功能为上层服务,解决嵌入式系统与PC间数据传输的高效性、可靠性的问题,并通过实验得出相关数据进行分析说明。本模型的思想具备一定的通用性,适用串口,蓝牙,红外等各种接口或同类嵌入式系统与PC进行通信的问题。

摘要：为快速完成超高频(UHF)标签天线多目标设计,构建了基于双向长短期记忆(BiLSTM)神经网络的新型天线性能预测代理模型,并使用带精英策略的非支配排序遗传算法(NSGA-II)配合静态惩罚对RFID标签天线进行多目标寻优。首先按照RFID标签天线延伸的趋势将天线结构序列化并依次输入BiLSTM网络结构,结合响应集训练出适用于RFID标签天线的代理模型。进一步地,为最大程度搜索可行域内,尤其是可行域边界的所有标签天线形式,在NSGA-II算法中引入静态惩罚,最终完成RFID标签天线低回波损耗、小型化、宽频带的多目标快速设计。设计实例表明,该方法在超高频RFID标签天线领域的预测精度、计算代价等方面综合表现优于现有天线设计方法,具有适用性和实用价值。