摘要：中国画有着悠久的历史,历经了上千年的艺术沉淀,其绘画主题和表现技法多种多样,是当代艺术的瑰宝,对现代艺术设计的发展具有积极的影响。本文采用文献资料法,对中国画元素在室内设计中的运用及意义进行研究,首先对中国画元素的构成进行了介绍,对中国画元素在室内设计的意义进行了分析,将中国传统艺术元素巧妙地应用于室内设计,可以创造出一种高雅、富有东方韵味的环境气氛。希望本文的研究可以促进室内设计的创新发展,展示中国传统艺术特有的魅力。

摘要：本文数值研究了在一维非厄米的硬核玻色模型中由随机两体耗散诱导的非厄米多体局域化现象.随着无序强度的增强,系统的能谱统计分布从AI■对称类向二维泊松系综过渡,多体本征态的归一化参与率展示了从有限值到接近零的转变,半链纠缠熵服从体积律到面积律的转变,动力学半链纠缠熵表现为从线性增长到对数增长的转变.数值结果表明,在该模型中由随机两体耗散诱导的非厄米多体局域化现象的鲁棒性.该研究结果为非厄米系统中多体局域化的研究提供了新的视角.

摘要：环境设计是一门具有突出实践性、社会性和系统性的应用学科,不但需要学生具备良好的文化美学素养与综合设计能力,还要能够统筹协调、计算分析,在掌握多项学科知识的基础上,利用设计学语言完成方案表达。自新文科建设工程正式开启以来,各项针对新文科发展的工作内容全面部署开来,学科互联互通成为重中之重。环境设计作为多学科交叉性学科,有必要在专业建设中充分利用新文科语境,根据专业人才培养需求展开人才培养模式改进,促进专业教育实现特色化发展。对此,以环境设计专业的多学科交叉融合特性为研究要点,分析其交叉融合的成因、表现与内涵,发现其与新文科所倡导的多学科、多专业协同有着异曲同工之妙,从而构建在新文科背景下坚持进行专业建设理念改进、课程体系完善等相关策略,以进一步提升专业人才培养质量。

摘要：中国画意境是中国传统文化的一部分,现代乡村景观设计过程中融合中国画元素,可以帮助乡村弘扬中国传统文化价值观以及审美观念。研究人员基于乡村景观设计特点,深入分析乡村景观设计与中国画意境之间的逻辑关联,从植物景观、水景、建筑等维度,详细阐述二者融合的可行路径,以期提升景观审美价值,促进文化传承以及社区发展。

摘要：隧道智能建造技术作为中国“智能铁路”重要组成部分,引领了隧道修建技术的发展方向。为提高隧道施工智能化水平,保证衬砌及断面整体施工质量和使用寿命,以京张高铁八达岭隧道为背景,提出了一系列复杂大断面隧道衬砌智能化建造及质量控制技术。二衬结构混凝土智能振捣和浇筑技术可实现混凝土的自动化施工,减少现场作业人员50%,降低现场数据记录耗时90%;自主设计了一套以智能温湿控制系统为核心的衬砌智能养护台车,智能控制和调节养护区域内温度和湿度,显著降低人工投入和减少人为质量缺陷,提高施工效率;提出二衬防脱空自动报警、防顶裂技术,有效防止衬砌空洞和开裂的发生,使空洞发生概率由16%降为6%,二衬开裂概率由22%降为8%;衬砌智能化建造及质量控制技术在新八达岭隧道的成功应用,提高了隧道衬砌的施工质量水平和综合管理能力。

摘要：含光储充的主动配电网作为一种灵活的新型调节资源,可通过聚合其内部的多类分布式电源组成配网虚拟电厂(distribution-level virtual power plant,DVPP)进而整体参与系统二次调频,具有广阔的发展前景。但实际配电网内部情况复杂,存在储能配置有限导致可调容量不足、光伏短时出力难以预测导致控制不精确、功率分配不合理导致内部电压越限的问题,传统虚拟电厂调频策略难以适用。针对上述问题,提出了一种基于随机模型预测控制(stochastic model predictive control,SMPC)的DVPP二次调频策略,通过聚合模型设计、光伏不确定功率的场景树模型搭建、SMPC策略设计的方式实现了分布式电源出力扰动情况下DVPP快速、准确响应自动发电控制(automatic generation control,AGC)指令的目标,并有效降低了功率调节对系统内部电压的影响,为DVPP参与系统二次调频提供了理论基础。

摘要：为提升用户线上购买行为预测效果,对用户-商品线上交互等数据通过函数拟合、计数、加和、均值、比值、设置非数值类别型特征、二次组合衍生等方法构造提取3个特征群,建立了针对此种业务场景的特征工程。提出一种基于堆叠(Stacking)的加权异质集成模型,将Stacking集成框架中第一层异质基分类器在数据集上的性能排序信息转化为一组约束,添加到第二层LPBoost算法中,求解改进的LPBoost算法目标规划问题得到基分类器更佳组合权重,构建加权集成模型预测用户购买行为。选用阿里云天池官方发布的用户行为数据集进行实验验证,得到8.51%的F1值,优于对比方案。

摘要：A weighted selection combining （WSC） scheme is proposed to improve prediction accuracy for cooperative spectrum prediction in cognitive radio networks by exploiting spatial diversity. First, a genetic algorithm-based neural network （GANN） is designed to perform spectrum prediction in consideration of both the characteristics of the primary users （PU） and the effect of fading. Then, a fusion selection method based on the iterative self-organizing data analysis （ISODATA） algorithm is designed to select the best local predictors for combination. Additionally, a reliability-based weighted combination rule is proposed to make an accurate decision based on local prediction results considering the diversity of the predictors. Finally, a Gaussian approximation approach is employed to study the performance of the proposed WSC scheme, and the expressions of the global prediction precision and throughput enhancement are derived. Simulation results reveal that the proposed WSC scheme outperforms the other cooperative spectrum prediction schemes in terms of prediction accuracy, and can achieve significant throughput gain for cognitive radio networks.

摘要：提出了由“田”字型狄拉克半金属(BDS)谐振器和钛酸锶(STO)组成的双调谐“完美”超材料吸波体并进行数值仿真。结果表明:当BDS费米能量为40 meV、STO温度为400 K时,吸波体在2.6131 THz处吸收率达到了99%。同时,当BDS费米能量和STO温度改变时,可实现吸波体吸收频率和吸收率大小的动态双调谐。此外,分别利用了耦合模理论(CMT)和等效电路模型(ECM)从理论上分析了吸波体的性能。最后,进一步讨论了模型各参数改变时,吸波体吸收光谱的变化规律。这为双调谐滤波器、吸波体的设计提供了理论依据。

摘要：老化沥青的有效激活是影响热再生沥青及混合料性能的关键因素。本工作结合沥青路面就地热再生实体工程,采用有限元方法分析了再生沥青面层摊铺后的冷却过程,获取再生沥青混合料的降温曲线。设计双层扩散试验,研究了再生剂向老化沥青中的扩散规律,并采用分子动力学方法模拟了再生剂与新旧沥青的混溶行为,探讨了温度场、扩散时间和再生剂组分等因素对老化沥青激活再生行为的影响。结果表明,再生沥青面层不同深度处新旧沥青和再生剂之间的扩散存在差异,且短期内难以消除。范德华力是新旧沥青间的主要相互作用,再生剂降低了新旧沥青分子间的范德华力并促进了其相互扩散,扩大了沥青混溶区范围。相比于再生剂中的芳香烃组分,链烃组分更利于减小新旧沥青分子间的范德华力,但提高新旧沥青扩散系数的效果有限。再生剂掺量对提升老化沥青的激活效果存在显著的边际效应递减现象。